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2015年9月21日 · 無論是在台灣遇到外國人，或是在外國遇到不說華語的人，我們要如何在自我介紹完名字，以及來自台灣之後，向對方侃侃而談關於台灣的相關基本資料呢？ 你是不是也有過想好好介紹台灣，卻不知該怎麼用英文一一說明的狀況呢？ 沒關係！ VT 了解你的需求！ 趕快學起來，也許馬上就可以用到囉！ 以下小編就先來一段自我介紹範例，文末有中文翻譯，先讀讀看純英文版本，你看得懂多少呢？ Hey! Nice to meet you. Where are you from? Have you heard of Taipei 101? It used to be the tallest building in the world. I come from a beautiful island, Taiwan.
2017年8月21日 · 李飛飛是這節課程的導師。 現在才算步入正軌。 這是網上最好的機器學習與計算機視覺課程。 1.4 Google 講深度學習. 整個課程大約耗時三個月，導師為 Google 首席科學家 Vincent Vanhoucke，以及 Google Brain 的技術負責人 Arpan Chakraborty。 在這個課程中，將會教授深度學習的原理、設計可以從覆雜的大型數據集學習的智能系統、訓練和優化基本的神經網絡、CNN、LSTM 等。 選修課。 你可以只看其中練習的部分。 1.5 CS224d：面向自然語言處理的深度學習. 總共17個小時。
2019年8月13日 · 2019-08-13. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習是人工智慧背後的基礎技術，透過機器學習，電腦可以自動分析數據並進行預測，優化系統的性能。 現在有哪些常見的機器學習演算法？ 各有什麼優缺點？ 下文列出工程師常用的機器學習演算法，熟悉它們，將提升你的 coding 高度。 （責任編輯：郭家宏） 「《科技報橘》徵才中！ 跟我們一起定位台灣產業創新力 >> 詳細職缺訊息. 快將你的履歷自傳寄至 jobs@fusionmedium.com 」 說到分類演算法，相信學過機器學習的人都能講出一兩個。 可是，你能夠如數家珍地說出所有常用的分類演算法，以及他們的特徵、優缺點嗎？ 例如，你可以快速地回答下面的問題嗎： KNN 演算法的優缺點是什麼？
2014年8月4日 · 2014-08-04. 分享本文. Coding 之於科技的重要性不言可喻，也不再是軟體工程師的專利，醫師、律師、會計師、護理師、金融從業人員，甚至是聽起來摸不著邊的政治家，不論是哪個行業，學習 Coding 已經成為世界新趨勢。 本文作者 Waseem Ahmad 為一個程式設計師，同時也是旅行家與終身學習者。 以下文字以作者第一人稱撰寫。 一切都要歸功於 Code.org 與其他 Coding 自學網站，學生可以從網站學到學校沒教的電腦科學，這不僅激發了學生對 Coding 的興趣，也掀起一波學 Coding 熱潮。 當軟體工程師的需求遠遠大過供給時，毫無疑問的， 世界需要更多電腦科學專家。 但是根據我個人經驗和 Reddit 裡面的評論，電腦科學相當的困難，流失率通常也很高 。
2021年1月18日 · 2021-01-18. 分享本文. 【為什麼我們挑選這篇文章】在機器學習的模型建立時，對於資料來源科學家們會有一個基本假設，就是資料的種類與數量是「平均分布」的。 但現實中的資料往往呈現一種極端的不平衡現象，常見但少量的類別，與罕見卻大量的類別，兩者資料數量會形成非常懸殊的差距，稱為長尾分佈，這也是人們經常提到「二八法則」現象的一種。 訓練模型時，你是否也遭遇過這樣的「尷尬」時刻： 好不容易找到了自己想要的資料集，結果點進去一看，大部分樣本都是一類物體，例如，資料集標籤「動物」，結果 80% 的樣本都是「貓」。 若用上面這個資料集訓練的動物檢測模型，可能就只能識別「貓」一種動物。
2019年4月29日 · 2019-04-29. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】寫程式，懂程式語言只是基礎，「演算法」才是程式的靈魂。 有工程師在 Github 分享了各種 Python 演算法的 入門大全 ，讓每個初入行的工程師們可以練習，掌握多個基礎演算法，扎穩馬步，進而挑戰更難的程式技術。 （責任編輯：郭家宏） 學會了 Python 基礎知識，想進階一下，那就來點演算法吧！ 畢竟程式語言只是工具，結構演算法才是靈魂。 新手如何入門 Python 演算法？ 幾位印度朋友在 GitHub 上建了一個各種 Python 演算法的 新手入門大全 。 從原理到程式碼，全都給你交代清楚了。 為了讓新手更加直觀的理解，有的部分還加上圖解。 Github 傳送門.
2018年8月23日 · 第一，避免團體思考，這可能會抑制大家的想法，導致名單無法充分反映團隊裡的所有觀點。 這種自我約束可能引起「萬一⋯⋯怎麼辦」這種沒有說出口、卻揮之不去的心態，導致這項計畫的結論讓人懷疑。 當終極目標是要執行的時候，你不會想要出現「如果我之前提這個想法， 結果會不會改變？ 」、「為什麼我沒說出來？ 」之類的想法。 第二，對每位成員來說，要求大家說出他們認為產業在哪些要素上競爭是一大挑戰。 你很可能會發現，幾乎沒有人仔細想過這個問題，儘管他們以為有想過。 不過當他們坐下來回答這個問題時，通常很快就發現這並不容易。 第三，這讓成員察覺到每個人詮釋組織及產業做的事有些差異，而且常常以為認出的是相同要素，卻是指不同的東西（我們很快會討論到）。
