生成式AI是什麼 相關
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搜尋結果
2024年4月30日 · 当前主流的生成式AI产品及大模型有百度的文心一言、科大讯飞的星火大模型、腾讯的混元大模型、盘古大模型、华为的盘古大模型等，各家头部科技企业研发打造自己的大模型及生成式AI产品，以达到或超越OpenAI推出的GPT-4生成式AI产品。
2024年4月10日 · 商汤将原本的 4 个主营业务——智慧城市、智慧商业、智慧生活和智能汽车，重新划分为 3 大板块——“传统 AI” 业务（智慧商业、智慧生活、智慧城市构成）、“智能汽车业务” 和 “生成式 AI 业务” 。. 商汤对这些业务态度分明：收缩传统 AI 业务 ...
2024年4月17日 · Counterpoint Research将生成式AI手机定义为“采用大型、预先训练好的生成式AI模型的智能手机，能够完成创造新的内容或进行与情境相关的任务”。 即智能手机具备多模态能力，能够处理文字、图象、语音及其他内容，生成多样的内容，提供流畅无缝的用户体验。 随着技术演进，智能手机的硬件规格也需要进一步提升，而目前只有旗舰型智能手机才配备了支持端侧大模型运行的处理器，才能有效运行生成式AI模型。 Counterpoint Research研究总监Tarun Pathak表示，现在已有超过10家OEM推出了30多款具备生成式AI的智能手机。 AI一直是智能手机中热门话题，特别是在支持生成式AI的三星Galaxy S24系列首发之后，三星推动了AI手机市场的风潮。
2024年4月29日 · 刘文峰分享了生成式AI在爱奇艺内容策划、制作和宣发中的应用。 最近这段时间，影视圈基本上人人都在谈论AI，但是直到这次长庚君听完几位爱奇艺高管的演讲后，才发现有些人因对生成式AI产生恐慌而不知所措时，爱奇艺已经开始将AI应用到创作的 ...
2024年4月18日 · 首先是 数据来源 ，企业需要知道用数据训练模型的整个工作流程中，数据的来源是哪里，以及数据是如何被处理和保护的。 其次是 对查询数据的保护 。 因为训练数据并不是企业需要关注的唯一敏感数据集，当企业和用户开始使用生成式AI和大模型后，会很快掌握如何让查询更有效，并在查询中添加更多细节和具体要求以获得更好的结果。 但查询这个过程也可能涉及到敏感信息，企业需要清楚这些数据如何被生成式AI服务处理以及查询结果是如何产生的。 最后则是 AI模型输出的准确性 。 从安全角度来看，生成式AI的使用场景定义了风险，由于不同的场景对输出的准确性各有不同，企业需要保证输出的结果是准确且符合最佳实践的。 结合亚马逊内部的实践经验，Steve Schmidt也给出了企业利用生成式AI进行创新时的三条建议。
2024年4月15日 · 2024年是全球超级大选年，同时，生成式人工智能（GAI）技术的突飞猛进也为选举之年带来了新挑战：由于技术可以产生欺骗性视频甚至提供虚假投票信息，该如何进行监管？. 2月中旬，微软、谷歌、OpenAI等20家企业曾在第六十届慕尼黑安全会议上宣布 ...
2024年4月26日 · 首先是微软 Azure 智能云，其生成式 AI 服务最大的特点就是与 OpenAI 的深度绑定，提供了一系列基于后者开发的不同功能、规模和价格的基础模型上构建的产品服务。 由于 OpenAI 目前在生成式 AI 领域多方面的领先，这种独家合作的模式也就成了微软智能云目前最大的特点与优势。 谷歌云与微软智能云正好相反，虽然也支持一部分开源模型或者第三方模型（包括谷歌投资的 Anthropic），但谷歌云主推的还是自研的大模型，包括大语言模型 Gemini 系列、图像生成模型 Imagen 系列和语音转文字的 Chrip 系列模型等。 亚马逊云科技则在二者之间取得了平衡。
