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可以創造新內容和想法的人工智慧
- 生成式人工智慧 (生成式 AI) 是一種可以創造新內容和想法的人工智慧，包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。 AI 技術試圖在非傳統計算任務中模仿人類智能，例如圖像識別，自然語言處理（NLP）和翻譯。 生成式 AI 是人工智能的下一步。 您可以訓練 AI，讓其學習人類語言、編程語言、藝術、化學、生物學或任何複雜的主題。
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ai可以做什麼?
什麼是生成式人工智慧?
生成式 AI 技術支援的聊天機器人可以做什麼?
2023年6月3日 · 生成式 AI（Generative AI），即人工智慧生成內容，又稱 AIGC（AI Generated Content），生成式 AI 是人工智慧中的一個分支，主要用於創造性的工作，也就是讓電腦能夠模仿人類的創造力，產生出新的、原創的、有意義的內容。 生成式 AI 是通過學習大量的數據，從而可以生成與原始數據相似的新數據，它主要依賴於深度學習技術，其中最常見的是 生成對抗網絡 （Generative Adversarial Networks, GAN）、 長短期記憶網絡 （Long Short-Term Memory, LSTM）和 Transformer 模型 （如 ChatGPT）。
- 「Day One」存取以加速汽車開發
- 全棧軟體解決方案
- Arm和soafee的角色
- 推動前所未有的汽車轉型
因此，Arm 已經投資並與我們業界領先的生態系合作，以啟用在最新 Arm AE IP上運行的全棧軟體解決方案，涵蓋各種汽車應用，從域控制器（Zonal）和車載資訊娛樂系統（IVI, In-vehicle Infotainment System ) 到先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛。這使我們的合作夥伴從初始就擁有了一切所需，可以開始為軟體定義車輛（SDV）和軟體定義功能編寫軟體解決方案。 這意味著更早、更快、更敏捷的開發，可大幅縮短上市時間，將汽車開發週期縮短長達兩年。 它還使我們的汽車合作夥伴能夠專注於對他們來說最重要的商業差異化，其中可能包括 SDV 的高價值應用和服務。
我們很高興與大家分享一系列全棧軟體解決方案，這些解決方案將可在全新領先的 Arm AE IP 和虛擬平台上運行。包括： 基礎作業系統支援涵蓋以下內容： 1. 透過 Linux、Elektrobit corbos Linux、RedHat、Arm EWOAL（透過 SOAFEE 和 Android Automotive）實現自動駕駛和 IVI 系統的豐富作業系統； 2. 透過 Green Hills、QNX 和 Wind River 實現的即時作業系統； 3. Elektrobit、ETAS 和 Vector 的 AUTOSAR 實施，通常運行安全應用和環境。 位於作業系統(OS) 之上的中間件層，允許車輛內部和外部進行通訊。範例包括： 1. 資料分發服務（DDS）實現，例如透過 Zettas...
