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2024年4月26日 · 本集《全新一週》專訪華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德，來跟我們談談華碩將 AI 結合物聯網所打造出的 AIoT 解決方案有哪些，應用在智慧工廠的發展與應用又有什麼，以及華碩在未來的整體產業擘劃與發展願景，有著怎樣的宏觀視野。
2024年5月14日 · 華碩電腦機器人機電控制研發處機械系統研發部經理許智超表示，每一處工廠的環境、作業流程都不同，因此新系統在軟硬體方面都必須有客製化設計，華碩為瑞傳打造的智能物料運送系統，就展現出這樣的特色。 此系統整合倉儲管理和 AMR 兩大平台，由倉儲管理負責即時記錄、更新物料詳細資訊，再交由 AMR 執行原物料、半成品與成品等物料的出入庫搬運。 為了貼合瑞傳的產線與倉儲需求，華碩團隊更實地勘查工廠現場與作業流程。 許智超強調，「新系統必須盡可能與原有流程匹配，並讓操作流程更便利，才能降低現場人員的排斥心態。
2024年5月8日 · 吳仲祥分享，企業常常有一個疑問，就是「為什麼需要管理節能？ 」他進一步解釋，使用高效節能設備並不代表能源使用效率最佳化，必須透過操作及系統狀況數據分析，才能有效發現管理及設備運行中的節能空間。 目前，台達積極將 AI 應用在工廠現場，像是運用機器學習技術建立全新模型架構，進而即時預測折舊因素的影響，或是透過分析數據找出對能源效率有直接影響的關鍵參數，以提高預測精準度。 吳仲祥強調，台達也將持續整合 AI 診斷、廠辦節能與綠能解決方案，讓用電可視化，並導入 AI／ML 找出節能機會點，同時整合綠能與節能設備提高用電效率，實現永續綠色未來。 台達機電事業群智能解決方案發展部副理吳仲祥強調台達將持續整合 AI 診斷、廠辦節能與綠能解決方案，並導入 AI／ML 找出節能機會點，實現永續綠色未來。
2024年5月14日 · 國家戰略技術特別委員會決定 AI 是未來南韓的國家戰略核心，政府著眼於透過技術的合作與整合以備國際競爭。 他們著重於確保「AI 核心技術與產業應用基礎」，預計發展 AI 基礎設施的「高效學習和進步」、「先進的建模和決策」、「產業利用與創新 AI」、「安全與信任 AI」等四項關鍵任務。 針對訓練 AI 所需的雲端資料基礎建設， 南韓政府也有意識地與韓國大型科技、電信公司合作 開發基於資料的分散式/平行學習和雲端優化技術，將 AI 學習所需的資料、運算和電力負擔減少50% 以上。 甚至， 也因應歐盟 AI 法案的監管規範，特別探討如何從國家的角度協助企業應對未來的跨國合規與預防技術封鎖，強化國際競爭力。 新加坡專注發展商業與人才生態圈，打造 AI 智慧國家.
2024年4月30日 · 華碩 5G AIoT 智慧工廠落實數據治理，全面智慧化系統部署. ASUS IoT 2024-03-27. 產業 AI 應用. 洛克威爾自動化攜手 NVIDIA 擴大 AI 在製造業的應用規模與範圍. 產業動態 2024-03-25. 產業 AI 應用. 引領 AI 產業化！ SAS Viya 平台如何助力遠東商銀善用 AI 數據力、彰顯「十樂」品牌價值？
2024年5月3日 · 台灣電子業面臨變革挑戰，也蘊藏著發展潛力。工廠智能化轉型關鍵在於數據收集和應用。利用 MVS 系統收集數據，再透過 AI 分析可提升效率。電子行業已開始應用 AI，如利用 AOI 設備取代人工判斷。制造執行系統（MES）提高設備效率、生產效率和品質。
2024年5月7日 · 美國政府近日通過 2.85 億美元的聯邦資金申請，預計於不久後建立和運營一座專注於半導體產業「數位孿生」（Digital Twin）技術的研究所，未來美國將可望透過虛擬模型，協助實體半導體企業有效降低開發和製造成本。 這項資金的法源來自於美國日前通過的《晶片與科學法案》，美國政府指出，基於數位孿生的研究將會利用人工智慧等相關技術，加速美國的晶片開發和製造。 美國商務部長 Gina Raimondo 表示，數位孿生技術有助於激發美國半導體研究、開發和製造的創新，但前提是美國得對這項新技術擁有足夠的理解與掌握能力，因此才需要加強投資。 ＊ 蘋果新 iPad 可能搭載 M4 晶片，主打 AI 功能.
