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生成式人工智慧 （英語： Generative artificial intelligence ，或稱 Generative AI 、 生成式AI 、 產生式AI ）是一種 人工智慧 系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ，比如 ChatGPT 。 產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容，而不僅僅是分類或預測數據 [3] 。 用於處理生成式人工智慧的最突出框架包括 生成對抗網路 和 基於轉換器的生成式預訓練模型 [4] [5] 。 模態 [ 編輯] 生成式人工智慧系統是通過將無監督或自監督 機器學習 應用於資料集來構建的。 生成式人工智慧系統的功能取決於所使用的資料集的模式或類型。
生成式人工智慧 （英語： Generative artificial intelligence ，或稱 Generative AI 、 生成式AI 、 產生式AI ）是一種 人工智能 系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ，比如 ChatGPT 。 產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容，而不僅僅是分類或預測數據 [3] 。 用於處理生成式人工智慧的最突出框架包括 生成对抗网络 和 基于转换器的生成式预训练模型 [4] [5] 。 模态. 生成式人工智能系统是通过将无监督或自监督 机器学习 应用于数据集来构建的。 生成式人工智能系统的功能取决于所使用的数据集的模式或类型。
生成式人工智能 （英語： Generative artificial intelligence ，或稱 Generative AI 、 生成式AI 、 產生式AI ）是一種 人工智能 系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ，比如 ChatGPT 。 產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容，而不僅僅是分類或預測數據 [3] 。 用於處理生成式人工智能的最突出框架包括 生成對抗網絡 和 基於轉換器的生成式預訓練模型 [4] [5] 。 模態 [ 編輯] 生成式人工智能系統是通過將無監督或自監督 機器學習 應用於數據集來構建的。 生成式人工智能系統的功能取決於所使用的數據集的模式或類型。
2024年2月28日 · 生成式人工智能 （英语： Generative artificial intelligence ，或称 Generative AI 、 生成式AI 、 产生式AI ）是一种 人工智能 系统，能够产生文字、图像或其他媒体以回应 提示工程 [1] [2] ，比如 ChatGPT 。 产生模型学习输入数据的模式和结构，然后产生与训练数据相似但具有一定程度新颖性的新内容，而不仅仅是分类或预测数据 [3] 。 用于处理生成式人工智能的最突出框架包括 生成对抗网络 和 基于转换器的生成式预训练模型 [4] [5] 。 模态 [ 编辑] 生成式人工智能系统是通过将无监督或自监督 机器学习 应用于数据集来构建的。 生成式人工智能系统的功能取决于所使用的数据集的模式或类型。
2024年4月18日 · 此條目介紹的是人工智慧。 關於其他用法，請見「 AI 」。 人工智慧 （英語： artificial intelligence ，縮寫為 AI ）亦稱 機器智慧 ，指由人製造出來的機器所表現出來的 智慧 。 通常人工智慧是指用普通電腦程式來呈現人類智慧的技術。 該詞也指出研究這樣的智慧系統是否能夠實現，以及如何實現。 同時，通過 醫學 、 神經科學 、 機器人學 及 統計學 等的進步，常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。 [1] [2] 人工智慧於一般教材中的定義領域是「智慧主體（intelligent agent）的研究與設計」 [3] ，智慧主體指一個可以觀察周遭環境並作出行動以達致目標的系統 [4] 。
維基百科，自由的百科全書. 原始的GPT模型. 基於轉換器的生成式預訓練模型 [1] （英語： Generative pre-trained transformers ， GPT ）是一種 大型語言模型 （LLM） [2] [3] [4] ，也是 生成式人工智慧 的重要框架 [5] [6] 。 首個GPT由 OpenAI 於2018年推出 [7] 。 GPT模型是基於 Transformer模型 的 類神經網路 ，在大型未標記文字 資料集 上進行預訓練，並能夠生成類似於人類自然語言的文字 [3] [4] 。 截至2023年，大多數LLM都具備這些特徵 [8] ，並廣泛被稱為GPT [9] [10] 。
目录. 人工智能 （英語： artificial intelligence ，缩写为 AI ）亦稱 機器智能 ，指由人製造出來的機器所表現出來的 智慧 。 通常人工智能是指用普通電腦程式來呈現人類智能的技術。 該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。 同时，通過 醫學 、 神經科學 、 机器人学 及 統計學 等的進步，常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。 [1] [2] 人工智能於一般教材中的定义领域是“智慧主体（intelligent agent）的研究与设计” [3] ，智慧主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统 [4] 。 约翰·麦卡锡 于1955年的定义是 [5] 「制造智能机器的科学与工程」 [6] 。
