大學學測落點分析2014 相關
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統計學（粵拼 英文： statistics ）係數學嘅一個子領域 [1] [2]，專門研究點樣喺各個科學領域當中搜集、分析、演繹同埋呈現數據。喺用統計方法嚟研究啲乜嗰陣，個科學家會跟以下噉嘅步驟：首先講明佢研究緊乜嘢變數；跟手就搵個特定嘅總體（指一柞有某啲共通點所以俾人擺埋一齊研究嘅個體）嚟 ...
迴歸分析 （ 粵拼 ： wui4 gwai1 fan1 sik1 ； 英文 ： regression analysis ）係 統計模型 上嘅一類技術，用嚟預測兩個或者以上唔同 變數 之間嘅關係：喺 統計學 上，研究者好多時會想用一個變數嘅數值嚟預測第啲變數嘅數值；喺最簡單嗰種情況下，個統計模型會涉及兩個 連續 嘅變數 [1] ，當中一個係 自變數 IV，另一個係 應變數 DV，而個研究者會用個 IV 嘅數值嚟預測個 DV 嘅數值；對個研究者嚟講，一個可能嘅做法係搜集數據返嚟，用啲數據做迴歸分析，整一個模型出嚟，個模型就能夠幫佢預測「當 IV 係呢個數值嗰陣，假設第啲因素不變，個 DV 嘅數值會傾向係幾多」 [2] [3] 。
學生 t 測試hok6 saang1 ti1 caak1 si5 （ 英文 ： Student's t-test ），簡稱 t 測試 ，係 統計學 上常用嘅一種 分析 方法 [1] ，通常畀人攞嚟睇吓兩個組之間喺某一個 變數 上係咪有明顯嘅差異嘅，例如係比較兩個地區嘅人嘅身高或者係比較兩個 農場 嘅 牛 有冇話邊面嗰啲 ...
受試內設計 （ 英文 ： within-subject design ），又有叫 重複量數設計 （ repeated measures design ），喺 統計學 上指份研究量度咗每位受試者喺若干個時間點當中嘅變數數值；例：一路睇住班受試者嘅食量，每日睇一次，連睇 10 日，噉個數據庫會每個受試者有 10 個數值 ...
亦可能嚟自於實驗處理對實驗對象造成根本性狀改變，因而前測後測嘅數據會有顯著差異。 例如，記憶術研究發現，被試者學習某記憶法之前嘅成績同學咗 記憶法 後嘅記憶成績會有顯著差異，呢個差異好可能來自於學呢種記憶法對被試記憶能力嘅改變。
基礎諗頭. 内文： 潛在變數. 睇埋： 迴歸分析 同 奧坎剃刀. 用一句 句子 嚟講嘅話，因素分析嘅重點目標係要 [2] :p 1. 將數量龐大嘅 變數 ，轉化做數量比較少嘅 因素 。 做 科研 嗰陣，研究者往往要面對好多變數，不過好多時一大拃變數查實都係反映緊某啲「潛在因素」（ 潛在變數 ），而因素分析就係想用一連串嘅 演算法 ，搵出呢啲「潛在因素」。 舉個具體例子說明，想像研究者畀受試者做咗個 IQ 測試 ， 個測試有 咁多條題目，而 、 、 ... 表示受試者喺每條題目上嘅分數，每條題目都有個 誤差值 ；呢 個變數就係 觀察咗 嘅 隨機變數 ； 表示 智能 （IQ 測試想量度嘅嘢），每個 都掕咗個 值， （簡單講）反映嗰條題目嘅分數同 有幾強 相關 ，可以大致當係.
喺 統計學 同 概率論 當中， 點過程 或者 點場 （ 英文 ： point process, point field ）係啲數學點嘅集合，啲隨機噉落喺一柵數學空間（譬如實線或者 歐氏空間 ）度嘅。 點過程可作爲數學模型畀啲現象或者對象，衹要佢哋表示得為某類空間入邊嘅一啲點。 對於點過程有嘸同嘅數學解釋，譬如係隨機計數度量（random counting measure）或者隨機集（random set）。 [1] [2] 一啲作者將點過程同隨機過程睇作係兩個嘸同嘅對象，所以點過程係由隨機過程產生或者關聯埋隨機過程嘅隨機對象， [3] [4] 儘管有人指出點過程之間嘅差異同隨機過程嘸清楚。
