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2021年4月5日 · 官方頻道. 影音頻道. IG帳號. 全球主流的電動車充電標準有四種，包括使用區域涵蓋歐美和加拿大的「通用規格CCS 1」；使用區域位於歐洲、紐澳、印度等的「通用規格CCS 2」；日規CHAdeMo；中國大陸規格GBT。
2024年3月13日 · 首頁. 半導體/電子產業. 傳中芯國際已成立「純國產」3奈米製程研發團隊，賠錢也要做出先進晶片. cnBeta 發表於 2024年3月13日 14:00 收藏此文. 訂閱T客邦電子日報，升級科技原力！ 延伸閱讀： 研究單位拆解顯示華為5nm製程麒麟晶片與中芯國際無關，而是產自台積電. 延伸閱讀： 傳中芯國際正在用DUV打造5奈米技術，良品率大約僅30-40%成本高昂. 延伸閱讀： 美商應材公司可能因繞路韓國向中芯國際提供半導體裝置，接受美國司法部刑事調查. #半導體/晶片. 作者. cnBeta.COM（被網友簡稱為CB、cβ），官方自我定位「中文業界資訊站」，是一個提供IT相關新聞資訊、技術文章和評論的中文網站。 其主要特色為遊客的匿名評論及線上互動，形成獨特的社群文化。
2023年12月8日 · 首頁. 半導體/電子產業. 全球前十大晶圓代工最新排名出爐！ 台積電王者不敗市佔率回升57.9%，3nm高價製程發威帶動整體產值. janus 發表於 2023年12月08日 09:30 收藏此文. 延伸閱讀： 台積電3nm客戶群持續擴大，再現大廠客戶排隊潮. 延伸閱讀： 台積電N3B拿下Intel大單，爆料Lunar Lake將首度把x86 CPU交由第三方代工. 延伸閱讀： 台積電說Intel 18A製程沒有比N3P好，自家更強的2nm晶片有望2025年量產. 作者. janus. PC home雜誌、T客邦產業編輯，曾為多家科技雜誌撰寫專題文章，主要負責作業系統、軟體、電商、資安、A以及大數據、IT領域的取材以及報導，以及軟體相關教學報導。 送【10個ChatGPT的好工具】電子書.
2023年10月1日 · 碾壓 H100！. NVIDIA GH200 超級AI晶片首秀，性能躍升 17%. 36Kr 發表於 2023年10月01日 08:30 收藏此文. 傳說中的 NVIDIAGH200 在 MLPerf 3.1 中驚豔亮相，性能直接碾壓 H100，領先了 17%。. 繼 4 月份加入 LLM 訓練測試後，MLPerf 再次迎來重磅更新，MLCommons 發布了 MLPerf v3.1版本更新 ...
- 像素與算力矛盾突出
- 事件相機的工作原理
- 事件相機的優勢
- 事件相機的產品分類
- 第三代神經網路助力大規模應用
- 寫在最後
需要處理的圖像像素過多與晶片算力不足的矛盾，已經成為了當前制約自動駕駛發展的瓶頸之一。 當今自動駕駛領域所運用的視覺辨識演算法，基本上都基於卷積神經網路，視覺演算法的運算本質上是一次次的卷積運算。這種運算並不複雜，本質上只涉及到加減乘除，也就是一種乘積累加運算。但這種簡單運算在卷積神經網路中是大量存在的，這就對處理器的性能提出了很高的要求。 以ResNet-152為例，這是一個152層的卷積神經網路，它處理一張224*224大小的圖像所需的運算量大約是226億次，如果這個網路要處理一個1080P的30影格的攝像鏡頭，他所需要的算力則高達每秒33兆次，十分龐大。 以百度的無人車為例，運算平臺約為800TOPS，其中1TOPS代表處理器可以每秒鐘進行一兆次操作。假設一個攝像鏡頭所需要的算力為33...
事件相機（event cameras）是一種生物啟發的視覺感測器，以完全不同於標準相機的方式工作。事件相機不是以恒定速率輸出強度圖像影格，而是僅輸出局部像素級亮度變化的相關資訊。這些像素級亮度變化（稱為事件）超過設定閾值時，事件相機以微秒級解析度標記時間戳記，並輸出異步通信事件流。 事件相機的靈感來自人眼和動物的視覺，也有人稱之為矽視網膜。生物的視覺只針對有變化的區域才敏感，比如眼前突然掉下來一個物體，那麼人眼會忽視背景，會將注意力集中在這個物體上，事件相機就是捕捉事件的產生或者說變化的產生。 在傳統的視覺領域，相機傳回的資訊是同步的，所謂同步，就是在某一時刻t，相機會進行曝光，把這一時刻所有的像素填在一個矩陣裡回傳，一張照片就誕生了。一張照片上所有的像素都對應著同一時刻。至於影片，不過是很...
