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2023年6月3日 · 生成式 AI（Generative AI），即人工智慧生成內容，又稱 AIGC（AI Generated Content），生成式 AI 是人工智慧中的一個分支，主要用於創造性的工作，也就是讓電腦能夠模仿人類的創造力，產生出新的、原創的、有意義的內容。 生成式 AI 是通過學習大量的數據，從而可以生成與原始數據相似的新數據，它主要依賴於深度學習技術，其中最常見的是 生成對抗網絡 （Generative Adversarial Networks, GAN）、 長短期記憶網絡 （Long Short-Term Memory, LSTM）和 Transformer 模型 （如 ChatGPT）。
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COMPUTEX 2024 有超過千家廠商參與，使用 4,500 個攤位，其中不乏許多國際指標大廠，像是知名 AI 產業鏈廠商如宏碁、華擎、華碩、台達電、技嘉、芝奇、英特爾（Intel）、微星、德商鐠羅工匠等，顯示產業界對 COMPUTEX 的重視與肯定。 今年的展區則分為六大主題:人工智慧運算、前瞻通訊、未來移動、沉浸現實、綠能永續、創新，涵蓋了電動車、元宇宙等近幾年極具發展潛力的領域。以生成式 AI 與淨零碳排為例，COMPUTEX 2024 人工智慧運算展區著重於因生成式 AI 所帶動的產業，像是能夠執行高效終端 AI 運算 AI PC、AI 手機。隨著各式各樣的 AI 應用普及與運算能力提升，將為工作模式與生活帶來革命性的改變，也將為 PC 與手機產業帶來全新氣象。 除了產業的提升與...
另外，許多人引頸期盼的 COMPUTEX Keynote & Forum，外貿協會力邀多位請國際指標科技巨擘蒞臨分享，COMPUTEX Keynote 首場邀請到 AMD董事長暨執行長蘇姿丰以「高效能運算邁向AI時代」為題，探討AMD如何攜手策略技術合作夥伴在資料中心、邊緣及終端使用者設備，突破AI與高效能運算領域的極限。緊接在後的還有 Qualcomm 總裁暨執行長 Cristiano Amon、Intel 執行長 Pat Gelsinger、聯發科技、Supermicro、恩智浦半導體以及台達研究院等七位產業重磅講者。 COMPUTEX Forum 呼應今年以生成式 AI 生態系為主題，邀請九位國內外科技巨擘趨勢專講進行專題演講。上半場由 NVIDIA、Google、Synopsys、A...
AI 發展正式從雲端走向地端，在過去的機器學習／深度學習發展基礎上，各式各樣產品及情境應用百花齊放，甚至衍伸至手機、汽車、家用電器、穿戴裝置、家庭安全設備等，台灣正好就是這波 AI 旋風的產業核心，在國際間的重要性也有目共睹，本次 COMPUTEX 展前的盛況及國際大廠的熱烈參與，反映出台灣在產業鏈中的關鍵地位。 作為亞洲最具代表性之資訊產業專業展 COMPUTEX 2024 期望產業各界都能在此找到對於新未來生活樣態的全新解決方案，同時展現臺灣科技產業的卓越實力，連結國際大廠、全球科技業者、新創團隊及業界的專業買主，攜手開創無限科技契機。 誠摯邀請全球產業先進及有興趣的民眾前來共襄盛舉，COMPUTEX 2024 目前已開放受理報名，若有興趣參加請上官網登記。 COMPUTEX 2024：...
生成式人工智慧 （英語： Generative artificial intelligence ，或稱 Generative AI 、 生成式AI 、 產生式AI ）是一種 人工智慧 系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ，比如 ChatGPT 。 產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容，而不僅僅是分類或預測數據 [3] 。 用於處理生成式人工智慧的最突出框架包括 生成對抗網路 和 基於轉換器的生成式預訓練模型 [4] [5] 。 模態 [ 編輯] 生成式人工智慧系統是通過將無監督或自監督 機器學習 應用於資料集來構建的。 生成式人工智慧系統的功能取決於所使用的資料集的模式或類型。
生成式 AI，有时也称作 gen AI， 是一种 人工智能 (AI)，能够创建原创内容（例如文本、图像、视频、音频或软件代码）以响应用户的提示或请求。 生成式 AI 依赖于复杂的 机器学习 模型，称作 深度学习 ，即模拟人脑学习和决策过程的算法。 这些模型的工作原理是识别大量数据中的模式和关系并对其进行编码，然后使用这些信息来理解用户的自然语言请求或问题，并以相关的新内容进行响应。 过去十年以来，AI 一直是热门技术话题，但生成式 AI，尤其是 2022 年 ChatGPT 的出现，使 AI 成为全球头条新闻，并掀起了前所未有的 AI 创新和采用浪潮。
生成式人工智慧 (生成式 AI) 是一種可以創造新內容和想法的人工智慧，包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。 AI 技術試圖在非傳統計算任務中模仿人類智能，例如圖像識別，自然語言處理（NLP）和翻譯。 生成式 AI 是人工智能的下一步。 您可以訓練 AI，讓其學習人類語言、編程語言、藝術、化學、生物學或任何複雜的主題。 生成式 AI 會重複使用訓練資料來解決新的問題。 例如，生成式 AI 可以學習英語詞彙，並根據所處理的單詞來寫成一首詩。 您的組織可以將生成式 AI 用於各種目的，例如聊天機器人、媒體創作，以及產品開發和設計。 生成式 AI 為何如此重要？ 像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 應用程式吸引了廣泛的關注，並且可讓使用者充分發揮想像力。
在過去的一年裡，生成式人工智慧激發了全世界的想像力。. 這種強大的人工智慧 (AI) 可以根據從現有資料中學習的模式建立新內容。. 資料雖各不相同，但可能包括相片、歌曲、寫作和其他內容。. 生成式 AI 可以製作奇幻的影像、作詩或編寫程式碼，甚至還能 ...
生成式 AI 屬於深度學習 （Deep Learning） 的一個分支，意味著生成式 AI 的工作原理是一類機器學習模型，通過學習數據中的規律或模式 （Pattern） 來生成新的內容。 目前，有一些模型使用大量數據資料進行訓練，而稱為基礎模型（Foundation Models），其中非常有代表性的基礎模型有 ChatGPT 背後的基礎模型 GPT ，以及用於生成圖像的 Stable Diffusion 。 如果再使用少量的特定數據進行基礎模型的微調，就可以得到許多針對不同使用場景的 AI 系統。 雖然 ChatGPT 屬於生成式 AI 中在文本領域代表性的應用，讓世界看到了生成式 AI 的巨大潛力，但是對於機器學習領域不熟悉的人們容易將這兩個概念混淆而產生誤解。
