搜尋結果
2022年4月13日 · 睿控網安解決方案架構師徐肇陽今（13）在《TechOrange》2022 智慧大工廠論壇上給出睿控網安歸納建置智慧工廠應該要有的 5 項關鍵思維，包括網路區隔、修補管理（Patch Management）、白名單機制、強化關鍵資產以及安全檢測。 徐肇陽指出，工廠連網後，IT/OT 兩大系統的網路有了更多的互動與整合，間接讓邊界有模糊化問題，IT 常遭受的資安攻擊有機會滲透到 OT 網路環境之中，缺乏適當的網路區隔也是工控系統環境的控制網路曾最常見的問題與現實挑戰。 適當且細緻的 網路區隔 可避免工廠在遭受攻擊時，所有產線環境都受到影響，因此建議企業應將網路做區隔，不宜連接過廣。
2019年5月7日 · 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】Python 是目前最受歡迎的程式語言，但是該怎麼入門、怎麼學？. 如果說讓你用 100 天就能學會 Python ，你會心動嗎？. 下文，讓我們來看這個在 GitHub 上破萬顆星的百日 Python 計畫怎麼帶 Python 新手入門。. （責任編輯：藍立晴 ...
- 別怕因 Ai 失業，而是準備好從事「Ai 職務」
- 與其害怕，不如大方接受和 Ai 共存的未來
- 怎麼調整和 Ai 共事的心態？解答：孫子兵法
- 「Ai 職務」新誕生，文、理組人才都將發揮潛能
- 依分工比例，可劃分出五大 Ai 共事型態
- 「一型」：人獨立工作
- 「T 型」：Ai 輔助人的工作
- 「O 型」：Ai 擴展人的能力範圍
- 「倒 T 型」：人輔助 Ai 工作
- 「I 型」：Ai 完全取代人的工作
網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI 會搶走我的工作嗎？」。很抱歉，事實就是「很多工作都會被 AI 取代」。我們就別逃避了，接受這個事實吧。重要的是，接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往下一步邁進。 與其停滯在「與 AI 對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與 AI 共事」。 若因 AI 失去工作，那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史，當出現新技術且融入社會後，雖然會有某些職務就此消失，但同時也會出現前所未見、運用新技術的新職務。 如前述例子，在「工業革命」、「汽車化」、「資訊革命」這種重大技術演進時間點，都有「既有職務消失，同時也發展出新職務」的現象。能確定的是，AI 也將重演歷史。
我認為，在 AI 時代一樣會發展出許多新職務。如前述，資訊革命後，隨著網際網路普及化，資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作？」時，回答「資訊類」的人也快速增加。AI 也是一樣，在未來回答「我是做 AI 相關工作」的人一定也會快速增加。 就像「資訊類」中還細分各種職務，「AI 相關」這個大類別下，也會細分各式衍生職種。大家不用擔心，雖然有些職務因 AI 消失，但那些空缺，一定也有 AI 衍生出的各式職種隨後補上。只是，最危險的，是害怕因AI失業，而執著現職，裹足不前。 我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊？」，不如思考「如何運用累積的技能與業界知識，與 AI 共事」。即，別怕「因AI失業」，著手準備從事 AI 職務吧！
前面說「不怕因 AI 失業」，但我們對 AI 的恐懼究竟從何而來？大家都有各自理由，但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」、「來路不明的東西」、「不知為何但就是害怕」這種籠統的理由，我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」 知名顧問公司調查指出，在日本，只有二十二％的勞工認為「AI 能替自己的工作帶來正面影響」。相較於全球平均六十二％，足足低了四十％（Accenture 調查）。從這份調查報告也能得知：「相較於世界其他國家，日本人對 AI 的態度更加不安」。 中國春秋時代的《孫子兵法》中有這麼一段話：「知己知彼，百戰不殆」，意指「只要瞭解自己與對手，就不會輸」。對 AI 的態度也是一樣，在此借用《孫子兵法》這段話，我認為「知己知 AI（彼），百戰不殆」。 ．不瞭解 AI，就會徒增恐懼 ．瞭解 AI...
