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2022年1月20日 · 自 2014 年大雅便因整體廚具市場「少量多樣」的客製化需求提升，決定在台中後裡興建近 9 千坪的自動化工廠。 張怡嘉分享，透過整個自動化產線不落地生產，不只將產能提升 5 倍，還能將所有仰賴人力判斷的資訊結合到機器當中，避免因人員流動或老化而產生資訊斷層。 不過，自動化產線也並非萬能，張怡嘉指出，機台在使用兩三年後，開始出現當初沒想到的「非預期性停機」，且整條產線也會因為一個零件損壞而影響稼動率。 更另令人頭痛的問題在於，為避免非預期性停機的狀況再次出現，儘管靠廠長、技術人員進行人工巡檢，卻仍無法精準掌握機台老舊零件的更換頻率。
2018年7月30日 · 2018-07-30. 分享本文. 【我們為什麼挑選這本書】普通的工廠從現在的眼光看來破綻百出，許多地方欠缺優化。 光是管理不善這點就讓現代科技人士為之嘆息。 日本作者清威人寫《 智慧工廠：迎戰資訊科技變革，工廠管理的轉型策略 》，解釋到智慧工廠的基礎概念。 其實概念本身並不新奇，但他卻是現代每個部門都需要的管理邏輯。 在工廠內裝顆大腦的意思是什麼呢？ 讓他告訴你。 （責任編輯：陳伯安） 所謂的智慧工廠，究竟是什麼樣的概念呢？ 可以用以下這樣的描述來形容。 將工廠內的各式設備連結在一起，舖設神經系統、即時汲取所有資訊，實現工廠活動的可視化，亦即讓所有活動透明可見。 智慧工廠就是用網路連結各處，管理工廠一切大小事. 這樣的定義乍看之下有些抽象，以下再講得更具體一些。
2023年1月18日 · 工業機器人： 當電腦視覺與機器學習技術開始被大量部署到產線上時，在工業與製造業場景上的人機協作與全自動化將會越來越普及。 不論是組裝、搬運等不同任務，機器人都能取代重複性高的工作。 不過 麥肯錫 《2022 機器人與自動化產業調查》也發現，目前導入工業機器人最大的挑戰之一是領導者擔心如此先進的系統會與工廠既有系統、介面與流程不符合，成為智慧升級的關卡之一。 5. 邊緣分析： 根據 TechTarget 媒體報導指出，邊緣運算從 2022~2028 將會有年複合成長率 21.6% 的強力態勢。 由於 AI 與 5G 等技術逐步成熟，邊緣技術可以截取數據在終端產線現場、將資料回傳雲端或是做不同系統的資料交換，應用範疇則包含瑕疵檢測、動態產線分析等等不同應用層面。 6.
2019年11月21日 · 第四個步驟則是虛實整合（CPS）。 智慧製造的概念是透過 OT 與 IT 系統的整合，讓兩大系統中的資訊可以無縫流動，藉此產生更多價值，王治平指出，製造現場的數據多元，人與機器、機器與機器之間都會產生數據，再加上其中各種原材料規格、夾治具動作、設備參數等，數據量不僅龐大且紛雜，不過如果能妥善處理善加利用，就可創造出驚人效益。 工廠數位升級的最大挑戰之一：OT、IT 怎麼整合？ 然而過去的 OT 與 IT 系統分屬兩大領域，在專業與系統架構各異的狀態下，彼此難以互通，對此台達在導入前，就先行盤點兩大系統的規格差異與對接需求，並在內部成立資訊標準委員會，負責串接兩大系統，經過長時間的磨合，現在台達華東與華南兩大智慧製造產線已完成虛實整合。
2022年5月11日 · 安拓的據點位在高雄岡山，這全球最大且密度最高的螺絲生產聚落，集聚了各式大大小小的螺絲工廠，雖說螺絲品項多元，各工廠可以各據山頭，各自發展，但握有的技術就是實力，安拓掌握的冷鍛技術，只需一次加工成型，初創業即以創新的製程來降低成本，取得市場機會，「冷鍛不僅節省材料，還能提高產品強度約 30%。 」張土火補充說。 靠著技術不斷精進研發，篤實的努力，一步一腳印，體現在市場規模上，如今安拓生產的壁虎和拉帽產品是全台、亞洲出貨第一，其中拉帽年出口可達新台幣四億，以外銷歐美市場為主，是全球供應鏈的重要廠商。 圖說：安拓實業早年即獲得國家發明獎、中小企業創新研究獎、小巨人獎諸多獎項，張土火更獲選為第二十屆青創楷模。
2019年1月17日 · 2019-01-17. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】現在消費者重視客製化，企業推出客製化產品，製造業的產品品項也隨之提升，然而生產流程複雜度也提升，存貨壓力也增加，排程欠缺彈性，造成工廠的調度問題。 《 工業 3.5 》是第一本針對台灣企業量身打造的數位轉型教戰手冊。 近年大數據、人工智慧、物聯網掀起全球新一波價值鏈解構與重組，作者簡禎富是清華講座教授暨美光講座教授，二十多年來深入產學合作第一線，深耕智慧製造和大數據分析，提出介於工業 3.0 和 4.0 間，適合台灣中小型企業的工業 3.5。 （責任編輯：郭家宏） 品項種類增加，彈性生產增加存貨壓力.
2019年9月23日 · 資策會地方創生服務處組長林志杰解釋，SWAT解決方案共分成四套系統，首先S為SQUARE品質預測與主動品檢系統，從產線數據中找出與品質的關聯性，當日後遇到有可能影響品質的情況時，就能立即調校確保品質穩定性。 東元精電陳國民總經理演示機械數位運作。 W則是WORK 機器人健康預警與協同校正，當工廠大量導入 AI 自動化設備如：機器人、AGV無人搬運小車後，如果遇到精度衰退的情況，往往不知道該如何維護調整，或是要仰賴自動化設備供應商調校參數，既耗時又傷本，甚至有可能因此而停機，透過Work自動校正，可以確保自動化設備的精度，避免產線非預期停機所帶來的巨大損失。 第三個字母A代表ACT 適應性資料交換編輯器，也就是整合類比感測器訊號源，將資料變成有用資訊。
