搜尋結果
2023年10月23日 · 工研院院士：生成式AI在地化 台灣可先做通用型服務. 2023/10/23 14:52（10/24 09:31 更新） （中央社記者張建中新竹23日電）生成式AI在全球掀起熱潮，工研院院士認為，生成式AI潛力大，是台灣產業不可錯過的機會，建議從發展跨產業通用型生成式AI服務起步，並針對台灣優勢產業，發展產業專用型應用，及適合台灣的在地化應用商業模式。 工研院日前舉辦院士會議，聚焦「生成式人工智慧（AI）」對台灣的影響、商機與人才培育等議題進行討論。 工研院今天透過新聞稿，說明院士的綜合意見。 工研院指出，院士建議從發展跨產業通用型生成式AI開始，優先發展風險可控、效益明顯的AI應用，例如企業客服互動系統、企業內部資料庫運用，或是在醫療數據出現異常時自動示警。
2023年9月1日 · 中央社在「生成式AI使用規範」中對外揭示，將利用AI工具提升工作效率，所有生成內容均須經過編輯嚴審，同時也重視數據與個資安全，並堅守新聞倫理。 全文如下： 中央社生成式AI使用規範. 科技進步帶來更豐富多元的可能性，這波生成式AI浪潮讓我們意識到，傳統工作模式固然堅實可靠，仍必須與時俱進，尋找更多可能。 在中央社，我們不會將所有工作都交由AI完成，而是利用AI工具來提升工作效率。 任何利用生成式AI產製的內容元件，都必須經由編輯嚴謹審核才會發布。 AI在中央社的角色只是一項支援工具，不會取代人的位置。 當然，我們也會公開揭露AI應用的範圍。 我們會慎選服務條款透明且具有威信的AI服務，並重視處理數據時的機密性與安全性的重要，任何可識別個人資訊或重要機密，我們絕對不會透過AI處理。
2023年8月1日 · 2023/8/1 20:39（8/1 20:56 更新）. 資策會於1日舉辦「數位信任治理生態」論壇，並發布「生成式AI導入指引-企業應具備的AI素養」手冊。. 圖為行政院副 ...
其他人也問了
台灣如何發展生成式AI應用?
生成式AI如何提升工作效率?
台灣用什麼AI?
台灣消費者對生成式ai的看法為何?
2023年7月19日 · 根據國科會18日在公共政策網路參與平台上，發布的「行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引」草案，各機關得視使用生成式AI的業務需求，參酌參考指引，另訂使用規範或內控管理措施。 國科會指出，因AI發展日新月異，後續將觀察全球AI發展趨勢與因應作為，及各機關於人工智慧應用推動情形，持續滾動修正參考指引。 現階段釋出的草案共有9點指引，首先，明定生成式AI產出資訊，仍需業務承辦人就其風險進行客觀且專業的最終判斷，不得取代業務承辦人自主思維、創造力及人際互動。 再者，製作機密文書應由業務承辦人親自撰寫，禁止使用生成式AI。 所謂「機密文書」，為行政院「文書處理手冊」所定的國家機密文書及一般公務機密文書。
2023年11月29日 · （中央社記者吳家豪台北29日電）Yahoo今天公布2023「生成式AI台灣消費者大調查」結果，半數台灣人使用過生成式AI（人工智慧）工具，最期待的2大應用是查詢疑問解答、旅遊行程建議，且8成台灣消費者在意AI內容的真實性和透明度。 Yahoo「生成式AI消費者大調查」針對台灣13歲以上、近8000名受訪者，在今年9月透過網路問卷調查，深入了解台灣消費者對生成式AI在「應用範圍」、「內容生成模式」與「媒體使用」3大面向的看法與興趣。 在95%的信心水準下，抽樣誤差為正負1.11%。 Yahoo指出，半數參與調查的消費者曾使用過生成式AI工具，其中11%經常使用。
2024年1月31日 · AI人工智慧. 生成式AI熱潮 MIC調查：年輕族群用過比例逾6成. 2024/1/31 12:13. （中央社記者蘇思云台北31日電）資策會MIC發布「生成式AI大調查」，36%網友用過生成式AI工具，其中有7成曾使用文字型工具，為最大宗的工具類型；18到25歲族群使用過生成式AI工具的比例超過6成，為全年齡層最高。 資策會產業情報研究所（MIC）發布「生成式AI大調查」，了解民眾對生成式AI的認知度、認同度、使用經驗、關注應用領域與擔憂課題。 調查顯示，高達82%網友關注生成式AI應用，關注的前3大領域依序為媒體娛樂（62%）、教育服務（54%）與健康醫療（50%）。
2023年6月30日 · 應用面部分，生成式AI對於人類生活、工作環境、生產線及產業變化會有巨大影響，將探討可以如何應用。 資安與倫理方面，劉文雄表示，使用生成式AI可能洩漏機密或智慧財產權，相關問題值得探討。 人才方面，AI會讓很多人失業，會改變人的需要，同時也有不同職業會慢慢出現。 工研院總營運長暨AI策略辦公室策略長余孝先說，工研院長期觀察各式各樣新科技變化，以找到趨吉避凶的地方。 他表示，以往研討會主要聚焦產業影響及技術面應用，今天的會議有一個特色，有很大篇幅在探討對社會、法治的影響及人才培育面向，這也是生成式AI重要的特質，影響的層面不只是產業。
