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人工智慧生成內容
- 生成式 AI（Generative AI），即人工智慧生成內容，又稱 AIGC（AI Generated Content），生成式 AI 是人工智慧中的一個分支，主要用於創造性的工作，也就是讓電腦能夠模仿人類的創造力，產生出新的、原創的、有意義的內容。
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什麼是生成式人工智能?
2023年5月22日 · 生成式 AI與一般 AI 的差異. 人工智慧（AI）是一種涵蓋範圍很廣的技術，它包括機器學習（ML）、深度學習（DL）、自然語言處理（NLP）等多種子領域。 AI 可以被設計來完成各種任務，從簡單的如排序和分類，到複雜如圖片識別、語音識別等。 人工智慧產生內容（AIGC）則是 AI 的一個特定應用領域，它專注於使用 AI 建立新的、原創的內容。 這可以包括文字、圖片、音樂、影片等各種形式的內容。 AIGC 的應用範例： 文字產生：目前非常多人使用的 ChatGPT 是一種使用 AI 來產生文字的技術。 例如使用者可以給它一個主題，例如「氣候變化的影響」，之後 AI 就可以自動產生一篇完整的文章，內容可能會包括事實、觀點或建議，就像是人類作者寫的一樣。
生成式人工智慧 (生成式 AI) 是一種可以創造新內容和想法的人工智慧，包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。 AI 技術試圖在非傳統計算任務中模仿人類智能，例如圖像識別，自然語言處理（NLP）和翻譯。 生成式 AI 是人工智能的下一步。 您可以訓練 AI，讓其學習人類語言、編程語言、藝術、化學、生物學或任何複雜的主題。 生成式 AI 會重複使用訓練資料來解決新的問題。 例如，生成式 AI 可以學習英語詞彙，並根據所處理的單詞來寫成一首詩。 您的組織可以將生成式 AI 用於各種目的，例如聊天機器人、媒體創作，以及產品開發和設計。 生成式 AI 為何如此重要？ 像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 應用程式吸引了廣泛的關注，並且可讓使用者充分發揮想像力。
生成式 AI 屬於深度學習 （Deep Learning） 的一個分支，意味著生成式 AI 的工作原理是一類機器學習模型，通過學習數據中的規律或模式 （Pattern） 來生成新的內容。 目前，有一些模型使用大量數據資料進行訓練，而稱為基礎模型（Foundation Models），其中非常有代表性的基礎模型有 ChatGPT 背後的基礎模型 GPT ，以及用於生成圖像的 Stable Diffusion 。 如果再使用少量的特定數據進行基礎模型的微調，就可以得到許多針對不同使用場景的 AI 系統。 雖然 ChatGPT 屬於生成式 AI 中在文本領域代表性的應用，讓世界看到了生成式 AI 的巨大潛力，但是對於機器學習領域不熟悉的人們容易將這兩個概念混淆而產生誤解。
生成式 AI 可以製作奇幻的影像、作詩或編寫程式碼，甚至還能製作聽起來像真實人聲的說唱歌曲。 很快地，生成式 AI 就會像智慧型手機一樣成為生活的中心。 但對許多人來說，生成式 AI 依然神祕難解。 讓我們看看生成式 AI 是什麼、不是什麼，以及它可能為我們的工作和家庭生活帶來什麼樣的變化。 認識生成式 AI. 雖然生成式 AI 看起來很神奇，背後有許許多多不同的複雜技術；但如果把它一點一點拆分開來，就能夠開始理解使「魔法」成為可能的機制了。 定義生成式 AI. 瞭解生成式 AI 為何如此重要的關鍵就在它的名稱。 它是可以生成以前不存在之新內容的人工智慧。 生成式 AI 不僅會分析現有的資料，還能建立新的內容。
生成式人工智慧 （英語： Generative artificial intelligence ，或稱 Generative AI 、 生成式AI 、 產生式AI ）是一種 人工智慧 系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ，比如 ChatGPT 。 產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容，而不僅僅是分類或預測數據 [3] 。 用於處理生成式人工智慧的最突出框架包括 生成對抗網路 和 基於轉換器的生成式預訓練模型 [4] [5] 。 模態 [ 編輯] 生成式人工智慧系統是通過將無監督或自監督 機器學習 應用於資料集來構建的。 生成式人工智慧系統的功能取決於所使用的資料集的模式或類型。
2023年11月9日 · 生成式人工智能，又稱 Generative AI（Gen AI），利用大量數據和複雜模型來模仿人類創造力，產生新的圖像、音樂、文本等。 它是一個前沿領域，探索機器學習啟發人類般的創造力和生成原始材料的潛力。 掌握最新加密市場動態與 AI （ChatGPT）新聞與資訊，請即追蹤 CFTime Facebook 及 Instgram ！ 什麼是生成式AI? 生成式人工智能是 AI 的一個子集，關注創建能夠生成新信息或複製歷史數據模式的算法。 它使用深度學習和神經網絡等方法來模擬人類的創造過程，產生獨特的結果。 並通過使用算法和在大量數據上訓練模型開創了從圖像和音頻生成到故事和遊戲開發等應用的途徑。 想利用AI提升業務效率？ UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。
