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01. 智慧製造三支箭. 邁向 2024 ，製造業如何靠著「智慧製造三支箭——供應鏈數位化、產品脫碳化、資訊安全」，推動台灣半導體、電動車等台灣高產值產業邁向新高峰？ 五「零」消費者. 當零售電商將面對「零邊界、零忠誠、零耐心、重視淨零、零中間消費額」的消費者新型態，如何應用 AI、 MarTech 行銷科技創造營收佳績？ 02. Edge AI & AI Cloud 新效能. AI 技術的應用範圍越來越廣泛，企業如何透過 Edge AI 和 AI Cloud 創造更低成本高效率的模式，帶來新的突破與競爭機會？ 03. 金融商機佈局. 金融科技市場規模將在 10 年內達 9000 億美元，金融業如何與資訊軟體服務業聯手佈局、開拓版圖？ 04. 封面故事.
2024年1月2日 · 2024 年半導體業將重返成長，業界看好，美、日、中、台與東南亞五地的廠務工程動能將延續，且在缺工環境下，沒有業者願意低價承接訂單，將挹注漢唐（2404-TW）、聖暉 *（5536-TW）、亞翔（6139-TW）、帆宣（6196-TW）等營運。 回顧 2023 ──部分業者暫緩建廠. 半導體業 2023 年受全球景氣低迷、庫存去化等因素影響，部分業者暫緩建廠進度，僅大型業者維持全球擴張腳步，包括台積電（2330-TW）與聯電（2303-TW）皆分別在美國與日本、新加坡興建新廠，推升漢唐與帆宣今年營收改寫新高，亞翔也同步創紀錄。 立即索取《2024 趨勢觀察報告》 ，電動車推升車用晶片、零配件需求，台灣產業如何切入 ？ 2024 動能復甦！ 美、日、中、台、東南亞展望如何？
2023年12月25日 · 2024 選舉大年，AI 會讓資訊戰變得更加混亂. 攻擊者一直都喜愛利用地緣政治議題和重大事件進行攻擊，例如 2024 年的美國大選和巴黎奧運。 但與以往不同的是，現在網路犯罪者擁有了新的武器：生成式 AI 與 Deepfake 技術，這會使攻擊更加劇烈。 預計生成式 AI 工具將會大大提高資訊戰和網路戰的規模和速度。 AI 應用程式將呈現爆炸性成長. OpenAI 在 2023 年 11 月初宣布將推出 GPT store，讓開發人員可以存取 GPT 的功能來建立應用程式，讓人工智慧不再只用於科技公司。 可預期的是 AI 應用程式將呈現爆炸性的成長，就像當年蘋果的 App Store 一樣。 行動裝置和雲端系統從根本改變了軟體，而 AI 應用程式將再次改變和軟體互動的方式。
- 生成式 AI 的下一波發展：全面產業化。根據 IDC，生成式 AI 的應用場域正從消費市場走向企業市場。從商業營運的角度來看，亞洲企業認為生成式 AI 將影響的前 5 大領域為產品設計、軟體開發、客戶互動、行銷公關與供應鏈管理。
- AI 走向個人裝置，AI PC 動能發酵。IDC 預期，2024 年生成式 AI 將逐步打開個人裝置市場。智慧辦公室、以及元宇宙等商業市場興起下，穿戴裝置的個人化應用正從家庭擴展到辦公場域，生成式 AI 的加入，可以建立起 IoT 裝置和系統設備之間更智慧的連接，並透過分散式決策，讓連接的裝置及系統能夠根據地端訊息做出即時的判斷和反應，最大程度地降低對雲端連接的需求。
- 生成式 AI 導入資安維運，實現網路安全自主化。IDC 觀察，企業在數位轉型進程加速以及新型態風險下，面臨專業資安人力短缺的狀況。IDC 預估到 2026 年，全球將有 30% 的大型企業透過自主安全營運相關投資，提高資安事件的修復、管理和應對效率；而台灣企業也將透過投資擁有生成式 AI 能力的資安產品與服務，以應對資安人力不足所帶來的挑戰。
- 雲端維運成本控管（FinOps）時代來臨。IDC 觀察，經濟與市場環境高度不確定性下，企業對科技支出和運用更加謹慎，台灣企業關心繼續推動數位轉型下，如何不讓成本無限增加。
2024年1月15日 · 2024 年是許多國家的大選之年，生成式 AI 的出現讓假訊息問題變得更加棘手。 過去幾年有心人士要用深偽技術製作假圖像或假影片需要一定的技術門檻，但生成式 AI 讓操作的過程變得簡單、成品更為真實。 目前已有不少政治人物用 AI 生成圖像或影片來攻擊彼此。 像是在阿根廷的兩位總統候選人團隊用 AI 將電影角色的臉換成自己或對手的，用以宣傳自己、醜化他人；在斯洛伐克，則有遭換臉的候選人講著黃色笑話的影片在網路流竄。 今年對多個國家來說是至關重要的選舉年，但能對抗這些假訊息的技術仍不夠成熟，社群媒體也還不夠積極應對這些問題。 四、執行廣泛任務的機器人技術越趨成熟. 許多機器人專家受到生成式 AI 核心技術的啟發，開始打造能執行廣泛任務的通用型機器人。
2023年11月13日 · 美國研調公司 Forrester Research 日前公佈 2024 年的預測報告，分析隔年的 AI 趨勢。 其中，他們預測 將有 85% 的企業開始透過如 GPT-J 和 BERT 等開源模型拓展自己的 AI 實力 ，而不再僅仰賴像是 ChatGPT 等主流、且他人專有的選擇；此外， 約有 4 成的企業將積極投資 AI 治理規範 ，盼能超前應對即將定案的歐盟、美國和中國的相關法規。 Forrester Research 也提醒企業接下來需注意員工對於 AI 工具的 影子使用（shadow usage）問題 。 雖然他們預測接下來企業投資在 AI 的預算將增加 3 倍，但可能難以滿足員工的需求，仍有 超過一半的員工會使用未經內部核准的工具 。
2021年6月16日 · 2021-06-16. 分享本文. 在未來，就算你不會寫程式，還是能開發科技產品與服務！ Gartner 近日發布一份 報告 ，表示在 2024 年，將有 80% 的科技產品與服務出自於非技術專業人士。 也就是說，IT 背景並不是發展科技產品與服務的必要條件。 Gartner：技術開發將會「民主化」 這一切的推手，是無程式碼工具（no-code tool）與低程式碼工具（low-code tool），它們降低技術開發的門檻。 Gartner 副總裁 Rajesh Kandaswamy 表示，所有科技領域的產品與服務都會受到這類工具的影響，而且數位業務的負責單位將不再僅是 IT 部門，而是所有部門合作。
