搜尋結果
2017年9月18日 · 另一種常見的量表叫做「同理商數」（Empathy Quotient），由巴隆．柯恩與莎莉．惠賴特（Sally Wheelwright）共同開發，其基礎為巴隆．柯恩十分著名的「同理思考與系統思考」（empathizing-systemizing）理論。 他認為平均而言女性傾向同理思考，男性則較
- 資策會收入都靠政府，還額外接案養自己？
- 員工數超過 2000 人，資策會成為台灣最大的接案資訊公司？
- 一手制定政策、編列預算，一手承接標案，資策會球員兼裁判？
「攤開富豪名單你就懂了，台灣這麼多年來，經營純軟體業、有規模的企業有幾家？這就是資策會成立三十八年來的成果。」義美食品總經理、也是網擎資訊董事長高志明等不及政府改革，最近他和三十幾位科技業者籌組「台灣數位科技與政策協進會」，乾脆自己找出路，「資訊工業策進會？這麼多年他策進了什麼？」四十多年前，時任行政院長孫運璿與政務委員李國鼎確定了「科技島」的國家級戰略目標，成立兩大研發法人，賦予工研院以扶植硬體產業、資策會以扶植軟體產業的政策使命。 但四十年後，台灣軟體與資訊服務產業在哪裡？ 理應作為軟體產業推手的資策會，到底為產業做了些什麼？《財訊》報導指出，資策會正忙著球員兼裁判、與民爭利、還大賺業外收入，把自己變成全台最大的「資訊公司」！
本應是中立的政府智庫及產業推手，但多年來，資策會不僅沒有因為未達政策任務而被檢討，反而在諸多時空條件與有心人士的運作下，透過承攬政府包案成為台灣最大的「資訊公司」，員工人數超過一千六百多人，若再加上約聘和專案人員，總數超過兩千多人，遠超過國內所有資服廠商。 若以資策會平均每年五十億元的收入推估，其中七五％來自政府補助與委辦，這三十八年來政府在資策會身上累計砸下將近上千億元，但扶植成功的軟體案例卻是少之又少，獲利出場的，大概只有被遠傳收購的 Seednet、被韓商 Naver（LINE 母公司）收購的 Gogolook、上櫃股宇峻奧汀、磐儀科技等屈指可數的四家。 《財訊》雙週刊報導指出，資策會的自我定位失據，數十年來的歷任董事長、執行長等高層都未能有效改善，造成組織愈來愈大、人員龐雜；這些人不...
而台灣採購公報也顯示，近五年資策會每年都可以拿到近百個政府標案，衍生公司資拓宏宇一年也能拿到百餘個標案，統計下來，光這兩家公司每年就吃下政府兩百多個標案，領走三十億元政府發包的專案經費。 一手制定政策、編列預算，一手承接標案，明顯已是球員兼裁判的行為。近年來資策會業務愈做愈大，從軟體研發跨足行動服務乃至於數位行銷、服務創新，無所不包，不但與民爭利，也和外貿協會或商發院搶標案，單一個創新應用服務研究所就做到數百人規模，有「小資策會」之稱，相對壓縮民間企業的生存空間。 《財訊》雙週刊報導指出，資策會常用孫公司或是民間「友好」公司去標案，得標後再將部分業務分包給資策會或其衍生公司。一位軟體業者透露，政府採購法規定，規畫、設計、執行不能是同一家公司或其子公司，因此如果該系統已委由資策會做前期研究與規...
2020年11月26日 · 文/ 成功學大師 史蒂芬・柯維、西恩・柯維. 每個人在成長過程都承襲了許多來自他人的「人生腳本」，也就是價值觀與其他制約。 要掌握自己的人生，就得改寫這些腳本，或者改變既有的成見。 假設我是一位嚴厲的父親，每當子女做出令我反感的行為，立刻會火冒三丈，把教訓子女的真正目的拋諸腦後，只端出做父親的權威，迫使子女屈服。 在眼前的衝突中，我固然得勝，親子關係卻出現裂痕，孩子表面順從，但口服心不服，受到壓抑的情緒，日後會以更糟的形式表現出來。 排除不合宜的價值感與制約. 讓我們再回到前面提到的實驗——在我的喪禮上，子女齊集一堂，表達孝思。 我期望他們個個都很有教養，滿懷對父親的愛，而不是只記得與父親起衝突的創痛；我但願他們心中充滿往日美好的回憶，記得老爸曾與他們同甘共苦過。
2017年7月12日 · 柯文哲市長槓上林全已經不是一天兩天的事了，這次林全說出「中央地方權責分立」更是和前瞻計畫「由中央帶起，平衡區域發展」的理念背道而馳。 台灣區域發展不均何解？
2017年6月14日 · 1. 關鍵少數 (The Hidden Figures) 關於三位聰明絕頂的黑人數學家：凱薩琳強生、桃樂斯范恩、瑪莉傑克森，在1960年為美國太空總署 (NASA)工作的事蹟。 她們參與了一項史上有名的太空任務，幫助了第一個繞行地球的太空人約翰葛倫完成任務，奠定了美國在太空領域的地位，但她們的受到的不公平對待和遭遇卻鮮少人知。 在那個年代有色族群的遭遇，和社會對於女性的刻板印象，藉著本片呈現許多衝突，帶出社會該省思的議題，聰明的你該懂得為自己發聲喔！ 2. 不存在的房間 (Room) 17歲的喬伊被陌生人擄走，5歲的男孩傑克生下來就被囚禁在這10坪的空間裡，兩人相依為命。 門被上了密碼鎖，而陌生男子不時會進來送食物給他們。
2017年10月1日 · 2017-10-01. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】工程師轉型做 AI、機器學習究竟需要學多久？ 1年？ 3年？ 相信這是絕大多數考慮轉型的人，從一開始就會認真思考的問題。 來看看這位多倫多軟體工程師 Jason Carter 的轉型之路。 他在 4 月份打算轉型機器學習，並公佈了一項為期 3 個月的學習計劃。 如今計劃期滿，他完成得怎麼樣呢？ 轉型之路有何心得？ 我們來看看他怎麼說？ （責任編輯：劉庭瑋） 這其實就是線性代數，不是什麼高深的學問。 我做了什麼？ 怎麼做到的？ 這裡，我就不再介紹原先的學習計劃以及隨後在 LinkedIn 上的跟進討論了。 如果你不怕冗繁的細節，可以重新去看原文： 學習計劃：
2018年1月19日 · 法國設計師畫出 20 個國家如何解決問題——網友自己新增的台灣怎麼這麼中肯. 余 如婕 2018-01-19. 你解決問題的方法像哪國人？ 法國設計師 Jerome Vadon 在 Twitter 上傳他設計的圖片，分析世界 20 個國家的人遇到問題會如何解決： 1. 德國：有問題就解決. 2. 美國：碰到問題用飛機偵察或用武力解決. 3. 俄羅斯：把人抓進去關就解決了. 4. 中國：怎麼會有問題呢？ 5. 英國：沒有什麼事是喝完茶解決不了的. 6. 愛爾蘭：喝完酒之後也忘記原本的問題是什麼了. 7. 西班牙：睡個覺起來就……什麼事情都沒解決. 8. 義大利：吃完義大利麵之後也變靈光、能解決問題了呢. 9. 瑞士：靠投票在解決. 10.