Arm 在推動汽車產業新技術方法方面擁有獨特的優勢，因為我們位於全球最大的汽車生態系的核心，該生態系涵蓋晶片供應商、一級供應商、汽車製造商、操作系統供應商和軟體公司。我們也是 SOAFEE 背後的推動力量，SOAFEE 正在建立重要的基於標準的框架和技術，以支援當今和未來的 SDV。 我們的許多支援全棧軟體解決方案的合作夥伴都是 SOAFEE 成員。去年，SOAFEE 支援的一系列技術、創新和藍圖正在加速 SDV 之旅，並為新的全棧軟體解決方案奠定了基礎。這證明了 SOAFEE 在支援車輛中軟體解決方案和軟體定義功能的成功開發和部署方面的價值。
SDV 的技術範圍和複雜性，無法僅靠一家公司來解決，需要廣泛的生態系協作才能實現所需的規模。這就是為什麼我們很高興從初始就可以從我們廣泛的汽車生態系統中獲得廣泛的全棧軟體解決方案，以便我們的合作夥伴可以立即使用新的 Arm AE IP 開始開發。這些都是由 SOAFEE 驅動的基於標準的開發實現的，具有出色的可移植性。Arm 的這種獨特方法還將滿足軟體和人工智慧進步所需的運算需求，這些進步正在推動 SDV 的興起並支援汽車應用。 點此進一步了解Arm在汽車市場的解決方案 本文章內容由「Arm」提供。
生成式人工智慧 (生成式 AI) 是一種可以創造新內容和想法的人工智慧，包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。 AI 技術試圖在非傳統計算任務中模仿人類智能，例如圖像識別，自然語言處理（NLP）和翻譯。 生成式 AI 是人工智能的下一步。 您可以訓練 AI，讓其學習人類語言、編程語言、藝術、化學、生物學或任何複雜的主題。 生成式 AI 會重複使用訓練資料來解決新的問題。 例如，生成式 AI 可以學習英語詞彙，並根據所處理的單詞來寫成一首詩。 您的組織可以將生成式 AI 用於各種目的，例如聊天機器人、媒體創作，以及產品開發和設計。 生成式 AI 為何如此重要？ 像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 應用程式吸引了廣泛的關注，並且可讓使用者充分發揮想像力。
生成式人工智慧 （英語： Generative artificial intelligence ，或稱 Generative AI 、 生成式AI 、 產生式AI ）是一種 人工智慧 系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ，比如 ChatGPT 。 產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容，而不僅僅是分類或預測數據 [3] 。 用於處理生成式人工智慧的最突出框架包括 生成對抗網路 和 基於轉換器的生成式預訓練模型 [4] [5] 。 模態 [ 編輯] 生成式人工智慧系統是通過將無監督或自監督 機器學習 應用於資料集來構建的。 生成式人工智慧系統的功能取決於所使用的資料集的模式或類型。
生成式 AI 屬於深度學習 （Deep Learning） 的一個分支，意味著生成式 AI 的工作原理是一類機器學習模型，通過學習數據中的規律或模式 （Pattern） 來生成新的內容。 目前，有一些模型使用大量數據資料進行訓練，而稱為基礎模型（Foundation Models），其中非常有代表性的基礎模型有 ChatGPT 背後的基礎模型 GPT ，以及用於生成圖像的 Stable Diffusion 。 如果再使用少量的特定數據進行基礎模型的微調，就可以得到許多針對不同使用場景的 AI 系統。 雖然 ChatGPT 屬於生成式 AI 中在文本領域代表性的應用，讓世界看到了生成式 AI 的巨大潛力，但是對於機器學習領域不熟悉的人們容易將這兩個概念混淆而產生誤解。
ChatGPT AIGC 全名為 Artificial Intelligence Generated Content，指的是自動化生成全新、原創內容的 AI 技術，如 ChatGPT 聊天機器人、StableDiffusion 生成式繪圖等，都是當今相當熱門的 AIGC 軟體之一。 其運作原理是利用機器學習及深度學習的演算法模型，分析大量的數據資料庫，訓練 AI 學習並模仿人類的情緒表達能力，當使用者對其下達文字指令時，AI 就會判讀語意，自動生成符合使用者需求的文字、圖像、音樂、影片等原創內容。 AIGC 應用領域與常見工具. 文字創作.
生成式 AI 可以製作奇幻的影像、作詩或編寫程式碼，甚至還能製作聽起來像真實人聲的說唱歌曲。 很快地，生成式 AI 就會像智慧型手機一樣成為生活的中心。 但對許多人來說，生成式 AI 依然神祕難解。 讓我們看看生成式 AI 是什麼、不是什麼，以及它可能為我們的工作和家庭生活帶來什麼樣的變化。 認識生成式 AI. 雖然生成式 AI 看起來很神奇，背後有許許多多不同的複雜技術；但如果把它一點一點拆分開來，就能夠開始理解使「魔法」成為可能的機制了。 定義生成式 AI. 瞭解生成式 AI 為何如此重要的關鍵就在它的名稱。 它是可以生成以前不存在之新內容的人工智慧。 生成式 AI 不僅會分析現有的資料，還能建立新的內容。
