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2023年7月27日 · 工廠的火災氣爆煙霧外洩事故頻傳，根據國際保險經紀人統計，過去 46 年全球發生了近 10,000 起石油化工產業損失，前 100 大事故合計造成了約 433 億美元（約 1 兆 3530 億台幣）損失。 在台灣，過去 20 年間亦造成了每年至少 1 起、每起超過 1 億美元（約台幣 31 億元）的損失。 威盛電子觀察，這使得政府及業者不得不更加重視工業安全的預防，而非事後補救。 威盛電子日前舉辦工業安全管理論壇，希望協助企業預防相關工安事故，降低因火災氣爆煙霧外洩而造成事故人員傷害和財產損失。 會中邀請工業安全推廣協會及多位業者，呼籲企業重視工業安全管理，尤其是勞工安全，並提出多項預防性工廠 AI 解決方案。
- 半導體廠常在化學品應用發生工安意外的 2 大主因
- 工安監測導入 Ai 視覺辨識效益不如預期？首重解決落地技術難關
- 凌華開發 5 大 Ai 視覺辨識模組，友達實證智慧工安可用性
凌華科技智能視覺事業中心協理楊家瑋指出，「半導體結構複雜，製程中的濺鍍、蝕刻、沉積…等環節，都會用到化學液/氣體，這些化學品在應用上一旦有作業疏失，像是管線未按規定對接，化學氣體就會溢出，或是槽車把化學液體填充在錯誤的槽、桶內，就有可能發生爆炸意外。」 不過，半導體廠為何常在「化學品應用」的作業流程上出錯？楊家瑋分享，第一個原因在於，這些化學品大都由外包廠商負責載運與填充，人員品質與作業習慣難以管控。第二個，當外包人員進入工廠，多以傳統方式管理，像是在紙本列出SOP，或是透過監控攝影機紀錄作業過程，這樣的人工管理不僅容易發生疏漏，管理人的品質也不一，因此對工安意外發生機率的遏制效果有限。 「想解決此一問題，關鍵在於化被動為主動，而 AI 視覺辨識技術就是升級智慧工安最好的方式之一。」楊家瑋說...
儘管 AI 視覺辨識在半導體廠相當實用，但如何導入與落地可說是相當頭痛。楊家瑋分享，許多工廠想做 AI ，第一個都會先找 In House SI 工程師處理，但他們可能沒有 AI 相關專業，除了需解決既有監控系統軟硬體整合難題，還要針對各類型人/車作業流程、現場環境光線…等問題做調整，導致系統上線時程不斷延宕，浮現的效益也不如預期。 針對此一困境，凌華科技提出了一系列解決方案，對於 AI 應用預算較有限的業者，可以透過導入 EOS 系列非侵入式的 AI 機上盒，其四通道傳輸介面可與現有的監控攝影機連結，在不影響錄影的前提下，輕鬆完成 AI 升級。 另外，有意擴大 AI 效能的業者，則可採用凌華科技的 NEON AI 智慧相機，「這款產品整合了 NVIDIA Jetson Xavier NX ...
凌華科技的 NEON AI 智慧相機已有多起成功應用案例，包含友達光電與兩家大型記憶體業者，都透過此產品在化學槽車、無塵室等領域，快速打造出以 AI 視覺辨識的智慧工安平台。 並且，為了滿足不同業者快速落地的需求，凌華也預計每年新增 5 個 AI 視覺辨識模組開發，今年在工安監測領域上，設定了動態電子圍籬、化學槽車、穿戴偵測等三大場景，協助業者強化防護機制。 除了上述 3 個工安監測應用外，第 4 個場景著重在電子設備組裝製程，透過NEON AI 智慧相機可以偵測產線人員是否依規定鎖螺絲，確保產品品質。最後一個則是 OCR（Optical Character Recognition）光學文字辨識應用，能應用在半導體 IC 字印、蝕刻檢測領域，降低製程不良率。 楊家瑋最後表示，現在社會與企業，...
2017年1月17日 · 廠區裡有二台待命的救護車，工安事件發生時，其中一位護士會跟著救護車到意外現場，進行基本處置後再轉送醫院。 廠區內工安意外零星但類型多樣，如化學品噴濺造成的灼傷、熱灼傷、燒燙傷或墜落等，處置也視事件內容而有所不同。
- 生產線上的即時品質檢測。先就產線上的品質檢驗來看，AISDetector 可以根據產品的聲音、振動等波形變化，於生產線上即時檢測產品品質。
- 以 AOI＋AI 提高瑕疵檢測精確率。再就瑕疵檢測而言，AOI 自動光學檢測一直有誤殺率過高、不易檢測出不規則瑕疵等瓶頸，而 AI 恰恰可以解決這些問題。
- 降低工安意外發生率。最後來看如何應用 AI 降低工安意外發生率。根據美國國家安全委員會調查數據，每 7 秒就會發生一起工傷事件。辜英憲表示，過往工廠大多使用安控攝影機監控高危險區域，屬於被動性防禦機制，因為管理者只能在發生工傷事件後，透過監控影像回溯事件過程，無法及早發現與制止人員的不安全行為，也不容易評估危害有多大，「但 AI 可以將工安防護由被動轉為主動，」辜英憲說。
2022年4月6日 · 思想坦克 2022-04-06. 【為什麼我們挑選這篇文章】 清明連假時，高鐵因電力異常被迫停駛， 12 萬返鄉人潮受影響，停電原因為包商拆除工程施工不慎，高達 18 層樓高的東南水泥廠水泥塔倒塌，壓垮附近的台電電塔與高鐵電車線。 所幸未傳出死傷，一起來看看此事件背後，台灣長久未解決的工安問題！ （責任編輯：陳怡君） 文/李明軒. 4 月 1 日下午，清明連續假期即將展開，接近 4 點左右，手機傳來叮叮咚咚的響聲，開始有朋友在通訊軟體上更新自己的狀態，說自己預備搭乘的高鐵北上列車延誤、一大堆人站在月台上痴痴地等，或是自己搭乘的列車靜止在月台上已經超過 5 分鐘，原因不明。 大家猛刷高鐵的網頁以及各大媒體新聞頁面，一直到接近 5 點，開始有媒體批露因左營至台南之間電力異常，高鐵列車被迫停駛。
2018年8月17日 · 台積電的中科 15 廠正在進行 7 期工程， 15 日發生了一起工安意外，一名陳姓工人遭到灑水車輾壓，造成雙腿開放性骨折，右大腿必須截肢，該陳姓工人目前還沒有脫離險境，49 歲的陳姓工人是全家的經濟來源，還要奉養雙親和 3 名子女。 《蘋果日報》指出駕駛該灑水車的，是一名 16 歲的無照少年，是台積電一名外包商的兒子，台積電代理發言人暨企業訊息處資深處長孫又文對《蘋果日報》表示， 該工安意外是否涉及到承包商非法僱用未成年員工，這個部分並不清楚，也無法替承包商回應，但如果承包商涉嫌違法的話，當然一切依法處理，台積電也會讓承包商負起責任。 該名少年目前恐怕要面對過失傷害或傷害刑責，而工地負責人也需要負起連帶責任，同時主管單位並未做出停工指示徹查，清查該施工單位是否還有聘請其他的b童工。
2020年10月13日 · 相機、電腦二合一，透過「邊緣運算」解決機器人意外回報延遲問題 與過往相機和電腦分開的機器視覺監控設備相比，All-in-one AI 智慧相機將影像與運算合一，能降低延遲問題。
