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2021年7月21日 · 文/吳宜庭. 隨著封城時間的延長,和本土確診不斷增加,群體的焦慮感也持續上升,越來越多人有失眠、食慾不佳、暴飲暴食,Heho 營養師宜庭建議大家一起來建立生活儀式感,練習「正念飲食」,重新找回「吃」帶給我們愉悅感。. 我們的生活都 ...
- 吳教主出品,絕對是精品
- 吳恩達:Ai 教育應該是通識課
- 測評過程:親測!
- 同類深度學習課程
- 最後,也為大家附上吳恩達親自撰寫的文章
- Ai 是新電力
- 建立一個 Ai 驅動的社會
- 你能夠學到什麼?
- 與我共創 Ai 驅動型社會的未來吧
總體來說,相比市面上已有的機器學習課程,deep learning.ai 出品的這門課程在之前 Coursera 上 Hinton 的機器學習課程基礎上又加了一些專題; 課程大綱的設置上,與 Stanford 和 CMU 的課程設置比較類似,吳恩達把相關內容串講起來進一步體系化,應該說是對初學者來說最系統專業的課程;加上英偉達為課程提供 GPU,內嵌雲實驗環境,為課程提供實操的實驗環境配合課程,及時練手,強推為機器學習入門選手首選,吳教主出品,絕對是精品。 但是,因為課程定位為 AI普及課,內容事實上更適合初學者,如果之前已經學習過 coursera 上相關課程的同學或者比較專業的選手,就不需要再重新學一遍這門課程了,我們也會在文末列出一些更加專業化的內容給想要深化學習的同學。 當然,還有一...
吳恩達如何定位自己的課程呢?從他凌晨親自撰寫發出的博客可以提煉一些要點: • 首先,這是他的創業項目初創公司 deeplearning.ai 的 AI 佈局中,三大動作的第一件大事:通過Coursera 提供深度學習的最新在線課程。 • 其次,這門課程據吳恩達部落格所說,「每一個有機器學習基礎知識的人都能夠接受這一系列的 5 門課程,而它們共同構成了 Coursera 上新的深度學習專業。」 • 第三,吳恩達在部落格中也提到,他的課程內容提到不僅會有理論的教授,還有實操的機會,學生可以做相關的項目,方向涵蓋醫療、無人駕駛、啞語識別、音樂生成器、自然語言處理。 「深度學習的基礎,明白如何建立神經網絡,學習如何做一項成功的機器學習項目。你會學到關於卷積網絡、循環神經網絡、長短時記憶網絡、Adam...
打開 deeplearning.ai,我們看到了以下信息:deeplearning.ai 在 Coursera 上開課啦!點擊 Enroll 會發生什麼呢? 我們來到了 Coursera 介面——這門課叫做「深度學習專項課程」,包括 5 門課: • 第 1 課 神經網絡和深度學習Neural Networks and Deep Learning • 第 2 課 優化深度神經網絡:超參數調整、正則化、最優化Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization • 第 3 課 開始機器學習項目Structuring Machine Learning Projects • 第 4...
其實,吳恩達今天推出的深度學習課程並不是第一個向大眾開放的相關課程。去年1月份,Google 已在 Udacity 上推出免費的深度學習課程: 上面的課程和吳恩達開設的課程很相似,都是面向初學者。參加過學習的同學反饋對於入門者非常有效,因為真的可以聽懂,但是因為內容相對比較淺,如果想真正理解深度學習,以下的課程可能更加有效: • 多倫多大學三巨頭,被譽為「深度學習之父」的 Geoffrey Hinton 教授在 Coursera 上的 Neural Networks For Machine Learning 線上課程。他的UT實驗室在2012年的某醫藥大賽中如一匹黑馬般贏得桂冠(即使整個團隊沒有一個人懂生物),真正地把深度學習帶入了主流媒體的視線。 • 史丹佛大學 CS231n 卷積神經網絡...
