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2019年3月28日 · IRS曾就虛擬貨幣稅務的處理髮布過通知，該通知以問答的形式，對虛擬貨幣的交易、支付、挖礦等活動的稅務處理和資訊報告問題進行了說明。通知中反映出的美國稅收當局對虛擬貨幣的態度也能為區塊鏈行業的從業者識別、規避相關風險提供一定的參考。
2018年9月13日 · 若根據相關法規不需要 辦理市場主體 登記，那麼 “申請辦理稅務登記，並如實申報納稅”行為又 該如何監管？ 電商法對跨境電商也作了相應的規定，那麼在我國促進跨境電商的態度之下，如何解決其所帶來的稅收問題，例如 微商 環境下如何繳納稅款？
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- 機器學習文章
- 資料科學部落格
1. “Kaggle是一個舉辦機器學習競賽的網站”
這是對“Kaggle是什麼”的不完整描述！我認為競賽（以及它們豐厚的現金獎勵）並不是Kaggle的真諦。看看他們網站的標題—— 競賽僅僅是Kaggle的一部分 除了舉辦競賽，（它目前已經舉辦過大概300場比賽），Kaggle還主持了3項非常重要的內容： ● Datasets https://www.kaggle.com/datasets 即使是與任何競賽都無關的那些：與僅僅300個競賽（在撰寫本文時）相比，它包含9500多個數據集。因此，您可以通過選擇任何您感興趣的資料集來提高您的技能。 我覺得最有趣的一些資料集 ● Kernels： https://www.kaggle.com/kernels 它們只是Kaggle的Jupyter筆記本版本，反過來，它只是一種非常有效和酷炫的共享程式碼方式，以及大量的視覺化，輸出和解釋。“核心”選項卡將您帶到一個公共核心列表，人們用它來展示一些新工具或分享他們對某些特定資料集的專業知識或見解。 ● Learn： https://www.kaggle.com/learn/overview 此選項卡包含免費且實用的實踐課程， 這些課程涵蓋了快速入門...
2. “只有專家（具有多年經驗的博士或經驗豐富的機器學習從業者）才能參加並贏得Kaggle比賽”
如果您這麼認為，我懇請您閱讀下面這篇文章：
高中生自學成為AI大神——如果你深入到人工智慧的世界，你肯定知道谷歌雲擁有的平臺Kaggle：
https://mashable.com/2017/07/28/16-year-old-ai-genius/
理由1：準確瞭解入門必備內容
關於Kaggle Learn的機器學習課程不會教你機器學習演算法背後的理論和數學。相反，它專注於僅教授在分析和建模資料集時絕對必要的事物。類似地，那裡的Python課程不會讓你成為Python的專家，但它將確保你瞭解足夠知識以進入下一個級別。
關於Kaggle Learn的機器學習課程：
https://www.kaggle.com/learn/machine-learning
Python課程：
https://www.kaggle.com/learn/python 這樣可以最大限度地減少您在被動學習中花費的時間，並確保您已準備好儘快應對有趣的挑戰。
Kaggle擁有所有那些有野心的現實世界的問題有一個缺點，它可能是初學者進入的一個令人生畏的地方。我理解這種感覺，因為我最近開始在Kaggle上入門。但是，一旦我克服了最初的障礙，我對它的社群以及它給我的學習機會感到非常景仰。 所以，在這裡我試著說明如何開始：
Python已經變得非常受歡迎。這意味著有大量優秀的指南和教程可以幫助您開始使用該語言。這是我第一次學習Python時使用的兩種資源： ● Python3教程 https://www.python-course.eu/python3_interactive.php ● 從O'Reilly學習Python http://shop.oreilly.com/product/0636920028154.do 顯然，這些並沒有為學習Python提供明確的資源列表，但這些是我入門時最適合我的資源。
在深入瞭解某個領域之前，您可能想知道它是什麼。所以，這裡有一些文章對機器學習進行了有趣的介紹： ● EliteDataScience上的“如何學習機器學習之自學入門”一篇寫得很好的文章，在介紹機器學習方面做得很好，甚至還開設了自學課程！ https://elitedatascience.com/learn-machine-learning ● Vishal Maini的“人類學習機器學習指南”本指南旨在供任何人使用。將討論概率、統計、程式設計、線性代數和微積分的基本概念，從本系列獲得乾貨無需預備知識。” https://medium.com/machine-learning-for-humans/why-machine-learning-matters-6164faf1df12 ● Vish...
