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  1. 2024年5月7日 · 故營收躍升的起點就是從技術第一的思維,翻轉為傾聽市場及客戶,依據使用者需求及應用介面,創造更符合市場需求的產品與商業模式。 宏碁智醫董事長連加恩則表示,宏碁智醫一直以來從科技導入醫療,以人工智慧輔助醫療判讀(AI Medical)聚焦於眼、骨、心、腦等四大重要疾病,並成功在台灣和海外地區拿下 10 張醫材許可證,智慧醫材成功導入全球 8 個國家或地區。 從宏碁智醫成立過程中,最重要關鍵是國際大廠引薦及策略合作,整合彼此優勢及經驗,強化市場行銷綜效,將可帶領新創公司加速成長及產品轉型升級。

  2. 1 天前 · 訂閱 TO 主題電子報. 還在靠社群媒體追新聞嗎?. 選取以下你想訂閱的電子報主題,掌握科技趨勢、重點報導不漏接!. *可複選. AI TOgether 趨勢週報 每月特企 編輯精選好書. 訂閱即同意 個資蒐集聲明 ,並允許 Fusionmedium 使用您的個人資料,及接收不定期活動資訊。.

  3. 2024年4月30日 · 台灣微軟. 2024-04-30. 分享本文. 全球巡迴的微軟 AI 年度盛會落地台灣,「Microsoft Envision AI Connection Taiwan」大會在台登場,聚集微軟國際專家、台灣領導企業品牌以「AI 策動轉型力,Copilot 駕馭新未來」為題,探討台灣產業如何在變動中真正找出務實作法、持續大步邁進。 微軟 CEO Satya Nadella 說生成式 AI 是他擔任 CEO 9 年以來,所看到具時代性的顛覆技術,為世界創造全新賽局。 當 AI 持續普及,這已經不是企業單一 IT 部門的守備範疇,而是影響將橫跨組織各部門,改善營運與績效的重要關鍵。 甚至,AI 助手也加入輔助人類工作。

  4. 2024年5月3日 · 分享本文. 今天,《TechOrange》一樣精選出 5 則國內外科技新聞大事,讓你掌握科技動態不漏接! * 調查:美國這一年來逾 5,400 人因 AI 被裁員. AI 熱潮對就業市場的衝擊為何? 以美國市場為例,人力資源機構 Challenger, Gray & Christmas 公布,2024 年 4 月美國企業宣告之裁員人數為 6,4789 人;1 至 4 月累計裁員人數為 322,043 人。 根據報告,裁員主因是降低成本。 其中,Challenger 統計,今年 4 月有 800 人表示因為 AI 因素遭到裁員;1 至 4 月累計了 1,183 人;如果以該機構開始統計的 2023 年 5 月迄今來計算,共累計了 5,430 人。 *蘋果財報意外好看!

  5. 2024年4月29日 · 2024-04-29. 分享本文. 根據美國管理專業研究生入學考試委員會(Graduate Management Admission Council, GMAC)調查顯示, 目前有 75% 的美國企業認為,具備如 AI、ML(機器學習)、資料視覺化與程式設計等能力對商學院畢業生而言至關重要。 然而,僅有不到一半的企業認為這群新鮮人已具備相關能力。 為了幫助學生培養這些關鍵技能,近年越來越多大專院校將 AI 等融入課程中,又或是開設 AI 聊天機器人教學課程,引導學生如何更好地使用現有工具。 美國大專院校將 AI 融入所有課程,推 AI 領導力工具助學.

  6. 2024年4月23日 · 5 年前完全不可能! 3 要素讓 AI 醫療應用即將爆發. 在醫療中使用 AI 並不是最新的趨勢,例如 DeepMind 在 2018 年就首次展示了 AlphaFold。 如今 DeepMind 則告訴市場,今日局勢卻已經完全不同, 我們得益於三個元素的匯聚:大量的 AI 訓練資料、運算資源的成長以及 AI 演算法的進步 ,也就是說, 這三個要素在人類史中首次同時出現,在五年前根本完全不可能 。 現在的 AI 模型已經能夠 自主學習和理解上億種蛋白質的序列和結構,主動發現生物學的規則 ,不用耗盡過多的運算資源。 過去如果我們要完整模擬蛋白質的摺疊過程和功能活性,則需要非常強大的運算能力,因此才會有超級電腦的出現,它會被建造出來就是要來處理這樣的任務。

  7. 2024年4月19日 · 鉅亨網. 2024-04-19. 分享本文. 美國晶片巨擘英特爾 ( INTC-US) 宣布,其打造出全球最大的神經擬態系統——Hala Point,旨在支援未來類腦 AI 研究,解決 AI 目前在效率和永續性等方面的挑戰。 具體來說,Hala Point 內建 1152 個、基於 Intel 4(7nm)製程的英特爾 Loihi 2 處理器,支援多達 11.5 億個神經元和 1280 億個突觸,每秒可處理超過 380 兆個 8 位 突觸和超過 240 兆個神經元操作,相關係統最初部署在美國桑迪亞國家實驗室。 英特爾強調,Hala Point 推進了公司第一代大規模研究系統 Pohoiki Springs 的發展,其架構經過改進,神經元容量提高了 10 倍以上,性能提高了 12 倍。

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