親愛的朋友,我正在研究3個 AI 項目,並懷著激動的心情宣佈我的第一個項目:deeplearning.ai, 一個致力於傳播 AI 知識的項目,要在 coursera 上發佈一系列新課程了。這門課可以幫助你熟練掌握深度學習,高效的應用它,並在 AI 領域成就一番事業。
正如電力從大約一百年前開始改變了每一個主要行業一樣,AI 現在正準備復刻這輝煌。一些科技巨頭已經設立了AI 分部,並開始隨著 AI 進化迭代。而在未來幾年,大大小小的公司都會意識到他們也必須成為以 AI 驅動的未來中的一部分。
我希望我們能夠建立起一個 AI 驅動的社會,給予每個人都承擔得起的醫療服務,讓每個孩子都享受個性化的教育,製造出便宜到每個人都買得起的自動駕駛汽車,讓所有人都做上有意義的工作——一個以 AI 驅動的社會能改善每個人的生活。 但是,為了達成這個目標,沒有一個公司能夠完成所有需要的工作。正如現在每一個計算機專業畢業的學生都知道如何使用雲,未來每一個程序員都將知道如何運用人工智能。深度學習可以有幾百萬種方式改善人類的生活,所以社會需要幾百萬;來自全世界的像你們這樣的人來建立巨大的 AI 體系。不論你是加州躊躇滿志的軟件工程師,還是中國的科研人員,或者是印度的機器學習工程師,我都希望你們能用深度學習解決這世界上的問題。
每一個有機器學習基礎知識的人都能夠接受這一系列的 5 門課程,而它們共同構成了 Coursera 上新的深度學習專業。 你會學到深度學習的基礎,明白如何建立神經網絡,學習如何做一項成功的機器學習項目。你會學到關於卷積網絡、循環神經網絡、長短時記憶網絡、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He 初始化等知識。你會做有關醫療、自動駕駛汽車、閱讀手語、生成音樂和自然語言處理等的案例,你不僅能掌握理論知識,還能夠學到如何在 Python 和 TensorFlow 上將它們應用到各個行業當中。你也可以聽到很多頂尖深度學習專家講的課程,他們會分享個人經歷,並給你一些職業建議。 當你拿到深度學習專業課的認證後,你就能夠自信的將「深度學習」放在你的簡歷上了。
從 2011年起,已經有 180萬人參加了我的機器學習課程。這是我和4個史丹佛的大學生發起的,並在後來成為了 Coursera 上首個課程。從那時候開始,我就時常被你們努力理解機器學習並建立完美的 AI 系統,同時在個人事業方面卓越的發展所激勵。我希望深度學習專業課能夠幫助你們做出更多不可思議的東西,讓你們為社會做更多的事,並更好的發展你們的事業,我希望你們能隨我一起建立一個 AI 驅動的社會。 我會在另兩的 AI 項目開發完成後告訴你們,也會在全球AI社區中尋找更多幫助你們的方法。 (本文經合作夥伴大數據文摘授權轉載,並同意TechOrange 編寫導讀與修訂標題,原文標題為 〈票圈被吳恩達新開的深度學習課程刷屏?到底如何,我們幫你做了個測評 〉。作者| Aileen、魏子敏、龍牧雪)
2019年5月10日 · 正念的核心觀念包括「 充分專注在你當下經歷的事情 」,當發現引人注目的東西並決定使用手機、相機捕捉時,你的感官以及和頭腦都聚集在對焦畫面上。 心理學家Linda Wasmer Andrew 表示:「這種沉浸在美好事物的體驗,不僅幫助人們喚起積極情緒、釋放壓力,也能提升自尊評價與整體幸福感。 這種效應的最佳證據來自一項由紐約大學 Alixandra Barasch 心理學博士領導的 實驗 。 他讓受試者參觀虛擬藝術畫廊,有些人可以使用實體相機或點擊螢幕按鈕來選擇拍攝引起他們注意的作品,其他人則沒有這個選項。 隨後受試者們進行了各項評估,發現與不能拍照的人相比, 拍照組的人對他們看到的物體有更好的視覺記憶、更高的藝術評價以及更積極的情緒反應 。 #暫停、觀察、吸收.
2016年12月7日 · 但是內在的心態也必須有所成長,這三個成熟想法,你培養了嗎?(責任編輯:吳玲瑄) 文:臨床心理師 麥志綱 三十歲的時候,我在做什麼?有什麼事情是在這時應該做的、必須做的、或是建議要做的呢?
2020年7月1日 · 棒式運動是一個只藉由前臂和腳尖接觸地面,將身體撐起,像一塊板子的基礎訓練動作,又可以稱為肘撐、平板撐等等。吳政軒指出,棒式運動的好處相當多,能增強核心肌群、降低韌帶和關節受傷的風險,改善身體平衡感、改善駝背等外觀姿勢。
2016年9月1日 · ——2016 World Barista Champion 吳則霖(Berg Wu) 文/陳怡杰 吳則霖突破自己2014年紀錄(時世界第七名已是台灣近十年最佳成績),成功在2016年WBC奪冠,讓歐美看見台灣咖啡新勢力。
2020年9月8日 · 「牽亡歌陣」是台灣民間一種超渡亡魂的喪葬陣頭,只出現在喪葬場景中。 不過這項文化活動是如何進行,演出型態又有什麼特別的? 一起來看作者的解釋。 (選書編輯:徐子捷) 文/吳碧惠. 「牽亡歌陣」不是單純的陣頭! 分解 6 步驟讓你一次看懂. 傳統觀念中認為人有三魂七魄,在死亡、或屍體腐爛時,七魄也隨之飛散,剩下三魂,這三魂的名稱一說為胎光、爽靈、幽精;一說是:生魂、覺魂、靈魂等,這三魂其中一魂會下地府接受審判並輪迴轉世,一魂歸入肉體,會跟著屍體下葬,一魂則會依附在神主牌裡接受親人供奉祭祀(註 1)。 牽亡歌陣的場次安排在協助這第二、三條靈魂去到該去的地方,帶第一條靈魂通過地府陰間路,拔度往生樂土。