Yahoo奇摩 網頁搜尋

  1. 硬碟讀不到 相關

    廣告
  2. 要恢復消失的資料,你需要用到一款專業的數據救援工具- 4DDiG 資料恢復。最好用的救援軟體! 只要三步驟,還原檔案/照片/影音檔 。支援救回因刪除、格式化、分割區遺失丟失檔案。100%安全。

  3. 過去一個月已有 超過 10 萬 位使用者造訪過 tw.easeus.com

    立即體驗!只要兩分鐘,簡易三步驟,即能掃描、預覽並且救回所有硬碟的檔案/照片等。 三步驟 - 掃描,預覽並救回從硬碟中被刪除、格式化或遺失的資料/照片。100%安全。立即體驗!

    Windows 版本 30%優惠 - $55.96 - View more items

搜尋結果

  1. 2017年9月26日 · 不過隨著科技的進展硬碟的技術也逐漸成熟除了容量變大讀取速度變快以外最重要的是成本降低因此售價逐漸變成大眾可以負擔的範圍也就是在這個時候大家開始在電腦裡安裝硬碟並將作業系統與應用程式的資料從軟碟片上搬移到 ...

  2. 2020年7月10日 · 硬碟壞掉資料不會直接不見. 所謂的 RAID,是 Redundant Array of Independent Disks 的縮寫,中文叫做「磁碟陣列」,是一種 具有容錯機制、有分散風險能力 的硬碟。 單顆硬碟因為沒有容錯機制,只要零件壞了就會故障,造成正在運作的服務中斷、資料消失,因此有了 RAID 機制的誕生。 RAID 的概念是透過至少 2 顆硬碟,利用虛擬化儲存技術組合為一個「邏輯硬碟」,無論有幾顆硬碟,作業系統只會將這個組合當作一個實體硬碟(一個可用空間)。 RAID 經常被用在伺服器電腦上,不過,近年由於硬碟價格的不斷下降,RAID 功能更能與主機板整合,因此會使用到大容量儲存空間的個人使用者(如從事影音內容的工作者)也會選擇使用 RAID。

  3. 2018年1月16日 · 為了解決這個問題電腦軟體商開發出了磁碟重組的概念基本的原理就是讓硬碟重新排列一次資料把相關的資料排在一起藉此加快資料的搜尋速度以實體概念來說就像是圖書館的年度整理然而這樣的概念來到了固態硬碟之後就不適用了由於固態硬碟資料儲存的方式並非使用磁盤與讀寫頭在讀取資料時沒有移動到指定位置→讀寫的過程因此磁碟重組對固態硬碟來說就沒有必要。 更重要的是, 由於固態硬碟所採用的技術中,對於儲存區域的讀寫次數是有限制的,一旦超過讀寫次數之後將無法再使用 ,對固態硬碟使用「磁碟重組」功能實際上只是頻繁的讀寫它, 間接的降低了硬碟的壽命 。 因此做為結論: 固態硬碟並不需要「磁碟重組」,事實上這樣做反而會降低固態硬碟的壽命。 為什麼大家都說要重組?

  4. 2020年7月10日 · 【引爆記憶體革命! 】科學家從銀原子束實驗看見角動量量子化」,大幅提升硬碟讀取效率. TO 編輯推薦觀點. 2020-07-10. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】「自旋」長久以來是一個神祕又難解的概念,它與物理學的旋轉概念、角動量的量子化、狹義相對論,都有很深的關聯,然而它無法以古典物理來解釋,同時也是促成近代「量子力學」誕生的原因之一,究竟它對現代電磁學產生什麼影響,又為電腦硬碟的技術發展造成什麼利基呢? (責任編輯:賴佩萱) 本文經 研知有物 授權轉載. 電子,是世界上最神祕的粒子之一。 它不只帶有負電荷,還會「自旋」。 這個奇異的特性,是整個物質世界的根基,也是當代磁學的關鍵字,促成磁性記憶體等重大科技突破。

  5. 2021年6月15日 · 近日科學家研究出石墨烯硬碟」,為什麼這對硬碟市場將是個震撼彈?. (責任編輯:郭家宏). 你的硬碟又漲價了嗎?. 多年來,機械硬碟行業發展一直停滯不前,價格卻居高不下。. 儘管現在固態硬碟用得相當廣泛,但機械硬盤在運算領域仍然佔有 ...

  6. 2016年2月18日 · 分享本文. 《TO導讀即使有了雲端還是有許多人利用硬碟備份電腦資料。 但是硬體設備的問題就是「怕壞」。 英國大學研發出一片玻璃硬碟,上面可以儲存 360TB 的資料,而且可以保存 138 億年。 是一個就算世界末日之後資料也還是不會損毀的概念,開啟訊息儲存的新領域。 南安普頓大學研究中心(ORC)的人員近日發表報告稱,他們成功研製出 5D 磁碟,且可以存儲上億年。 利用奈米技術將訊息蝕刻到玻璃上,擁有良好的穩定性,可以承受一千度的高溫,而由於玻璃的物理特性,可以保證數據在 138 億年內不被分解。 5D 磁碟中的 5D(dimensional) 指的是數據存儲的五個維度。 每一個文件存儲單位由三層奈米級光柵構成。

  7. 2017年10月17日 · 【TO 編輯部導 】 NVIDIA 的 GPU 為何能站上 AI 時代的風頭浪尖?GPU 是一種專門執行繪圖運算工作的微處理器,但因為擁有強大的平行運算能力,而這些運算在 AI 演算法中非常常見,讓它成為 AI 運算的首選。但是究竟 GPU 和 CPU 做出來的效果差多少 ...

  1. 其他人也搜尋了