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  1. 2022年4月29日 · 為讓民眾了解台灣疫情現況陳建仁特別在臉書貼出 3 張圖表分別為今年 1 月 1 日至 4 月 26 台灣美國法國以色列南韓及中國等國家在與病毒共存的情境下各國的 COVID-19 確診人數確診死亡數致死率變化

  2. 2022年4月21日 · 清零無望近日確診病例暴衝國內感染日增已達每日千人以目前感染增加曲線看起來只要廣為篩檢將來每日破萬已是指日可待由於感染人數一下暴增民眾難以適應驚魂七上八下惶惶不安不知明日又將如何度日

    • 圖表 3 大特徵:用對數呈現資料,將重點放在確診病例數變化
    • 台灣的疫情狀況如何呢?
    • 注意這 6 項警告,避免誤判疫情狀況

    1. 用對數尺度繪製圖表(Use a Logarithmic Scale) 採用對數尺度,能更精準呈現確診數的成長速度變化;此外,也能比較兩個病例數差很大的國家,他們的病例數成長差異。 2. 重點放在確診病例數變化,而不是總數(Focus on Change, Not Absolute Numbers) 影片以韓國為例,在病例總數的圖表中,病例數一開始快速成長,後來趨緩,但在快速成長的階段,很難用肉眼分辨是否開始趨緩。而在每日新增病例數的圖表中,就能清楚看出疫情開始趨緩的時候,更能看出疫情的變化趨勢。 3. 不要從時間看確診病例數變化(Don’t Plot Against Time) 原因在於,時間並不是決定病毒傳播的因素,而是當時的病例總數(current number of infect...

    從圖表可以看到,去年 3 月疫情爆發初期,台灣原本也在疫情發展趨勢線上: 但到了 4 月,疫情開始得到控制後,台灣的新增病例數就暴跌,脫離趨勢線,並且維持了好幾個月。 然而今年 5 月疫情爆發,台灣也快速「回到」趨勢線上,至於何時會「脫離」,就需要我們一起努力了。

    然而,影片對該圖表提出 6 項警告,需要讀者特別留意,以免誤判: 警告 1:變數尺度扭曲(Logarithmic Scales Distort) 對數圖表有尺度扭曲的問題,容易造成誤判。例如 1,000 病例數與 100 病例數和 10,000 病例數的間格寬度都一樣,當疫情變嚴重時,很容易讓人輕忽疫情的嚴重性。另外,當新增病例數大幅降低時,也很難注意到病例總數的變化。 警告 2:時間不明顯(Time is Implied) 圖表的 X、Y 軸分別為確診病例總數與新增病例數,因此無法看出時間趨勢。解決的方法,就是用影片呈現。 警告 3:確診病例數不等於實際感染數(Confirmed Cases in not equal to Infections) 圖表顯現的不是實際的感染人數,而是檢測到的...

  3. 2022年2月17日 · 這種全解封的措施,到了 2 月 7 日,衛生部長 Soren Brostrom 表示雖然境內確診人數仍多但加護病房中只有 30 名 COVID-19 重症患者他認為丹麥很好不會重新啟動防疫管制措施

  4. 2020年3月19日 · 【我們為什麼選擇這篇文章?】 截至 3 19 台灣確診武漢肺炎的人數累積 108例其中[...]

  5. 2021年7月5日 · 台灣確診個案雖逐日降至百例以下3日新增 80 10人死亡),但正面臨新一波環南市場群聚感染已驗出 41 例關聯個案。 北市2日增加29例首度超越新北 15 例。 當天在中國上海及廣東,更發現 5 例台灣輸入個案。 剛出院的日本 東京 都知事小池百合子,在2日受訪時呼應日前首相菅義偉的說法,稱可能因為首都圈疫情持續嚴峻,使東京奧運賽事改採無觀眾、「空場」方式,官方與東京奧組委將會在 8 日開會確定。 澳洲疫情受 Delta 病毒衝擊,雪梨恐將因此封城延長. 擁有 2500 萬人口的澳洲,首都 雪梨 在過去兩週深受 Delta 病毒衝擊,所在新南威爾斯州同天記錄到 2021 年以來最高的單日確診數 35人,其中 29 人便是感染 Delta 變異株,使新一波疫情下以累計 250 人染疫。

  6. 2021年4月8日 · 根據 Covid 19 全球疫情地圖 ,過去兩週內平均確診數台灣是 2.71 例,但全球前 5 名國家則分別為:印度 6 萬 8 千例、巴西 6 萬 2 千例、美國 6 萬例、土耳其 3 萬 6 千例與法國近 3 萬例。 日本疫情. 日本 昨天(7 日)新增確診超過 3 千例,上次單日超過 3 千例是 1 月 30 日,表示疫情再度掀起。 其中大阪府單日新增確診 878 例,連續 2 天創新高紀錄,且連 9 天新增病例比東京都多;大阪府昨日發布地方級醫療緊急事態宣言。 韓國疫情. 韓國 截至昨日凌晨,單日新增 668 例,創近 3 個月來最高。 當局表示新一波疫情爆發可能性增加。 韓國至今累計 10 萬 6 千例確診,1756 例死亡。 印度疫情.

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