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2023年6月3日 · 什麼是生成式 AI？. 生成式 AI（Generative AI），即人工智慧生成內容，又稱 AIGC（AI Generated Content），生成式 AI 是人工智慧中的一個分支，主要用於創造性的工作，也就是讓電腦能夠模仿人類的創造力，產生出新的、原創的、有意義的內容。. 生成式 AI 是通過學習 ...
2023年5月22日 · 生成式 AI與一般 AI 的差異. 人工智慧（AI）是一種涵蓋範圍很廣的技術，它包括機器學習（ML）、深度學習（DL）、自然語言處理（NLP）等多種子領域。 AI 可以被設計來完成各種任務，從簡單的如排序和分類，到複雜如圖片識別、語音識別等。 人工智慧產生內容（AIGC）則是 AI 的一個特定應用領域，它專注於使用 AI 建立新的、原創的內容。 這可以包括文字、圖片、音樂、影片等各種形式的內容。 AIGC 的應用範例： 文字產生：目前非常多人使用的 ChatGPT 是一種使用 AI 來產生文字的技術。 例如使用者可以給它一個主題，例如「氣候變化的影響」，之後 AI 就可以自動產生一篇完整的文章，內容可能會包括事實、觀點或建議，就像是人類作者寫的一樣。
生成式人工智慧 (生成式 AI) 是一種可以創造新內容和想法的人工智慧，包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。. AI 技術試圖在非傳統計算任務中模仿人類智能，例如圖像識別，自然語言處理（NLP）和翻譯。. 生成式 AI 是人工智能的下一步。. 您可以訓練 AI ...
生成式 AI 屬於深度學習 （Deep Learning） 的一個分支，意味著生成式 AI 的工作原理是一類機器學習模型，通過學習數據中的規律或模式 （Pattern） 來生成新的內容。 目前，有一些模型使用大量數據資料進行訓練，而稱為基礎模型（Foundation Models），其中非常有代表性的基礎模型有 ChatGPT 背後的基礎模型 GPT ，以及用於生成圖像的 Stable Diffusion 。 如果再使用少量的特定數據進行基礎模型的微調，就可以得到許多針對不同使用場景的 AI 系統。 雖然 ChatGPT 屬於生成式 AI 中在文本領域代表性的應用，讓世界看到了生成式 AI 的巨大潛力，但是對於機器學習領域不熟悉的人們容易將這兩個概念混淆而產生誤解。
生成式 AI：它是什麼及其工作原理 - Adobe Firefly. 創意生成式 AI. 生成式 AI 是什麼？ 其運作方式為何？ 生成式 AI 占據各大媒體頭條，而這並非毫無意義的宣傳炒作。 這項新技術可能很快就會成為生活的一部分，即使現在還沒有。 探索 Firefly. 跳至章節. 認識生成式 AI. 生成式 AI 的應用. 生成式 AI 的好處和優勢. 生成式 AI 的限制和挑戰. 將生成式 AI 整合到工作流程中. 憑藉 Adobe Firefly 的生成式 AI 擁抱設計的未來. 在過去的一年裡，生成式人工智慧激發了全世界的想像力。 這種強大的人工智慧 (AI) 可以根據從現有資料中學習的模式建立新內容。 資料雖各不相同，但可能包括相片、歌曲、寫作和其他內容。
AIGC 又稱為生成式 AI，是近年來相當受到矚目的 AI 技術之一，本篇文章就要帶大家來一探 AIGC 的核心概念及應用領域！ AIGC 是什麼？ 核心概念介紹. ChatGPT AIGC 全名為 Artificial Intelligence Generated Content，指的是自動化生成全新、原創內容的 AI 技術，如 ChatGPT 聊天機器人、StableDiffusion 生成式繪圖等，都是當今相當熱門的 AIGC 軟體之一。 其運作原理是利用機器學習及深度學習的演算法模型，分析大量的數據資料庫，訓練 AI 學習並模仿人類的情緒表達能力，當使用者對其下達文字指令時，AI 就會判讀語意，自動生成符合使用者需求的文字、圖像、音樂、影片等原創內容。 AIGC 應用領域與常見工具.
生成式人工智慧 （英語： Generative artificial intelligence ，或稱 Generative AI 、 生成式AI 、 產生式AI ）是一種 人工智慧 系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ，比如 ChatGPT 。. 產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但 ...
2023年11月9日 · 生成式人工智能是 AI 的一個子集，關注創建能夠生成新信息或複製歷史數據模式的算法。 它使用深度學習和神經網絡等方法來模擬人類的創造過程，產生獨特的結果。 並通過使用算法和在大量數據上訓練模型開創了從圖像和音頻生成到故事和遊戲開發等應用的途徑。 想利用AI提升業務效率？ UD InfiniAI 為你提供多款實用的AI商業軟件。 立即瀏覽，選擇適合的AI軟件，革新你的業務. ChatGPT 和 Google 的 Bard 都展示了產生式生成式AI 理解和生成人類般的寫作的能力。 它們有各種用途，包括聊天機器人、內容創建、語言翻譯和創意寫作。 這些模型的基本思想和方法促進了更廣泛的產生式人工智能以及它在改進人機交互和藝術表達方面的潛力。 生成式人工智能的歷史.
產生式 人工智慧 (AI) 是一種 深度學習 模型，可根據提示產生文字、影像、電腦程式碼和視聽內容。 產生式 AI 模型是在大量的原始資料上進行訓練的——通常，這些資料是它們被構建用來產生的相同類型的資料。 從這些資料中，它們學會在給出任意輸入時形成回應，這些回應在統計上可能與這些輸入相關。 例如，一些產生式 AI 模型經過大量文字的訓練，以便能夠以看似自然且原始的方式回應書面提示。 簡而言之，產生式 AI 可以像人類藝術家或作家一樣對請求做出反應，但速度更快。 這些模型產生的內容是否可以被認為是「新的」或「原創的」還有待爭論，但在許多情況下它們可以比得上或超過某些人類的創造力。 流行的產生式 AI 模型包括用於產生文字的 ChatGPT 和用於產生影像的 DALL-E。
2023年6月30日 · 生成式AI (Generative AI)，即人工智慧生成內容，又稱AIGC（AI Generated Content）。 生成式AI是人工智慧中的一個分支，主要應用於創造性的工作，例如文章生成、影像生成、音樂生成等。 現下討論最夯的ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion，以及Office 365 Copilot都是生成式AI的最佳應用 [1] 。 生成式AI是通過學習大量的數據，從而可以生成與原始數據相似的新數據。 它主要依賴於深度學習技術，其中最常見的是生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）、長短期記憶網路、Transformer模型 [2] 。 生成式AI的應用. 自然語言生成（NLG）：