相對於傳統相機，事件相機還有高影格率、低功耗、高動態範圍等優點： 1. 高影格率。實際上，所謂的「影格率」概念，對事件相機是不存在的。事件相機每個感光單元都可以異步通信的形式記錄像素亮度變化，無需等待傳統相機每秒30次的「曝光」時機。基於沒有曝光的特點，事件相機的輸出頻率可以高達每秒100萬次，遠遠超過每秒30次傳統相機的影格率。 2. 低時延。事件相機僅傳輸亮度變化，避免大量冗餘數據的傳輸，因此能耗僅用於處理變化的像素。大多數事件相機的功耗約在 10 mW 級，而有部分相機原型的功耗甚至小於10 μW，遠遠低於傳統基於影格的相機。 3. 高動態範圍。事件相機的動態範圍高達140 dB，遠遠優於 60 dB 的影格相機。既能在光照條件良好的白天工作，也能在光線較暗的夜晚採集視場中的動態資訊。...
當前，市場上主流的事件相機產品主要為三類：DVS、ATIS以及DAVIS，它們都採用了差分型視覺採樣模型。此外，也有一些其它類型的事件相機，比如CeleX、Vidar，但從商業化的進度來看，上述三類事件相機的商業化發展較快。 ▲ 三種類型的基本情況事件相機產業鏈的情況與傳統影格相機幾乎是相同的，主要包括上游是零組件供應商（鏡頭組零組件、膠合材料、圖像感測器晶片等）、中游是模組供應商與系統整合商等、下游是主機廠。產業鏈中的不同之處主要是在圖像感測器晶片、演算法軟體，比如更適合事件相機的晶片是類腦晶片、更適合的演算法則是脈衝神經網路。
事件相機目前之所以沒有大規模應用在自動駕駛領域，歸根結底受限於神經網路演算法。實際上，相機獲取資訊僅僅是第一步，後續事件相機資訊的處理則是更為關鍵的一環。如下圖所示，傳統相機的輸出是一影格影格的靜止圖片，而事件相機則是一個個事件（Event）流。 一般來說，目前的神經網路都專注於如何提取每影格靜止圖片中的行人、汽車等目標，如YOLO，resnet等演算法。針對基於時間戳記的事件流，目前尚無有效的演算法進行目標辨識。而事件流處理演算法的缺失，與當前的神經網路結構是分不開的。 當前主流的神經網路被稱為第二代人工神經網路，以精確的浮點運算為基礎，缺失了在自然界中最重要的一個因素：時間。對於神經網路而言，輸出的結果會和輸入一一對應，任何時候輸入相同的圖片，神經網路都會輸出一樣的結果。 然而真實的大腦...
匹茲堡大學眼科教授、CMU機器人研究所兼職教授Ryad Benosman作為基於事件的視覺技術的奠基人之一，他認為：預計神經形態視覺（基於事件相機的電腦視覺）是電腦視覺的下一個方向。基於圖像相機的電腦視覺技術是非常低效的。Benosman將其比作中世紀城堡的防禦系統：駐守在城牆周圍的士兵從各個方向注視著接近的敵人。鼓手打著穩定的節拍，每敲一下，每個守衛就會大聲喊出他們所看到的東西。在所有的呼喊聲中，聽到一個守衛在遠處森林邊緣發現敵人發出的聲音會有多容易？ 21世紀相當於鼓點的硬體是電子時鐘訊號，而衛兵是像素，每一個時鐘週期都會產生一大批資料並必須進行檢查，這意味著有大量的冗餘資訊和大量不必要的運算需要。 進入神經形態視覺。其基本理念是受生物系統工作方式的啟發，檢測場景動態的變化，而不是連續分...
2022年4月26日 · 一種是依循傳統摩爾定律的 2D 微縮技術，使用 EUV 微影系統與材料工程以縮小線寬。 另一種是使用設計技術最佳化（DTCO）與 3D 技術，巧妙地藉由最佳化邏輯單元布局來增加密度，而不需要改變微影間距。 其中，第二種方法需要使用晶背電源分配網路與閘極全環（Gate-All-Around, GAA）電晶體，隨著傳統 2D 微縮技術逐漸式微，未來預計能有效提升邏輯單元密度的比率。 這些方法能幫助晶片廠商改善次世代邏輯晶片的功率、效能、單位面積、成本與上市時間（PPACt）。
2023年12月2日 · 蔚華科技攜手南方科技共同推出業界首創JadeSiC-NK非破壞性缺陷檢測系統，採用先進非線性光學技術對SiC基板進行全片掃描，用以取代現行高成本的破壞性KOH蝕刻檢測方式，可提升產量並有助於改善製程。
