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行為經濟學（粵拼 [e 1] ），又叫心理經濟學 [e 2]，係經濟學嘅一個子領域，專門研究非理性嘅因素－例如係心理、認知、情緒同文化呀噉－會點樣影響個體以至群體嘅經濟 決策。個體決策嘅例子有日常生活嘅消費，而群體決策嘅例子就可以諗一間企業對於「係咪要收購第間企業」嘅決策呀噉 [2] [3]。
認知偏差 指做判斷嘅時候系統性偏離常規或者理性，係 心理學 同 行為經濟學 嘅常見課題 [1] 。 雖然大多數研究可以 重現 先前嘅實驗結果 [2] [3] ，但係種種偏差之間嘅區分仍然唔夠清晰，因為部分偏差可能重疊或者相關，同埋部分偏差嘅解釋同定義仍然有爭議 [4] 。 於是，有研究嘗試分析唔同偏差嘅來源，從而整合同劃分唔同認知偏差 [5] 。 亦有爭議認為某啲偏差係冇意思或者根本係非理性，又會質疑佢哋係咪真係會有效影響人嘅態度同行為。 例如，第一次見面嘅時候，人會根據對嗰個人嘅觀察問一啲引導性問題 （leading question），嚟確認自己判斷得啱唔啱，準確噉認識對方，建立正確嘅印象。 有人就會話呢啲係確認偏差，但係佢同時係常用嘅社交技巧，有助建立關係 [6] 。
迴歸分析 （ 粵拼 ： wui4 gwai1 fan1 sik1 ； 英文 ： regression analysis ）係 統計模型 上嘅一類技術，用嚟預測兩個或者以上唔同 變數 之間嘅關係：喺 統計學 上，研究者好多時會想用一個變數嘅數值嚟預測第啲變數嘅數值；喺最簡單嗰種情況下，個統計模型會涉及兩個 連續 嘅變數 [1] ，當中一個係 自變數 IV，另一個係 應變數 DV，而個研究者會用個 IV 嘅數值嚟預測個 DV 嘅數值；對個研究者嚟講，一個可能嘅做法係搜集數據返嚟，用啲數據做迴歸分析，整一個模型出嚟，個模型就能夠幫佢預測「當 IV 係呢個數值嗰陣，假設第啲因素不變，個 DV 嘅數值會傾向係幾多」 [2] [3] 。
連續變數（英文： continuous variable ）同離散變數（英文： discrete variable ）係統計學上嘅概念。 一個連續變數嘅可能數值有無限咁多個，而離散變數得若干個可能數值。 例：真相得兩個可能數值（真同假），但溫度嘅可能數值嘅數量原則上有無限咁多個，攝氏 100 度、攝氏 100.01 度、攝氏 100.0001 度...
中介變數 （ mediator variable ）係 統計學 上嘅一個概念：如果有三個變數， 、 同 ，當中 能夠影響 ，而 跟住會影響 ，噉 就係 同 之間嘅中介變數；要用 迴歸分析 分析 中介效應 （mediation effect）最簡單嘅有三個步驟 [1] [2] ： 用迴歸分析睇吓 係咪能夠預測 ；即係睇吓 當中嘅 係咪 顯著 。 用迴歸分析睇吓 同 係咪能夠預測 ；即係睇吓 當中嘅 係咪 顯著 ，以及 嘅 絕對值 係咪細過 。 中介效應嘅圖解. 多層. 一個諗中介嘅統計模型可以涉及多過一個層次嘅變數，即係話當中有啲變數係量度緊某啲個體（例：員工），而高層次嗰啲個體（例： 公司 ）係由低層次嗰啲個體組成嘅。 不過一般嚟講，高層嗰啲變數會係預測低層變數數值嘅 自變數 [3] 。 攷
生產可能性曲線 （ production-possibility frontier ，簡稱「 PPF 」）喺 經濟學 上係一種用嚟表達 稀缺性 、成本、同效率嘅圖。. 假想而家有一間好簡單嘅 工廠 ，佢淨係曉生產「槍」（gun）同「牛油」（butter）兩種貨品，佢幅 PPF 條 Y 軸 係「生產嘅槍嘅量」，而 X 軸 ...
常態分佈係科學入面最常用嘅概率分佈之一，如果由一個常態分佈嘅總體嗰度抽樣，個變數嘅平均值會係出現得最密嘅數值，低過平均嘅數值同高過平均嘅數值出現嘅機會率一樣，而離平均值愈遠嘅數值，抽到出嚟嘅機會率就愈低，如果按住個樣本畫一個概率分佈圖（打橫個條 X 軸係「個變數嘅可能 ...
