Yahoo奇摩 網頁搜尋

  1. 手機語音轉文字 相關

    廣告
  2. 過去一個月已有 超過 1 萬 位使用者造訪過 voicetyper.com

    Save Lots of Time by Typing With Your Voice at 99% Accuracy. Works in ALL Applications. Takes Zero Training. 5x Faster than Typing. Install in Seconds. 66 Languages. Try For Free

  3. Taption-影音轉文字的最佳選擇!AI自動辨識人聲、標記時間、切割段落,讓你的文字檔更清晰有序! Taption-你的專屬AI助理!幫你把影音檔轉成文字,並提供多種導出格式,讓

搜尋結果

  1. 中文輸入法 是指為了 漢字 輸入 電腦 或 手機 等電子裝置而採用的 編碼 方法,是 中文資訊處理 的重要技術。 一般可分類作 拼音輸入法 (如:漢語拼音輸入法、注音輸入法、粵拼輸入法、日語假名輸入法)、 字形輸入法 (如:倉頡、大易、五筆、鄭碼、表形碼、九方、行列),以及混合音、形兩者的音形碼輸入法。 中文輸入法是從1980年代發展起來的,中間為幾個階段:單字輸入、詞語輸入、整句輸入。 對於中文輸入法的要求是以單字輸入為基礎達到全面覆蓋;以詞語輸入為主幹達到快速易用;整句輸入還處於發展之中。 輸入原理 [ 編輯] 從漢字的邏輯構造上看,漢字並不能像 英文字母 那樣被分成少量的元素單位,從而不能進行以文字構造為基本單位的分類歸放、處理等。

  2. 1960年代,人工神经网络被引入了语音识别。 这一时代的两大突破是 线性预测编码 Linear Predictive Coding (LPC), 及 动态时间规整 Dynamic Time Warp 技术。 语音识别技术的最重大突破是 隐含马尔科夫模型 Hidden Markov Model 的应用。 从Baum提出相关数学推理,经过Rabiner等人的研究, 卡内基梅隆大学 的 李开复 最终实现了第一个基于隐马尔科夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx [4] 。 此后严格来说语音识别技术并没有脱离HMM框架。 2012年, 微软研究院 的 俞栋 和 邓力 等人提出了上下文相关的深度神经网络与隐马尔可夫模型融合的声学模型(CD-DNN-HMM),性能得到了很大提升。

  3. 維基百科,自由的百科全書. 語音辨識 (speech recognition)技術,也被稱為 自動語音辨識 (英語: Automatic Speech Recognition, ASR )、 電腦語音識別 (英語: Computer Speech Recognition )或是 語音轉文字識別( 英語: Speech To Text, STT) ,其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人辨識 (英語:Speaker recognition) 及 說話人確認 不同,後者嘗試辨識或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音辨識技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內裝置控制、 語音文件檢索 、簡單的聽寫資料錄入等。

  4. 語音轉錄 (英語: phonetic transcription ),是指以符號來標示 語音 的方式,亦可稱為 標音 。 語音轉錄通常會使用一套標音符號,亦可稱為 音標 ,一般嚴格記錄語音的符號為 國際音標 。 亦有如使用圖像化記錄的 可視語言 系統。 與書寫的差異. 所有語言的 語音 均會隨時間而有所變化。 [1] 寫然書寫形式( 正寫法 )往往不會配合音變而修改,也因此無法直接呈現實際發音。 來自其他語言的 借詞 有時會保留原文的拼字,而其中書寫符號與語音對應的系統可能也不盡相同。 單一語言中,跨方言的發音亦可能有很大的差異,但書寫通常會維持一致的形式。 比較書寫符號,語音轉錄在大多數的情況下可以更有效地在語音與符號之間進行一對一的對應。

  5. 維基百科,自由的百科全書. 語音識別 (speech recognition)技術,也被稱為 自動語音識別 (英語: Automatic Speech Recognition, ASR )、 電腦語音識別 (英語: Computer Speech Recognition )或是 語音轉文本識別( 英語: Speech To Text, STT) ,其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人識別 (英語:Speaker recognition) 及 說話人確認 不同,後者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音識別技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內設備控制、 語音文檔檢索 、簡單的聽寫數據錄入等。

  6. 維基百科,自由的百科全書. 語音辨識 (speech recognition)技術,也被稱為 自動語音辨識 (英語: Automatic Speech Recognition, ASR )、 電腦語音識別 (英語: Computer Speech Recognition )或是 語音轉文字識別( 英語: Speech To Text, STT) ,其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人辨識 (英語:Speaker recognition) 及 說話人確認 不同,後者嘗試辨識或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音辨識技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內裝置控制、 語音文件檢索 、簡單的聽寫數據錄入等。

  7. 維基百科,自由的百科全書. T9輸入法 又稱 9鍵文字輸入法 或 9鍵輸入法 ,是一種含有 3×4數字鍵盤 的 功能手機 上所使用的 預測性文本技術 (英語:Predictive text) ,它最初由 Tegic (英語:Tegic) 開發。 T9代表9個按鍵上的文字 [1] 。 T9輸入法在1990年代後期開始普及。 智慧型手機 普及後,由於新款智慧型手機擁有全觸控螢幕鍵盤,T9逐步淘汰。 不過T9仍被用於某些沒有觸控螢幕的廉價手機上。 此外安卓手機依舊有T9撥號功能,用戶在拼寫聯繫人的名字後便能撥通聯繫人的電話。 T9鍵盤. 2020年8月6日,LG V60的屏幕截圖,用戶正使用T9輸入法. 參考文獻 [ 編輯]