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  1. 迴歸分析 ( 粵拼 : wui4 gwai1 fan1 sik1 ; 英文 : regression analysis )係 統計模型 上嘅一類技術,用嚟預測兩個或者以上唔同 變數 之間嘅關係:喺 統計學 上,研究者好多時會想用一個變數嘅數值嚟預測第啲變數嘅數值;喺最簡單嗰種情況下,個統計模型會涉及兩個 連續 嘅變數 [1] ,當中一個係 自變數 IV,另一個係 應變數 DV,而個研究者會用個 IV 嘅數值嚟預測個 DV 嘅數值;對個研究者嚟講,一個可能嘅做法係搜集數據返嚟,用啲數據做迴歸分析,整一個模型出嚟,個模型就能夠幫佢預測「當 IV 係呢個數值嗰陣,假設第啲因素不變,個 DV 嘅數值會傾向係幾多」 [2] [3] 。

  2. 學生 t 測試hok6 saang1 ti1 caak1 si5 ( 英文 : Student's t-test ),簡稱 t 測試 ,係 統計學 上常用嘅一種 分析 方法 [1] ,通常畀人攞嚟睇吓兩個組之間喺某一個 變數 上係咪有明顯嘅差異嘅,例如係比較兩個地區嘅人嘅身高或者係比較兩個 農場 嘅 牛 有冇話邊面嗰啲 ...

  3. 迴歸分析 [英 1] 係 統計模型 上嘅一類技術,用嚟建立描述兩個或者以上唔同 變數 之間嘅關係嘅數學模型 [7] :喺 統計學 上,研究者好多時會想用一個變數嘅數值嚟預測第啲變數嘅數值;喺最簡單嗰種情況下,個統計模型會涉及兩個 連續 [英 2] 嘅變數,當中一個係 自變數 [英 3] ,而另一個就係 應變數 [英 4] ,而個研究者會用個 IV 嘅數值嚟預測個 DV 嘅數值;對個研究者嚟講,一個可能嘅做法係搜集啲數據返嚟,用啲數據做迴歸分析,整個模型(即係畫條線)出嚟,個模型就能夠幫佢預測「當 IV 係呢個數值嗰陣,假設第啲因素不變,個 DV 嘅數值會傾向係幾多」 [8] [9] 。 迴歸模型有以下呢啲 [10] : (線性迴歸 [英 5] ); (多項式迴歸 [英 6] ); ...

  4. 將數量龐大嘅 變數 ,轉化做數量比較少嘅 因素 。 做 科研 嗰陣,研究者往往要面對好多變數,不過好多時一大拃變數查實都係反映緊某啲「潛在因素」( 潛在變數 ),而因素分析就係想用一連串嘅 演算法 ,搵出呢啲「潛在因素」。 舉個具體例子說明,想像研究者畀受試者做咗個 IQ 測試 , 個測試有 咁多條題目,而 、 、 ... 表示受試者喺每條題目上嘅分數,每條題目都有個 誤差值 ;呢 個變數就係 觀察咗 嘅 隨機變數 ; 表示 智能 (IQ 測試想量度嘅嘢),每個 都掕咗個 值, (簡單講)反映嗰條題目嘅分數同 有幾強 相關 ,可以大致當係. 係一個 冇被直接觀察到 嘅隨機變數;順帶一提,而家呢個例子得 一個「潛在因素」,複雜啲嘅因素模型可以一個模型有多過一個「潛在因素」;

  5. 顯著差異嘅原因可能係: 呢種差異可能因參與比對嘅數據係嚟自不同實驗對象,如 比-西一般能力測驗 大學學歷被試組嘅成績同小學學歷被試組會有顯著差異。 亦可能嚟自於實驗處理對實驗對象造成根本性狀改變,因而前測後測嘅數據會有顯著差異。 例如,記憶術研究發現,被試者學習某記憶法之前嘅成績同學咗 記憶法 後嘅記憶成績會有顯著差異,呢個差異好可能來自於學呢種記憶法對被試記憶能力嘅改變。 歷史. 18世紀嗰時就有人提出顯著差異, 約翰·阿巴思諾特 (英文:John Arbuthnot) 同 皮埃爾-西蒙·拉普拉斯 做出男女出世嘅概率一樣呢個虛無假設,跟住計咗人類出世時嘅 性別比 嘅 p值 。 [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23]

  6. 受試內設計 ( 英文 : within-subject design ),又有叫 重複量數設計 ( repeated measures design ),喺 統計學 上指份研究量度咗每位受試者喺若干個時間點當中嘅變數數值;例:一路睇住班受試者嘅食量,每日睇一次,連睇 10 日,噉個數據庫會每個受試者有 10 個數值,表示佢喺呢 10 日當中每一日嘅食量),等研究者可以分析一個變數點樣隨時間變化。 相對於 受試間設計 。 概論. 睇埋: 實驗設計. 想像家陣有位 醫學 研究者想研究隻新 藥 ,但唔淨只想睇隻新藥對受試者嘅短期影響,仲想睇隻藥對受試者有咩長期影響,於是佢就噉樣做: 搵咗班病人返嚟做受試者; 將佢哋分做 實驗組同對照組 ,實驗組食隻新藥,對照組食 安慰劑 ;

  7. 基礎. 人與人之間喺行為、認知同情緒等嘅心理特性上有個體差異。 内文: 量度 同 量度層次. 睇埋: 認知心理學 同 性格心理學. 心理測量學建基於兩點: 「人與人之間喺 行為 、 認知 同 情緒 等嘅 心理 特性上有個體差異」呢個 不證自明 嘅事實;而且. 心理測量學相信呢啲差異係有可能 客觀 噉 量度 嘅。 喺 社科 當中, 量度 [歐 1] 可以 定義 為「按照某啲規則,將數值加落去物件或者事件之上」,用嚟描述件物件或者事件嘅某啲特性,即係例如 物理學 上一個 溫度計 會對每一個佢量度到嘅 熱度 俾一個相應嘅數值( 溫度 ),心理測量上嘅量度( 心理測驗 )同一道理會用數值描述心理 變數 嘅每個可能數值,例如係用 智商 [歐 2] 數值嚟描述一個個體嘅 智能 [7] 。

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