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  1. 2019年9月16日 · 這套 AI 系統名為「RiskCardio」,主要用於評估急性冠心症(ACS)患者的死亡風險。 這類患者的症狀通常包括:急性心肌梗塞、缺氧等,其冠狀動脈血流很可能會突然減少,而出現各種風險。 RiskCardio 系統則可透過患老的前 15 分鐘心電圖,從而判斷患者會否在 30、60、90 或 365 日内,出現心血管疾病死亡的風險。 RiskCardio 研究人員 Divya Shanmugam 表示,他們的目標是改進風險評估,協助醫生診斷。 未來他們會繼續收集數據,讓 AI 可適應不同的年齡、種族及性別的患者。 【科技】 AI 又贏一局? 診斷眼疾準確度勝過視網膜專家. 【科技】 醫療科技革命 - 又要靠AI人工智能? Source: MIT News.

  2. 2024年1月9日 · Withings BeamO 是結合心電圖脈搏血氧儀聽診器和溫度計的 4 合 1 醫療檢查裝置,不僅能夠探熱,也可提供心臟和肺部健康狀況資料,只需 1 分鐘時間就可完成大概的身體檢查,找出用家有否發燒、受感染和潛在心血管問題。. BeamO 的操作是,透過產品側面電極 ...

  3. 2024年1月17日 · 對比目前標準 PDAC 篩檢標準識別率只有 10% 的情況,以 PRISM 神經網絡識別的 PDAC 確診病例則多達 35%。 至於 PRISM 神經網絡的設計是基於美國各地衛生機構超過 500 萬名患者的電子健康記錄來建立。

  4. 2019年9月16日 · RiskCardio 系統則可透過患老的前 15 分鐘心電圖,從而判斷患者會否在 30、60、90 或 365 日内出現心血管疾病死亡的風險

  5. 2019年1月18日 · 近年不少醫學調查指心血管疾病是全球頭號殺手引發這疾病的原因有可能是因為年紀漸大有吸煙習慣又或者身患糖尿病高血壓抑鬱症等

  6. 2019年12月19日 · 癌症是人類頭號殺手之一,如果能及早發現,成功康復的機會可更高。城市大學生物醫學研究團隊公布研發出新的檢測技術,只需抽取病人約 4 毫升血液,便可在約 5 分鐘內可分選出癌細胞,準確率逾 9 成。 城

  7. 2019年4月16日 · 這項研究的負責教授 Tal Dvir 指雖然以往有人成功用 3D 打印技術印出整個心臟結構,但他的團隊研究的這個人工心臟內充滿細胞、血管、心室和心房,是至今世上首個成功的例子。 他亦解釋,這個人工心臟可以收縮,但無法泵血。 不過由於這個人工心臟是利用人體細胞作物料,所以他相信日後這項技術真的能應用在心臟病人身上時,心臟移植後引起的排斥風險會大大減低。 研究團隊的下一步目標是希望在 1 年內,成功將這個 3D 打印的人工心臟擺放到動物身上作實驗,若果實驗進展順利,就可以嘗試應用到人體。 而 Tal Dvir 亦指,「可能在 10 年內,世界上最頂尖的醫院都會有一部器官打印機,利用此技術為病人打印器官,並慢慢普及。 心臟浸泡在液體中,只有車厘子般大.