AI 普及化後，需要與 AI 共事的職種也隨之增加，或是說「人與 AI 共事」的型態更加普遍。瞭解 AI 後就會知道，AI 拿手的事很多，但隨工作內容不同，也有很多事還無法完全取代人。我們必須瞭解 AI 力有未逮之處，加以補足才是。 依照職務內容，區分人類擅長的工作與 AI 擅長的工作，所以人與 AI 共事、互補的模式，也能分成好幾種。有些是 AI 補足人類弱點，有些是人類補足 AI 缺陷。 我們以「工作內容分給 AI 的比例」，劃分人與 AI 共事的型態，具體而言有下列 5 種： 我們也能將這五種模式，視為與 AI 共事的不同階段。從「人獨立工作」變成「AI 完全取代人的工作」的狀態，說穿了也就是從「AI 輔助人」變成「人輔助 AI」罷了。 交給 AI 的工作比例由人類掌控，負責最佳化人與...
隨著 AI 實務應用比例提升，也衍生出各種人類與 AI 的分工型態。並非所有工作都會被 AI 取代，也不是所有工作皆由人類獨自完成，哪部分交給人類、哪部分交給 AI，每種工作都有合適的分工比例，而人類與 AI 的分工是否依照工作內容妥善規劃，將影響未來商業與店家的生產力。 人與 AI 的分工可分為下列五大型態： 我試著統整了五種「人與 AI 的分工型態」，包含主要職掌、所用 AI 種類以及職務舉例，希望大家能先概略看過表格，而 AI 種類會在後續章節詳細介紹。
我們根據「以人為主」或是「以 AI 為主」劃分人與 AI 的分工型態。「一型」工作不依靠 AI，一如往常全由人類完成。例如： 像是經營管理這類管人或開公司的「管理職務」，以及設計並進行各式創作的「創意職務」，都是典型的「一型」工作。雖然 AI 也能間接輔助部分「一型」工作，但在不依賴 AI 的情況下，更能彰顯出只有人類才能創造出的價值。
橫畫代表人，而 AI 在底下支撐，這就是「T 型」分工型態，將原本由人類處理的工作，部分交由 AI 執行，輔助人類。屬於 T 型分工模式的職種如下所示： 為了讓大家更有概念，舉例如下：店員屬於接待服務類；不動產業務員、保險業務員、B2B 業務員屬於業務類；授課屬於教育類；企劃人員、撰稿人員屬於企劃、文字工作類；長照、社福工作屬於社會工作類。 在 T 型分工型態下，執行工作時，人類與 AI 互動增加，是否擁有 AI 相關知識將影響工作效率。從事 T 型工作的人，若能掌握一定程度的 AI 知識，知道 AI 擅長與不擅長的工作，就能運用 AI 提升自我工作效率。 以店員接待顧客來說，假設服飾店導入內建 AI 的平板電腦，當顧客詢問時，由 AI 平板代替店員回答，或許就能找出顧客想找的品項，或是根據...
T 型分工是 AI 代替、輔助人類原本的工作，而「O 型」則是由AI 擴展人的能力範圍，進而涵蓋到人類原本辦不到的事。「O」這個字，代表將 AI 加進工作後，擴展了能力範圍的概念。以下是兩個 AI 擴展人類能力範圍的典型「O 型」工作。 「高度專業職務」與「預測分析職務」等，屬於 AI 擴展人類能力範圍的「O 型」職種。只說「高度專業」可能過於廣泛，具體而言是需要國家證照、專業知識與經驗的領域，像醫療、護理、律師、會計師等。 醫療領域在「擴展人類能力範圍」已有許多案例。在提升影像診斷精準度方面，就有 AI 根據大腦萎縮狀態，判斷罹患阿茲海默症的可能性，或是 AI 的癌症偵測率已高於醫師等例子。而擴展醫事人員能力範圍的例子也不少，像是運用 AI 事先預測生活型態病，或是預測流感會不會流行。 此...
