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2023年8月11日 · 百事可樂開發出數據分析工具提供給各零售通路，包括更好用的 UI 介面與即時回報庫存的掃描工具。 另外，在產品產製過程當中，還加入各種即時數據監測、AI 應用等，提早預測產線問題和障礙，大幅降低營運中斷時間。 顧能發布 2023 年供應鏈管理 TOP25 企業榜單. 資料來源： Gartner 、 Supply Chain Management Review 、 Fast Company. 繼續閱讀 策略 圖解.
2015年5月2日 · 「是的，應該是這樣。 「好，那就以銷售量4000為基準，開始規畫製作成本、通路費用、行銷預算。 」經理為今天月會做出結論。 提升決策品質的基礎：快速釐清問題，做出精準預測. 這段故事，是城邦出版集團執行長何飛鵬的親身經歷。 他說，當主管要求部屬「預估銷量」時，其實並不是要對方說出一個像是「這本書會賣出2031本」的精確答案，只是在做決策時，「一定要能提出一個有邏輯、有道理的推算數字，才不會變成亂猜！ 何飛鵬強調，不管是評估市場、預測銷量、控制成本、擬定行銷計畫，「 沒有預測數字，就沒辦法有效做決策 」。 也因此，如何從看似沒有正確答案的問題中，找出問題的邊界、限縮思考範疇，快速做出有所依據的「精準預測」，是經理人必備的數字素養，更是正確決策的基礎。 找出推論公式，比算出精確數字更重要.
- 規畫：活用數據，精準預測。
- 採購：說服供應商共享數據，構思更好的採購方式。
- 生產：加速生產流程、減少不良率。
- 物流：機器人揀貨，效率、安全倍增。
- 售後服務：提早報修，遠端維修。
採購原物料之前，公司通常會進行預測分析，訂出「何時該進多少原物料，才趕得上銷售」的計畫。如果預測的不夠精確，可能會產生大量庫存或大量缺貨，付出額外的管理成本。 有些大型消費品公司已經開始整合供應商、製造、銷售、財務端的數據，以評估各國的產品需求量，相較於過往只採用自家公司的數據，預測結果更為精確。 這個預測計畫還必須能即時調整，以符合外在環境變化。當企業從上游的原物料、生產到物流運送，都安置感測器蒐集數據，就能將訊息全部傳送回總部的「控制塔」（Control Tower），用可視化儀表板顯示跨部門、跨地區、即時的物流供應狀況，方便計算出原物料的缺口，馬上改變計畫。
要做到精準規畫，採購端必須做到數據串連，讓供應商願意把原料的數量、生產進度都讓你知道。 這點技術上不難，難的是怎麼讓供應商「同意分享」。企業必須提出數據共享對於「雙方的好處」（而不是只對自己有好處），像是可以幫對方減少存貨，或是對方能用數據換取更多折扣。如果是重要的供應商，取得數據之後，還可以與對方一同構思更好的採購方式。例如，從一次送貨改成先送A品項再送B品項，不僅降低自家存貨的壓力，也能減緩供應商的趕工壓力。
進入製造階段，3D列印是常見的應用，可以更快速精確地製造出少量多樣的產品。另外則是像將廠房的設備裝上感測器，讓機器之間能彼此「溝通」，當A機器停擺，其餘機器自動做出相應的調整，無需人力監控就能減少因製程不順產生的成本浪費。
不少企業採用機器人揀貨、裝車，再搭配RFID（Radio Frequency Identification；無線射頻識別系統）或條碼等技術，機器人能自動掃描、辨識貨品，再分揀至指定的位置，過程中還懂得相互避讓，大幅提升物流效率和安全性。
對顧客來說，產品一壞就要進廠或預約維修人員，絕對是一大麻煩。為了提供更好的服務，企業可以先在商品中安裝感測器，一旦發現異常訊號，就主動通知客戶、提供維修服務，甚至可採用遠端視訊連線，馬上提供顧客解決的方案。（口述 / 徐瑞廷，整理 / 韋惟珊）
2018年10月15日 · 《黑天鵝效應》 一書指出，所謂黑天鵝，是指看似極不可能發生的事卻發生了，而且事前不能預測，卻會造成強大衝擊，可能帶來正面或是負面影響。 該書作者納西姆．塔雷伯（Nassim Taleb）認為，雖然黑天鵝無法預防，我們能做的，就是減少暴露在負面黑天鵝的機率。 塔雷伯提出的解方，就是「 反脆弱 」（antifragile）。 舉例來說，花瓶一旦摔碎，即使造成損壞的動作已經停止，花瓶也不會自行修復。 因此，愈脆弱事物，一旦遭到毀壞，基本上會永遠處於損壞的狀態。 而反脆弱是，即使處於最糟的情況，仍不會受到傷害，反而更強大 ，像是生物的演化法則。 極端保守＋極端冒險，槓桿身邊的資源分配. 如何提升我們反脆弱的特質？ 可採用「 槓鈴策略 」（barbell strategy）。
2020年3月24日 · 好的領導者，必須顧好團隊裡每一名成員，成為團員的導師，不斷激勵、啟發他們，並維持團隊良性互動，最終將部屬教成比自己更優秀的人。. 管理超過 3 萬名員工的斯普林特（Sprint）執行長米歇爾．科姆斯（Michel Combes）說：「我的角色是給員工一個目標，從 ...
2023年12月8日 · 研調機構 IDC 發布研究報告預估，在生成式 AI 帶動下，台灣人工智慧平台市場規模將從 2023 年的 6690 萬美元，成長到 2024 年的 8390 萬美元， 年成長率高達 25.4%，並指出 2024 年台灣資通訊 (ICT) 市場需關注的 5 大科技趨勢。 趨勢 1. 首先 IDC 指出，生成式 AI 下一波技術發展將全面產業化，生成式 AI 技術應用場域從消費市場走向企業市場，尤其亞洲企業聚焦在產品設計、軟體開發、客戶互動、行銷公關及供應鏈管理。 隨著企業需求提升，AI 雲端平台將展開新一波的競爭，平台工具對微調 (fine-tuning) 以及索引增強生成 (RAG) 的支援能力，將直接影響企業的使用意願。
2021年4月14日 · MSCI 指數是什麼？ 有哪些成分股？ 步驟一：定義每一個產業的主要衡量指標（key issues）。 主要包含環境（氣候變遷、天然資源、汙染濫用、環境機會）、社會（人權、勞工、股東、社會機會）、公司治理（公司管理、公司行為）3 個面向。 步驟二：衡量風險曝險程度（risk exposure）。 關注兩個層面，其一是管理能力，包含監督與承諾、程序與倡導、報酬指標、爭議事件；其二是營運程度，也就是公司營運的類型、場所和規模。 步驟三：衡量風險管理程度（risk management）。 依據不同的風險曝險程度，將風險管理分為高、中、低，檢視公司的經營能力。
