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篩 （ふるい、英: sieve ）とは、紛粒状の固体混合物から、その粒径やその他の物理的性質によって、特定の紛粒状固体を選別する機器の総称。一般には網状になっている。本来は粗い目のものを「通し」、細かい目のものを「ふるい」という ...
分子篩 （ぶんしふるい、 英: molecular sieve ）とは、対象とする各物質の 分子 の大きさ（ 分子量 ）に応じてそれら物質を分離する性質を持った物質の総称である。 1932年 にマクベイン (J. W. McBain) が命名した。 またその効果を 分子篩効果 と呼ぶが、実際には 吸着 など他の効果と組み合わせて利用されることも多い。 状態としては 固体 、 ゲル 、 高分子 の 溶液 がある。 物質の分離（ 単離 ）と 分析 に応用される。 分子篩効果は、分子径と穴の大きさによって決まり、例えば単原子分子のヘリウムは二原子分子の水素よりも重いが、透過量はより多い [1] 。 窒素とヘリウムでは100倍近くにもなる [2] 。 分子篩効果の応用. 応用は次のように分類される。
ページ先頭. アルゴリズム. ステップ 1. ステップ 2. ステップ 3. ステップ 4. 具体例 x=120 の場合. 理論的考察. 関連項目. 外部リンク. エラトステネスの篩 (エラトステネスのふるい、 英: Sieve of Eratosthenes) は、指定された 整数 以下の全ての 素数 を発見するための単純な アルゴリズム である。 古代ギリシア の科学者、 エラトステネス が考案したとされるため、この名がついている。 アルゴリズム. 指定された整数x以下の全ての素数を発見するアルゴリズム。 このアニメーションでは以下のステップにそって 2 から 120 までの数に含まれる素数をさがしている。 ステップ 1.
サンダラムの篩 （サンダラムのふるい、 英: Sieve of Sundaram ）は、指定された 整数 以下の全ての 素数 を発見するための単純な 決定的アルゴリズム である。 これは1934年にサスヤマンガラム（ Sathyamangalam [1] [2] ）の生徒であるSP Sundaramによって発見された。 アルゴリズム. サンダラムの篩： 202以下の素数を発見するアルゴリズムのステップ（最適化されていない） 1から n までの整数のリストから開始する。 このリストから、次の条件を満たす i + j + 2 ij の形になる全ての数字を削除する。 残った数字を2倍し1を足すと、2n + 2より小さい 素数 のうち、2を除いたリストができる。
グリーソン分類（グリーソンぶんるい、英: Gleason grading system ）とは、前立腺癌の病理組織学的分類として、1966年に米国のDonald F. Gleasonが最初に提唱した階層化（grading）の方法である。 グリソン分類とも呼ばれる。 分類方法 Gleason pattern 3 前立腺に発生する悪性腫瘍のほとんどは腺癌 ...
地球 の大きさを初めて測定した人物として、また 素数 の判定法である エラトステネスの篩 （ふるい）を発明したことで知られる。 その業績から「第2の プラトン 」とも呼ばれた。 また「 β 」（ベータ）ともあだ名されている。 その由来は、「世界で2番目に物事をよく知っている人」という意味である。 ここでは1番の人は「 α 」（アルファ）と呼ばれることになる [1] 。 生涯. 現在の リビア にある キュレネ に生まれた。 アレクサンドリア で教育を受け、また数年の間 アテネ でも学んだとされる。
数論 において、 一般数体篩法 （いっぱんすうたいふるいほう、 英: General number field sieve, GNFS）は、 10100 より大きい整数を 素因数分解 する古典的 アルゴリズム であり、現在知られている最も 効率的 （ 英語版 ） なものである [1] 。 ヒューリスティック に、整数 n （ ⌊log2 n⌋ + 1 ビットで構成される）を素因数分解するための 複雑性 は、 L表記 （ 英語版 ） (L-notation)を用いて以下のように表される [2] 。 ここで、 ln は 自然対数 である。
