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2020年9月7日 · 美林證券 (Merrill Lynch)創辦於1914年，曾是世界最大的證券零售商跟投資銀行之一，總部設於紐約，在2008年時被美國銀行併購。 美林在2004年提出的「美林投資時鐘」 (The Investment Clock)理論， 至今已經超過10幾年，但仍是全球廣為流傳、影響力巨大的投資理論之一。 這篇文章市場先生介紹什麼是美林投資時鐘，分為以下幾個部分： 美林投資時鐘是什麼 (Merrill Lynch Investment Clock)？ 美林投資時鐘 經濟循環四階段. 美林投資時鐘的回測結果. 美林投資時鐘 (Merrill Lynch Investment Clock)是什麼？ 美林投資時鐘 (也有些人簡稱 美林鐘)是一種把經濟週期、資產及行業輪動串連起來的投資理論，
2017年4月4日 · 我從大學快畢業就一直在思考這個問題， 觀察看過的有錢人， 有人學歷很高，有的人完全沒有學歷， 有人修養很好，也有的人脾氣和品性很差， 有人家境不錯，也有人出身並不富有， 有人年紀大有著豐富經驗，也有沒歷練卻致富的年輕人。 從外在條件上，有錢人和大多數人並沒有甚麼不同， 那到底成為有錢人的關鍵因素是什麼？ 直到看到《 有錢人想的和你不一樣 》這本書， 我才想通了原因， 有錢人和一般人最大的差異並不是外在條件， 而是在於「思考方式」，這是看不見也摸不著的東西。 換句話說：「 無論你現在條件如何，只要思維改變，財務狀況就能改變 」 以下是市場先生整理書中的一些重點， 以及我個人的一些想法，和你分享： 不是得到財富才成為有錢人. 而是先成為有錢人才會得到財富. 首先，不要把焦點放在錢上？
2021年6月13日 · 這篇文章市場先生分享對這6個特質的看法。 6個成功投資人該具備的特質. 特質1. 情緒智商 ：高EQ比高IQ重要. 在投資領域，高學歷和投資績效未必有正相關， 很多聰明絕頂的人都做過極端不理性的決定，情緒化成為投資上最大的致命傷。 高IQ但EQ不好的人，較容易以為自己有辦法戰勝市場，當市場表現不佳時， 因為情緒失控產生暴怒、恐慌等情緒，讓自己亂了陣腳，而從投資市場中逃走。 相反的，有高EQ卻沒有高學歷的投資人，由於在投資專業度自覺不那麼了解， 反而選擇用平心靜氣的態度面對市場起伏，經過長時間的複利效益， 還因此漁翁得利，最終獲得不錯的績效。 特質2. 耐心 ：巴菲特95%的財富都是在60歲之後創造. 巴菲特是全球有名的超級富翁，2014年在巴菲特84歲時，他的淨財富接近600億美元，
2018年8月19日 · 上周和一位美國的朋友聊天，談到關於英檢考試的話題， 許多身邊的年輕朋友為了想出國增加學歷， 每年都願意投入數萬元在補習、報考這些考試上。 「多益、雅思這些公司都賺翻了吧？ 」我說， 大概是平常對投資關注較多， 腦中反射的就想到這些公司的獲利，以及是否有股票上市？ 但是這位美國朋友只是搖了搖頭： 「把人分級，是世界上最賺錢的生意。 」 他淡淡地說。 把人分級，是世界上最賺錢的生意？ 回家之後，他的這句話讓我思考了很久， 從生意的角度他說得完全正確，人事物都可以被分級， 例如： 美國最大的國際信用評等公司 穆迪 (Moody’s) 或 標準普爾 (Standard and Poor’s) 他們的業務就是專門幫企業做債券評等， 前者就是巴菲特最鍾愛的公司之一，
2018年7月15日 · 很可能只是剛好提出這個建議的長輩，身邊有較多當年學歷高後來有高收入的案例， 聽到這些建議與方法時該如何做判斷，就考驗你的思考能力了。 快速總結一下：該如何向成功人士學習？
2014年10月5日 · 2014.10.05. 投資理財專有名詞. 最後更新：2021-10-14. 投資人買股票的原因不外乎兩種，一種是認為股價會上漲， 希望之後能出售股票來獲利；另一種則是希望領取股息，當做投資收入。 因為這些買股的不同需求，在金融業裡面，會根據股票類型特性，分為 成長型 、 價值型 、 配息型 ， 無論是我們自己投資股票，或者買一些ETF、基金相關產品，也都時常看到這些詞。 這篇文章市場先生介紹這3大類型股票，分為以下幾個部分： 什麼是價值股？ 什麼是成長股？ 什麼是配息股？ 三種類型的ETF投資績效表現如何？ 什麼是價值股? 價值股 (英文：Value Stock)就是價值 (公司未來的獲利能力)相對價格被低估的股票。 一般會用股價相對每股盈餘、 淨值 及現金股利的比例來衡量價值。
2022年2月14日 · 這篇文章市場先生介紹量化交易策略是什麼、怎麼做、有哪些類型及優點缺點介紹。 本文市場先生會告訴你： 量化交易是什麼？ 量化交易策略的優點. 量化交易策略的缺點. 量化交易策略怎麼做？ 執行流程和步驟. 量化交易策略有哪些類型？ 量化交易策略的未來？ 快速重點整理：量化交易策略是什麼？ 量化交易是什麼？ 量化交易是一種依靠數學和統計模型來辨別市場交易的策略。 量化交易通常需要大量的數據與演算法邏輯， 一般會對包括基本面、籌碼面、技術面、經濟面、事件、時間週期等等數據資訊進行分析，並根據合理的邏輯設計及驗證策略，最終根據數據與策略進行交易決策。 量化交易大多會需要程式語言進行資料分析與執行，一般都是大型機構投資人、對沖基金使用的交易策略，它們的交易量通常很大。
