搜尋結果
2021年12月5日 · 經過討論研究利用檢驗質譜儀與機器學習模型，可達到一個小時內針對細菌抗藥性進行預測，除了有效縮短臨床檢驗流程外，也能夠同時減少抗生素濫用造成的問題，加速醫療數位轉型。
2023年5月3日 · 建立網路性剝削危機風險！ 強化兒少自我保護力 學校家庭教導是關鍵. 日期：2023 年 5 月 3 日 作者： 賴 以玲. 根據衛福部最新統計，平均每天有近 6 起兒少遭性剝削案件，且案件逾七成為運用網路犯罪！ 從家扶基金會調查發現， 12 至未滿 15 歲的兒少在網路性剝削情境辨識上，該齡平均分數 (8.95 分) 低於整體平均，提醒家庭和學校共同教導孩子辨識危機，做孩子安心的後盾！ 家扶基金會公布最新《網路性剝削情境風險辨識調查》，兒少對常見的情境風險辨識平均為 8.99 分，在風險管理意識上需避免暴露危險之中，其中低於整體平均的 12 至未滿 15 歲更待強化；另兒少表示，有超過一成學校、更有近四成家庭未曾教導風險辨識. 廣告 - 內文未完請往下繼續閱讀.
2023年7月13日 · 現行的網路安全教材，與學生常遇到的詐騙樣態無關，隨著時代變化，兒少現在常遇到的詐騙方式如網戀、騙感情、騙私密照，或演唱會黃牛詐騙、騙個資等，但兒少代表 Roy 指出，現在的防詐騙宣導，仍在宣傳如何防止 ATM 詐騙，實在「老掉牙」，使他們難以從學校教學中，了解實際遇到網路危害時的應變方式。 第二道防線：學校與時俱進的情境化教學. 李宏文建議，學校應因應網路危害案件，提供兒少解決之道，比如以情境式教學及案例教學，透過沙盤推演的方式，一步步地演示、示範，增加兒少對於網路安全的警覺性，及面對各種危害應對方式等相關知識。 政府：缺少管理兒少網路的專責單位.
2021年7月13日 · 除了例行的醫療健康新聞，張璨也放手讓年輕的團隊在網路世代加強數位敘事的本領，鼓勵記者與設計聯手，把營養衛教知識化為易讀的圖像發布，隨後幾年也看到社群平台上不同品牌紛紛仿效。
2018年8月17日 · 1.醫療機器人： 隨高齡化社會來臨，醫療照護的需求激增，醫療資源人力短缺，因此，為了降低醫療人員負擔，AI人工智慧的機器人技術，應用於醫療領域來補足這方面的缺口，必然日益提升。 例如： 智能義肢、外骨骼，最夯的達文西微創手術系統，可協助外科醫師達到更精準的切除、修補和縫合等手術作業，修復人類受損身體，或醫療保健機器人輔助醫護人員的工作 。 2.AI智能診療及影像識別： 智能診療就是將人工智慧技術用於輔助診療中，通常會透過深度學習技術，讓計算機「學習」專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，例如： 在數百萬個病例資料庫中，閱讀癌症或其他病灶的醫學診斷圖像，透過深度學習提升診斷和治療的正確率，補助醫師進行診療 。
2021年9月1日 · 至於今年的特殊狀況，因疫情使得小朋友接觸 3C 產品的機會變得更多，現在又面臨開學，要他們馬上回到正常生活是非常困難，因此臧汝芬建議以下幾項簡單的方法，教導家長們如何幫助小朋友慢慢戒掉 3C 產品。. 開始規定所有 3C 產品，須放在家裡的公共空間 ...
2019年12月21日 · 2020年即將到來，回顧過去十年，從 2010 年到 2019 年這段期間，行動通訊爆發性成長，不僅是全球企業的追逐的目標，也正影響著當代人的生活模式，各式各樣的應用程式大起大落，最一開始憤怒鳥遊戲正熱門，現在想存留在手遊的戰場，真的不容易！ App Annie公布這十年來，下載最多APP前十名，以及前熱門幾款遊戲，難以想像在下個十年，這些APP還會不會存在。 坐火車滑手機，上班滑臉書，下班追韓劇，APP幾乎與我們密不可分，但在這麼多的應用程式中，哪種程式是必備？ 打開手機絕對每個人都有，沒錯就是「社群軟體」！
