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2016年4月28日 · 狡詐！ 銀聯卡在台直接領現 層層發包難抓首腦. 最常見的犯罪流程是「 首腦在台灣 ， 機房在全世界 ， 受害人在中國 」的三角關係，因此在中國詐騙到的錢，要如何安全地錢「進」台灣首腦的口袋，最常見的手法，就是透過中國的銀聯卡在台灣的 ATM 直接提領。 自從 10 年金管會開放中國的銀聯卡可以在台灣 ATM 領錢之後，等於幫這些詐騙業者打通金流的任督二脈，從此「 中國得手 ， 台灣領錢 」的模式確立，因此，台灣就成為了「車手（依照指示去領錢的人）」的主場。 近幾年，台灣專業的「車手集團」已經應運而生，他們向每個詐騙集團接單，只負責領錢，因為領錢較無專業性，因此整個車手集團抽佣行情大約 5％。
2017年12月25日 · 先聲明，本文絕不鼓勵詐騙行為，但台灣詐騙這一行做得頗有成績是真的；本月 14 日警方才逮捕一個詐騙集團，發現不只首腦每天開名牌車瑪莎拉蒂代步，不時還會到高檔鐵板燒店犒賞員工，每人餐費高達6000元。
2024年9月9日 · 更高級的詐騙手法包括假冒顯示真實號碼的來電，以及 AI 模擬聲音來冒充親友，讓受害者相信自己正與熟悉的人對話。 這類騙局經常製造緊急或危機感，迫使受害者在壓力下做出錯誤決定，提供敏感資訊。 如何防範 AI 詐騙：驗證身份與主動確認是關鍵. 為了防止這類詐騙，可以學習法拉利主管的應對策略。 如果無法確認來電者的身份，應要求對方回答只有你們知道的問題，或者在親友之間設置暗號 (safe words) 以便核實身份。 此外，當接到來自銀行或公司要求提供個資的電話時，應掛斷後主動撥打官方客服號碼進行確認。 面對這些新型詐騙，保持警惕、放慢決策速度，並主動掌控局面是關鍵。 下次接到陌生來電時，或許應該考慮直接讓電話轉入語音信箱。
2024年6月3日 · 在 2023 年至 2024 年間，網路釣魚和社交工程導致企業帳戶遭到劫持、資產和資料失竊、身份盜用以及聲譽受損的案例已不在少數。. 國內外許多銀行和金融機構的客服中心現在面臨最大的問題，就是有大量使用語音複製技術的深度偽造電話試圖闖入客戶 ...
- 雇用真人假扮 Ai，它賺了快 9 億台幣
- 什麼都沒開始，卻保證已完成 80% Ai 工具開發
- 為什麼眾多 Ai 中，有一堆「假貨」？
- Ai 公司是否將淪為「名過其實」一群企業？
Engineer.ai 成立於 2016 年，聲稱要打造一個平台，將 AI，設計師團隊和開發者團隊結合在一起，構建定制化的數字產品。 2017 年，Engineer.ai 推出首款 AI 平台產品 Buider V1。 官方介紹，使用 Builder，無需具備任何技術，只要你有想法，就可以創建一個新的 App 項目，速度是現在開發流程的 2 倍，成本只需 1/3。 Engineer.ai 表示，借助內置的人類輔助 AI Natasha，就能實現移動 App 的自動化開發。 只需要大約一個小時，能幫助客戶從零開始完成 80% 的 App 開發任務。 這一故事，引起了不少風投機構的興趣。 在 2018 年 11 月，Engineer.ai 籌集了 2,950 萬美元（約 8.85 億台幣）的 A...
《華爾街日報》以及這家公司的數位前員工和現任員工表示，Engineer.ai 根本不使用 AI 匯編程式碼，背後實際上是來自印度和其他地方的工程師在完成大部分的工作。 直到過去兩個月里，Engineer.ai 才開始研發自動化應用程式構建所需的技術，想真正用上 AI 還得一年多的時間。 在今年 2 月，Engineer.ai 也遭到了起訴，直指其誇大了自身 AI 實力，以獲取投資。 起訴者不是外人，就是其前任首席商務官 Robert Holdheim。 根據 Holdheim 的說法，創始人 Duggal 告訴投資人，Engineer.ai 已經完成了 80% 的 AI 工具開發，但實際上，他幾乎就沒開始。 就算在這樣的模式下，這家公司還是在 2018 年獲得了 2,310 萬美元（約 6....
今年 3 月份，風投公司 MMC 發佈報告表示，在歐洲有 40% 左右的創業公司，都是假 AI 公司。 它們在報告中指出，沒有任何證據能夠表明它們使用了 AI，而只要打上 AI 標籤，吸引的資金要多 15-50%。 這些所謂的 AI，和 Engineer.ai 一樣，只存在於論文中、Demo 中、產品的介紹中。 為什麼？因為落地太骨感了。 就算 Google、Facebook 這樣的 AI 重鎮，也遭遇著這樣的情況。 今年 5 月份，《紐約時報》報導稱，Google 能夠自動打電話的 AI，被稱讚通過圖靈測試的 Duplex，背後有真人在偽裝。 使用 Duplex 成功預訂 4 次餐廳中，有 3 次源於 Duplex 背後的人工。 而在之前，打電話 AI Duplex 背後還有人類呼叫中心這...
現在，時間已是 2019 年，當我們談論 AI，一切都有了根本性的不同。 2016 年前後，AlphaGo 一鳴驚人以來，AI 靠著概念、願景和人才，囤積了大批資源和融資，享受著前所未有的估值發展體系。 但如今，落地、交貨和營收，甚至盈利，正在成為技術價值的最佳證明。 AI 願景依然美好，但現實前所未有骨感，行業也開始進入整合期。 一方面，從估值、市值到商業化能力，AI 和 AI 公司都在經受前所未有的考驗。價值被重估，行業理性回歸，商業模式大考，總之，一切重估。 另一方面，固有格局疆界開始動搖。 有公司與公司之間的邊界，視覺創業公司切入語音和晶片，晶片公司加碼軟體和演算法，語音交互企業攻入視覺領域，核心還是 AI，但不再有成規固土，邊界在不斷破立中重塑。 在競爭最激烈的領域，第一階段的戰爭...
2023年11月20日 · 亞洲逾 6 成民眾週週遇詐騙！. 用電話、簡訊騙你最常見. GASA 近期與 Gogolook 共同針對亞洲 11 個地區、訪問超過 2 萬名受訪者，完成《亞洲詐騙調查報告》。. 報告顯示， 亞洲地區超過 60% 的民眾每週至少會接觸到一次詐騙事件，成為犯罪集團眼中的肥羊 ...
2024年1月2日 · 除了防制詐騙，如何有效保護用戶個資也是金融業上雲的一大挑戰。 軟體服務商東捷資訊營運長陳春旭表示，隨著金融機構對上雲資訊保護的需求日益增強，實現代碼化處理與資料檔案加密將成為必要。
