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校正回歸 是由 中華民國 中央流行疫情指揮中心 指揮官 陳時中 於2021年5月22日14時指揮中心每日例行 記者會 時提出的新名詞，意指將延後登錄的 嚴重特殊傳染性肺炎 臺灣確診病例數 依採檢時間追加到之前公布的數據，以正確反映並研判疫情趨勢之 統計 方法，相同或類似的概念在英文稱為 backlog [註 1] 、retrospective adjustment [4] 或 data revision [註 2] [7] [8] ，通常翻譯為「待辦」或「積壓」案件的「補缺」或「補登錄」。 由於對此新詞彙的陌生，引發民眾熱議，陳時中強調這是「掀牌」 [9] ，指揮中心專家諮詢小組委員 李秉穎 表示「用大白話說就是修正數字」，強調指揮中心只在意疫情有沒有被控制。 [10]
校正回歸 是由 中華民國 中央流行疫情指揮中心 指揮官 陳時中 於2021年5月22日14時指揮中心每日例行 記者會 時提出的新名詞，意指將延後登錄的 嚴重特殊傳染性肺炎 臺灣確診病例數 依採檢時間追加到之前公布的數據，以正確反映並研判疫情趨勢之 統計 方法，相同或類似的概念在英文稱為 backlog [註 1] 、retrospective adjustment [4] 或 data revision [註 2] [7] [8] ，通常翻譯為「待辦」或「積壓」案件的「補缺」或「補登錄」。 由於對此新詞彙的陌生，引發民眾熱議，陳時中強調這是「掀牌」 [9] ，指揮中心專家諮詢小組委員 李秉穎 表示「用大白話說就是修正數字」，強調指揮中心只在意疫情有沒有被控制。 [10]
迴歸分析 （英語： Regression Analysis ）是一種 統計學 上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。 更具體的來說，回歸分析可以幫助人們了解在只有一個自變數變化時應變數的變化量。 一般來說，通過回歸分析我們可以由給出的自變數估計應變數的條件期望值。 迴歸分析是建立 被解釋變數 （或稱應變數、依變數、反應變數）與 解釋變數 （或稱自變數、獨立變數）之間關係的模型。 簡單線性回歸 使用一個自變數 ， 複迴歸 使用超過一個自變數（ ）。 起源 [ 編輯] 回歸的最早形式是 最小平方法 ，由1805年的 勒壤得 （Legendre） [1] ，和1809年的 高斯 （Gauss）出版 [2] 。
工具. 在 統計學 中， 線性回歸 （英語： linear regression ）是利用稱為線性回歸方程式的 最小平方 函數對一個或多個 自變數 和 應變數 之間關係進行建模的一種 回歸分析 。 這種函數是一個或多個稱為回歸係數的模型參數的線性組合。 只有一個自變數的情況稱為簡單回歸，大於一個自變數情況的叫做 多元回歸 （ multivariable linear regression ）。 [1] 在線性回歸中，數據使用線性預測函數來建模，並且未知的模型參數也是通過數據來估計。 這些模型被叫做線性模型。 [2] 最常用的線性回歸建模是給定X值的y的條件均值是X的仿射函數。 不太一般的情況，線性回歸模型可以是一個中位數或一些其他的給定X的條件下y的條件分布的分位數作為X的線性函數表示。
2021年7月1日 · 5月25日，台灣本土確診病例單日新增281例（校正後為499例），確診病例新增6例死亡，並公布5月16日至24日經校正回歸新增本土確診261例 [86]，不但本土確診人數向上突破4,000例、校正回歸累計突破1,000例，而且全台19個縣市失守，包括台灣6個直轄市（6
2021年台灣爆發新一輪疫情，5月22日 陳時中 使用「 校正回歸 」來報告新增新冠個案引起的網路討論，也傳出 法務部調查局 對下令外勤處站情蒐「校正回歸」的報道。 之後調查局澄清並未針對「校正回歸」一事進行情蒐 [12] 。 2021年5月24日，眼球中央電視台親綠寫手 林瑋豐 被指出在 PTT 發表涉及反串的言論惹議。 林瑋豐在24日中午在臉書發佈「PTT八卦板鼓吹移除或封鎖衛福部疾管署帳號」「深藍 韓粉 群組直接在這裡上演」的訊息。 此文引發PTT鄉民不滿，被鄉民查出牽涉其中。 為此他在臉書發文道歉，且他本人及眼球中央電視台先後證實他為此事件停職。 [13] [14] 林瑋豐曾任 風傳媒 記者，是民進黨網路社群中心副主任 楊敏 的丈夫。
2020年4月5日 · 2021年5月22日，中央流行疫情指揮中心公佈台灣新增323例本土確診病例，另有400例本土個案為校正回歸上週各日個案 [103]，引發爭議。陳時中回應外界質疑「蓋牌」時稱，這是「掀牌」 [104]。6月1日，陳時中表示，預計不再公佈校正回歸數目 [105]。 [編輯]
