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  1. 2020年3月26日 · PVsyst是非常成熟的商业化光伏仿真软件,在计算组件的温度时也用到了热模型,用来表征热损耗的两个关键参数是Uc和Uv。 其中Uc是一个常数,Uv是和风速有关的变量。 软件内部默认三种安装方式,对应了不同的Uc和Uv经验值供用户选择。 1、Sandia组件热模型公式如下,其中EPOA为组件斜面辐照度,Ta为环境温度,WS为风速,a和b为常数,取决于组件的安装方式和封装材料,参考下表。 2、Faiman组件热模型David Faiman研究团队提出了的组件热模型较为简单,根据热传导理论来确定组件温度。 其中Tm为组件温度,Ta为环境温度,EPOA为光伏斜面辐照度。 U0为热损失系数,为常数,U1是和风速有关的变量。 WS是风速。

  2. 2019年7月31日 · 项目概况. 地址位置:青海省海西州格尔木市以东27km处. 装机:50MW熔盐塔式. 年均DNI资源:1945kWh/m2. 镜场面积:61万平方米(4400余台定日镜) 年发电量:净发电量1.6亿度. 熔盐储热时长:12小时. 项目参与企业. EPC总承包:山东电力建设第三工程公司. 业主工程师:Fichtner. 镜场技术提供方:Abengoa. 施工监理:山东诚信工程建设监理有限公司. 吸热器:CMI. 反射镜:浙江大明玻璃. 清洗车:中船重工双威智能装备有限公司. 化盐服务:爱能森. 吸热器电伴热:Eltherm.

  3. 2020年3月4日 · 首批光发电示范项目共计20个,合计装机1349MW。. 技术路线上来看:含9座塔式(熔盐)、7座槽式(导热油/熔盐)、4座菲涅尔式(熔盐/其它);地理位置上看:9座位于甘肃省敦煌/玉门等地,4座位于青海德令哈/共和/格尔木,4座位于河北张家口/张北,2座位于 ...

  4. 2020年9月21日 · 在无人机出勤巡检过程中,光伏巡检智能分析系统可对无人机返送回来的可见光照片与红外照片进行自动对比,并进行热斑组建密度分析,进而根据故障类型生成具体的解决方案。 如若是因为环境因素引起的热斑集中,则可以根据输出的报告优化电站周边环境;如若是污渍粘附引起的热斑集中,则可以根据输出的报告精准清洗;若是组件质量引起,则可以以输出的的报告为参考进行二次优化排布。 同时,系统会根据无人机巡检所得的数据,建立故障数据库,方便发电站长期运营,多次监测,通过大数据分析找到故障产生规律(结合分布、环境、季节等因素),形成相应曲线,并给出具体故障分析报告。 对于光伏企业来说,选择无人机自主巡检系统,不仅可以将电站难搞的运维工作做到“轻装上阵”,也将为国家能源供给侧结构性改革做出更多贡献。

  5. 2019年12月26日 · 为解决高温条件下光伏组件及光伏发电系统发电效率降低的问题,将常规光伏组件与具有一定几何造型的散热翅片相结合,并充分利用光伏组件安装时的倾角,使空气在光伏组件背面能够更快速地流动;通过改变空气在光伏组件背面的流动形式来降低光伏组件的工作温度,从而提高光伏组件及光伏发电系统的发电效率。 为了达到上述目的,介绍了一种自散热式光伏组件,将特制的散热翅片固定于常规光伏组件的背板上,散热翅片之间形成散热腔,散热翅片可以是铜合金或铝合金等热导性及耐候性较好的材质,使其因大气环境而被腐蚀的可能性减小。 与常规光伏组件相比,此种自散热式光伏组件的散热翅片形状有利于光伏组件背面的空气流动,更利于降低光伏组件的温度,从而提高光伏组件及整个光伏发电系统的发电效率。 自散热式光伏组件的背面及侧面的示意图如图1所示。

  6. 2017年7月20日 · IRENA去年发布了一篇名为《电力转型:2025年前太阳能和风能成本下降潜力》的报告,该报告具体分析了太阳能光伏发电、光热发电、海上风电和陆上风电成本降低的途径。. 目前光热发电的发展还未成熟,其成本仍有很大的下降空间,为此我们不仅在技术 ...

  7. 2017年9月7日 · ①散热面积越大效果越好. 例如5kW逆变器发热功率为125W,按照60℃时自然冷却可承担最大热流密度为0.05W/cm2算散热面积至少约为0.25m2,为了保证体积不变,增大散热器表面积,散热器表面采用多散热齿加褶皱设计,这样就使散热器与空气接触面积增大,有利于快速散热。 图6 散热器的多散热齿设计.

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  2. 紅外線熱影像儀:利用紅外線成像以顏色來區分溫度範圍,適用於全面性溫度檢測。 安邦儀器,紅外線溫度計:650℃、850℃、1050℃。專用型:鋁水800S、鐵水2600S