AI 輔助人類的「T 型」與 AI 擴展人類能力的「O 型」工作，主要執行者都是人類。 而「倒 T 型」則是「主要執行者為 AI，不足之處才由人類輔助」的分工型態。若 AI 能執行所有工作步驟，或是 AI 的產出能穩定保有高精準度，就能歸類到「I 型」──工作幾乎由 AI 包辦的型態，但大部分的工作尚未達到這種程度。 在「倒 T 型」工作中，為了讓 AI 能順利執行，需要人類做好事前準備，或是檢查 AI 產出，並適時修正，以補足 AI 缺失，將人類輔助 AI 的概念以倒轉的 T 字呈現。 「倒 T 型」的職務範例有下列 4 項。 具體而言，像是打逐字稿、翻譯、電話客服、計程車／公車駕駛、理貨員、貨車駕駛等。 例如，以 AI 做逐字稿，自動轉換正確率大約有九成以上，還無法產出完全正確的文章。因...
最後是 AI 完全取代人類工作的「I 型」，工作執行以 AI 為主。「I 型」是 AI 獨立工作，不依賴人類的狀態，屬於 I 型的工作可能「因 AI 消失」。當 AI 能完全取代人類，很遺憾，這項工作只會日漸式微，甚至完全消失也不意外。人類也很難在「I 型」工作發揮價值。這類工作的例子如下。 「點單、結帳」與「監視」是典型「I 型」工作。零售業收銀、餐廳點單等，都屬「點單、結帳」；「監視」則像是異常偵測與監視、檢測不良品等工作。除了上述例子，可預見的是未來將有更多工作逐漸「I 型化」。
2019年10月28日 · 不想要一輩子只寫程式？. 當了 5 年的工程師後，你可以考慮往這 5 個職位發展. 大數據文摘. 2019-10-28. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】寫了多年的程式，工程師有哪些職涯選擇？. 繼續寫程式是一個選項，但也可以朝向管理者、分析師的方向發展 ...
2023年9月14日 · 2024 年全球設備支出回升 15 %，4 大成長領域一次看. SEMI 國際半導體產業協會公布最新一季 《全球晶圓廠預測報告》 （World Fab Forecast，WFF）指出，受到晶片需求疲軟以及消費性產品、行動裝置庫存增加影響，預估全球晶圓廠設備支出總額將先蹲後跳。. 也就是說 ...
2020年5月22日 · 2020-05-22. 分享本文. 【我們為什麼挑選這本書】我們通常會把數學成績好，計算速度快的人視為「數學好的人」；然而這些體現的是「算術」而不是「數學」能力。 那什麼是真正的數學能力？ 數學能力好的人有怎樣的特徵？ 藉由《 喚醒你與生俱來的數學力 》一書，我們將認識數學思維的精隨：用「邏輯」解決問題的能力。 （責任編輯：郭家宏） 請問聽見數學力時，你會聯想到什麼呢？ 我想應該有很多人會朝比較籠統的方向去聯想，比如說： 能夠快速且正確計算的能力. 能夠快速解答應用題的能力. 能夠快速解答數學謎題的能力. 不過我認為這些能力跟數學力都沒有關係。 每次跟幾個朋友去吃飯，要平均分攤飯錢時，只要有人問我： 「永野，一個人多少錢？ 我都會一陣心虛。
2020年4月1日 · 2020-04-01. 分享本文. 【我們為什麼挑選這本書】通訊科技的進步，究竟是拉近人與人之間的距離，還是使人們之間的關係越來越冷漠？ 網路資訊的多元，究竟是讓大家多多接收、包容世界不同的聲音，還是躲在同溫層加深真實世界的對立？ 在《 第三支柱 》一書中，作者透過許多研究案例來證實科技的進步可以增強實體社區的力量，也就是說，人與人之間的關係會因為科技而變得更加緊密。 然而有正必有反，作者也相對地提出了科技進步帶來的隱憂，說明我們生活的世界可能會產生哪些變動。 （責任編輯：陳美羽） 儘管虛擬社群無法取代我們居住的實體社區，訊息與通訊科技對社區來說是助力，或是阻力？ 一般而言，從目前的證據來看，通訊科技對社區應有強化的作用。 利用網路和社群媒體能快速促成社會運動.
