生成式AI是什麼 相關
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2023年10月28日 · 生成式 AI 則學習資料中的聯合機率分布，即資料中多個變數組成的向量的機率分布，對已有的資料進行總結歸納，並在此基礎上使用深度學習技術等，創作模仿式、縫合式的內容，相當於自動生成全新的內容。 生成式 AI 可生成的內容形式十分多樣，包括文本、圖片、語音和影片等。 例如，我們輸入一段小說情節的簡單描述，生成式 AI 便可以幫我們生成一篇完整的小說內容；再例如，生成式 AI 可以生成人物照片，而照片中的人物在現實世界中是完全不存在的。 如圖 1-2，它展示的是國外一個網站生成的「不存在的人」的照片。 圖1-2：不存在的人。 圖／freepik.
2024年3月28日 · 答：生成式AI是什麼？ 一個是訓練（training），另一個是推理（inference），訓練和推理是機器學習和深度學習中不可或缺的兩個步驟。 其中，訓練是從無到有、深度學習重要的策略，這包括預先訓練（pre-training）：即設計一個方程式，通過大量數據進行學習，這需要GPU及高頻寬記憶體（HBM），HBM就等同32條高速公路，運算才跑得快，但這是四大CSP廠投入巨資，去做的雲端運算生意，不是群聯的領域。 而微調訓練（fine-tuning）：企業、金融機構及政府單位通過AI，完成特定任務，答案要標準化與精準化，所以通用型AI模型需要fine-tuning，這必須依靠應用場景單位組織自己微調通用型AI模型，以達到自己想要的目的。
2023年5月24日 · 生成式AI與NLP基本概觀. 市調機構Gartner將生成式AI列為《2022年度重要戰略技術趨勢》的首位，並預測到2025年，生成式AI將占所有資料的10％，ChatGPT即為生成式AI的一種形式。 而生成式AI之所以會如此火紅，其背後的助力就是NLP系統，在概念上可分成兩大類，一是NLU（自然語言理解），另一個則是NLG（自然語言生成），前者自然是利用訓練出來的模式來理解文字內容，事先蒐集並設計相關詞庫，再透過分析文句中相關詞句出現的次數來進一步理解該段文句。 其中更包含了正負面的情緒用字，做為該模型的基礎之一，以採用該模型的裝置得以理解此段文字的真正意涵。 NLG則是接續NLU，因應NLU的內容判斷，進一步衍生出相應的文字內容，其背後也需要基本的邏輯、數據以及各國當地的文句結構來支撐。
2023年11月13日 · 生成式AI的魔力不僅表現在它能夠創造出前所未見的藝術作品，更在於它能夠在科學、醫學和娛樂等多個領域中打破傳統的界限，開創全新的領域和可能性。 在這個技術革新不斷的時代，生成式AI不僅在重新定義創造性，更在推動著人類文明向前發展，展現出一個全新的未來世界。 生成藝術. 在藝術領域，生成式AI已顯示出無窮的創造力和可能性。 生成式對抗網絡（GANs）等先進技術使AI能夠產生令人震驚的畫作、音樂和其他藝術作品。 一個例子是AI藝術家「Aiva」，其不僅模仿人類藝術家的風格，還創作出具有深度和情感的原創音樂。 這表明了AI在藝術創作方面的獨立性和創新性。
6 天前 · AI智慧紀元，洞察未來科技的下一個趨勢. 勤業眾信聯合會計師事務所數位轉型服務負責人溫紹群指出，生成式AI這項科技僅正式推出一年多，但其潛力躍然門前，引發全球關注。 適逢其時，Deloitte AI CoE也順應趨勢正與全球生態圈夥伴攜手開創各產業中生成式AI的各項應用。 根據2024年第一季《智慧紀元，洞察未來：生成式AI前瞻解析》報告，高達91%的企業預期生成式AI有助提升生產力，企業對生成式AI上的投入，預計由2023年160億美元，增加到2024年的208億美元（+30%）。 為此，勤業眾信也致力協助企業重新定義（Re-recognize）AI發展現況，在可信任AI的基礎下，引領企業準備好就續AI（Ready AI），並邁向AI規模化（Scale AI）。 並提出八大關鍵發現與提醒：
2023年11月16日 · AI. 發展生成式AI是資本、科技、數據、人才四高的重裝備競賽，台灣在算力、數據量、使用者數量是先天不足，加上欠缺具備前瞻眼光、領導力等後天失調，考驗著台灣如何在AI浪潮中精準定位。 只有正視困境，才能在這波浪潮中保有一席之地。 圖／美聯社. 文／楊穎鋒 國立清華大學生命科學院博士. 生成式人工智慧（AI）ChatGPT 2.0於2022年底發布，立即掀起全球一陣旋風，儘管目前還無法看出ChatGPT將如何改變人類的生活，但它確實引發全球產官學研的集體焦慮。 要認識和理解這場變革，必須深思生成式AI發展的四大要件：算力、數據量、建模能力和用戶量。 首先，卓越的算力為少數如微軟、IBM、Google等科技巨頭所掌握。 隨著量子計算的發展，原有格局或有可能被顛覆。
2023年11月29日 · 圖／本報資料照片. GAI浪潮來襲，2023被視為生成式AI元年，臺灣已有許多產業無不積極導入相關技術噢應用，希望提升產業競爭力與效率。. 剖析目前生成式AI的生態系版圖，主要是由晶片、伺服器、軟體平台、以及垂直應用等項目組成，臺灣想要在AI競賽彎道 ...
