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2024年2月20日 · 技巧 3：從文章原創性、正確性，檢視 AI 留下的痕跡 我們還可以仔細閱讀文章內容，找到它是否由 AI 生成的跡象。若整篇文章的描述模稜兩可、沒有原創性，且沒有加入較人性化的觀點或故事，那它就很有可能出自 AI 之手！
- Gptzero
- Hugging Face
- GPT-2 內容產出偵測器（Gpt-2 Output Detector）
- GPT-3 內容產出偵測器（Gpt-3 Output Detector）
- 巨型語言模型（Gltr）
- Chat-Gpt 文字水印功能
這款應用程式由就讀普林斯頓大學的大四學生愛德華．田開發，他主修電腦科學、副修新聞，在寒假期間開發出 GPTZero，能夠辨別出內容是否由 ChatGPT 所撰寫；使用上非常方便，只要將文本複製貼上再送出，該工具就能告訴你文本是真、是假的可能性有多高。 給出判別前，GPTZero 會評估好幾個變因，其中一項評估項目就是文本的「變化性」——人類寫手作品在用字遣詞、句子長度上，往往都更多變。
Hugging Face 是一間 AI 機器學習工具的開發商，早在 ChatGPT 尚未問世的 2019 年，就已架設出 AI 內容辨識網站，使用者只需要輸入約 50 字，它就能給出此段內容是否由 AI 生成的概率。 ♦ TO 延伸閱讀：ChatGPT 版新搜尋引擎可望 3 月亮相！ OpenAI 即將挑戰 Google 地位？
如果 OpenAI 工程師能打造出寫作能力和普通人不相上下、甚至更優異的機器人，那麼想設計出比人類更擅於判別 AI 內容的應用程式，想必也非難事。 目前此工具尚處於線上 demo 階段，使用者只需要將文本輸入指令框，就能即時看到這段文字為 AI 產出的可能性有多高。
此工具由加拿大 AI 內容流程軟體商「DNG.AI」開發，能夠有效辨識內容是出於 AI 或人類之手，使用者必須在指令框輸入至少 400 字， 跑過分析模型後就會得出概率；此工具目前僅能分析英文文本，但 DNG.AI 已預告很快將推出多國語言版本。
OpenAI 在 2019 年釋出 GPT-2 模型時，由 MIT、IBM 聯合成立的華生實驗室（Watson AI Lab）找上哈佛 NLP 社群合作，開發出這款 GLTR 演算法。 儘管表面上電腦生成文本可能和人類寫的沒兩樣，但其實人類寫手的字詞選用，通常擁有較高的不可預測性，因此若演算法能預測出某句子中的下一個字，該句子就會被判定為可能由 AI 產出。 ♦ TO 延伸閱讀：電腦會選土豆、AI 會設計蛋白質！生成式 AI 如何助攻科學家拓展生醫全新可能？
不同於上面幾款抄襲偵測器，OpenAI 選擇從源頭下手處理問題——在近期一場 AI 安全研討會中，OpenAI 客座學者 Scott Aaronson 指出，組織內工程師已設計出工具雛型，能夠為 OpenAI 產出的所有文本加上辨識用途的浮水印；然而圈內人士多半認為此功能極易破解。 儘管智慧內容辨識工具越來越多，但專家指出，人們不該仰賴單一模型或演算法，更好的解方應該是博採眾家之長，創建出一個結合多種方法的平台，這麼做將能有效提高辨識準確率。 ♦ TO 延伸閱讀：致力投資 AI 的老闆是在扼殺人類工作權嗎——不，他們在幫助未來人類獲得更多自由 *本文開放合作夥伴轉載，參考資料：中央社、WSJ、FastCompany、未來城市，首圖來源：Shutterstock （責任編輯：游絨絨）
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