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2021年11月4日 · 未來十年，漸漸消失中的 3 種工作. 那麼反過來說，未來有哪些產業的工作會逐漸減少呢？. 美國勞工統計局分析，由於活躍勞動力下降以及人口老化，到 2030 年，美國預計將新增 1190 萬個工作職缺，僅有 2010 年代（新增 2260 萬個職位）的一半左右。. 其中，受到 ...
2018年6月20日 · 1. 北風與太陽：天賦沒有優劣，適才適所就能發光. 北風與太陽決定比賽誰的力量比較大，打賭看誰能讓旅人自動脫掉外衣。 強烈的北風讓旅人把大衣緊緊抓牢，溫暖的太陽卻讓旅人熱得受不了，主動脫下大衣。 經理人163期雜誌. 北風換了個方法，這次和太陽賭看誰能把更多人召集在一起。 結果強烈的北風讓更多人願意抱在一起取暖。 經理人163期雜誌. 彼得．杜拉克曾說，人若想發揮最大價值，要聚焦在發展強項；而強項沒有優劣，只是有沒有放對地方。 把天賦用對地方，成功的機會才會比較大。 就像北風能讓人靠在一起（很冷），太陽能讓人脫下衣服（很熱）。 2. 獅子和蚊子：自信少了謙遜，恐成莽撞的愚勇. 有天，蚊子飛到萬獸之王面前，向獅子說：「我不怕你。 經理人163期雜誌.
2018年3月5日 · 1. 設立大目標：以周或月為單位。 2. 建立小目標：以日為單位。 3. 列出達成目標的有效方法。 以孫正義為模範，三木建議個人運用高速 PDCA 時，要以「第一名」的標準，設立大目標，然後拆分成小目標，也就是每天可以達成的行動。 一般習慣將小目標定為月或周目標，但這樣改善的速度還是不比「天」來得快，愈快察覺自己的失敗，才能夠愈快修正錯誤加以改善。 而且，指標必須簡單明瞭，以業務來說「一天約好 3 位客戶拜訪」就比「讓人試用商品」好；學業目標與其是「做完一冊問題集」，不如修改為「每天用功 3 小時」，才能天天有進度。 每日驗證實施結果，修正成效不好的小目標.
2006年12月15日 · 這正是未來學大師艾文．托佛勒（Alvin Toffler）對「預測未來」的看法：關注未來其實是為了改進現在的決策品質。 **預測未來是為了現在. 托佛勒曾表示，他不相信「為了未來而未來」；他也認為，沒有任何人可以預知未來，因為人類社會充滿了驚奇和機會、衝突和低潮，自稱能預測未來的人多半是江湖術士之流。 但是我們都必須付出相當心力來關注未來，否則無法應付當前的生存挑戰。 雖說探究未來並非新鮮事，但能以這套本事聞名國際的倒也不多，托佛勒是其中少數的佼佼者。 2002年由Accenture顧問公司所評選的50大商業大師（Top 50 Business Gurus）中，托佛勒排名第九。
2015年10月21日 · 究竟電影中的哪些預言在2015年已經成真？哪些預言又值得我們繼續期待？ 影片說明：《回到未來2》兩位主角應Toyota之邀拍攝一段談論回到未來的影片。電影當時預測2015年還在使用傳真（Marty被炒就是接到傳真通知），結果沒想到Doc本人真的還在使用
2018年4月23日 · 「供應鏈數位化」最簡單的解釋是， 透過大數據分析，建立預測計畫，並善用科技串連供應鏈上下游的數據，精準控制生產量及庫存量 ，連帶倉儲成本、物流成本、門市缺貨風險都會下降，提高整體營運效率。 運用數據分析，做出更精準、划算的規畫. 該怎麼將供應鏈數位化？ 我從以下6個面向來談： 1.規畫：活用數據，精準預測。 採購原物料之前，公司通常會進行預測分析，訂出「何時該進多少原物料，才趕得上銷售」的計畫。 如果預測的不夠精確，可能會產生大量庫存或大量缺貨，付出額外的管理成本。 有些大型消費品公司已經開始整合供應商、製造、銷售、財務端的數據，以評估各國的產品需求量，相較於過往只採用自家公司的數據，預測結果更為精確。 這個預測計畫還必須能即時調整，以符合外在環境變化。
2007年1月8日 · 野中郁次郎. 這在實務上或許還是略嫌抽象，但卻為如何將員工的想法和經驗，提煉成可以傳承與應用的企業智慧，點亮一盞開路的明燈。. 儘管知識管理成為顯學只是近10來年的事，不過有一點倒可以確定，要討論知識管理，野中郁次郎（Ikujiro Nonaka）的觀點 ...