以下是一些與資料科學相關的好部落格，您可以檢視： ● 方差解釋 http://varianceexplained.org/ ● 成為一名資料科學家 https://www.becomingadatascientist.com ● Mark Meloon https://www.markmeloon.com/ ● JuliaSilge https://juliasilge.com/blog/ 好吧那麼。謝謝你的閱讀。我希望這對你有所幫助。 我真的相信通過做專案來學習是一種非常有益的體驗，但這很難。Kaggle讓你輕鬆自如。Kaggle競賽負責提出任務，為您獲取資料，將其清理成一些可用的形式，並有一個預先定義的指標來優化。 但正如其他人所指出的那樣，這是資料科學家80％的工作。所以，雖然Kagg...
2018年10月9日 · 1. 企業商家需要具備以下條件： 1、產品必須是正品行貨. 2、商家須為正式註冊企業. 3、擁有基本電商運營團隊，具備完善的能力和售後服務能力. 4、需有固定經營場所，並有一年以上生產或銷售歷史. 5、需要提供企業的三證（營業執照、稅務登記證、組織機構程式碼證）及法定代表的身份證. 6、商品具備當季價格優勢. 7、進口產品需提供報關單、商檢證書8、經營食品類時，需提供《食品經營許可證》 小紅書怎麼發筆記； 1、首先登陸小紅書app，點選首頁中右上角的相機按鈕； 2、選擇你要釋出的商品圖片進行編輯，對商品新增濾鏡、標籤、貼紙等； 3、然後進入釋出筆記的介面進行編輯，點擊發布按鈕就釋出成功了。 公司資訊. 店鋪管理人聯絡資訊. 經營地址（ 小紅書會將合同和發票寄送到該地址 ）
2018年10月19日 · 你是否對室內設計感興趣，但是礙於零基礎不知道怎麼去學習而發愁？你是否學室內設計老學不會，因此感到迷茫？如果你的答案是肯定的，那小編今天要分享的學習步驟和方法，你得注意看看了。希望對你們有些幫助。 【職業測試】30秒測試下自己適不適
2019年7月9日 · 經過哪些步驟？ 對於外國人來說，在美國設立公司，可選的有兩種形式，一種是LLC（Limited-liability company）我們稱之為有限責任公司，創立人的財產和公司的義務是隔離的，但從稅務上來說，是可以穿透的，所謂穿透就是可以公司不交所得稅，而在股東層面繳納所得稅，是一種在稅務上最友好的形式； 另一種則是C-CORP, 字尾通常為INC， 我們稱之為股份有限公司，這種模式通常是屬於大公司的，雙層稅制，對所有人也有很好的隔離保護。 很多人以為應該做LLC，稅收更少，其實這種看法是錯誤的。
2018年10月9日 · IP協議頭. 挨個解釋它是教科書的活計，我感興趣的只是那八位的TTL欄位，還記得這個欄位是做什麼的麼?這個欄位規定該資料包在穿過多少個路由之後才會被拋棄 (這裡就體現出來IP協議包的不可靠性，它不保證資料被送達)，某個ip資料包每穿過一個路由器，該資料包的TTL數值就會減少1，當該資料包的TTL成為零，它就會被自動拋棄。 這個欄位的最大值也就是255，也就是說一個協議包也就在路由器裡面穿行255次就會被拋棄了，根據系統的不同，這個數字也不一樣，一般是32或者是64，Tracerouter這個工具就是用這個原理工作的，tranceroute的-m選項要求最大值是255，也就是因為這個TTL在IP協議裡面只有8bit。 現在的ip版本號是4，所以也稱作IPv4。
