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line. twitter. 都市裡生活的人們，享受在自家大樓屋頂或庭院中種菜，最擔心的問題是「多久澆一次水？ 」實際的情況是：因為植物需水的差異、花盆的大小、日照的強弱、風速的大小、栽種的環境等因素不同，土壤乾燥的快慢也不同，澆水的時間就會不同。
- 購買水果時 品質是消費者最在乎的事
- 傳統品質判定效果有限 還會額外損耗果實
- 非破壞性檢測方法與原理
- 市面上可見的非破壞性檢測儀器
- 臺灣應善用此技術 有助農產運銷品質的提升
試著回想一個情境，當你走進一家水果行，各式各樣的水果井然有序地堆置在架上，這時你可能會根據對水果的偏好、個人或家庭的需求、價格的高低，以及是否有促銷活動等來決定要走到哪種水果面前，接著你會從同種類的水果堆當中，根據外觀、質地及重量挑選你覺得品質、風味最佳的那幾顆，並再三向店員確認是否好吃後才會心甘情願地付錢。 這種情境是多數消費者都遭遇過的經歷，也反映出品質是消費者選購水果時最在乎的事。雖然一般能藉由水果外觀條件的判斷而挑選，但關於風味或果肉有無變質卻難以得知。同樣對於銷售通路來說，水果品質的穩定度也將影響收益，但對於品質的管控，也僅能透過篩選上游供應商和進出貨的管理，無法百分之百確保商品品質無虞。 此外，消費者為了應對水果品質的不確定性，經常重複拿取每顆水果，更習慣按壓、輕敲看看，這些行為...
由於果實的生長受到許多因素的影響，就算是來自同一棵樹的果實，在大小、成熟度及品質上也很難完全相同，因此在水果供應鏈上通常會進行多次的選別和分級，將品質、大小相近的果品進行分群，剔除不具商品價值的果實。除了可以幫助生產者將各等級的產品交給合適的通路，並藉此提高獲利之外，同時也能降低通路業者的管理成本及對顧客的溝通成本。 此外，依據市場需求與運輸、儲藏條件採收熟度適當的果實，對於生產者而言相當重要。成熟度較低果實有較高硬度與較低呼吸作用速率，較能忍受運輸過程中的碰撞和擁有較長的儲藏壽命。然而如木瓜與酪梨等更年型水果，因其需要經過後熟作用，採收時必須要選擇一定成熟度的果實，才能自然釋放乙烯催熟自身，否則會變成無商品價值的啞巴果。 初次的品質判定發生在果實採摘階段，農民會判斷果實成熟度和檢查外觀是否...
為了協助生產者以非破壞性方式準確分級，現在已開發出利用聲波、超音波、近紅外光線、植物葉綠素螢光、核磁共振等原理進行測量，再搭配傳統檢測方式，建立相對應糖度、酸度、硬度、成熟度等品質指標的模型，來做為後續非破壞性檢測的依據。 一、聲波、超音波檢測 聲波檢測原理是利用物體振動產生的震動訊號，並從訊號中找出代表農產品品質的特徵而分類。聲波在前進的時候，介質分子會因疏密的分布產生不同訊號，故稱為疏密波。聲波及超音波皆可用以檢測農產品的性質，如傳統上拍打西瓜，以清脆聲來判斷果實密度較高口感品質佳，而超音波在裂縫表面有不同的散射及相異的傳播速度來檢測內部有無空洞。 二、近紅外光檢測 光波照射物體時，會依物體分子與原子間不同能階而產生反射、吸收或部分通過物體的特性，所形成能量差異與波型亦不相同，形成獨特的...
眾多的果實內部品質檢測方法中，以近紅外分光分析法最為普遍；蘋果產業則普遍使用葉綠素螢光測定。以這兩種技術開發出的品質檢測商用儀器，目前已廣泛應用在國外的作物供應鏈當中。舉例如下： 一、DA meter Del ta absorbance meter®（簡稱DA meter）是一款由義大利的波隆那大學（Alma mater studiorum – Università di Bologna）所開發的可攜式非破壞性採收指標工具，其原理為偵測果實表皮在670nm（接近葉綠素a的吸收高峰光譜）與720nm（背景光譜）兩種波長的吸光度差別（IAD值），進而推算果皮表面現存葉綠素濃度。當IAD值降低為0時就代表果實已完全成熟。因此，如果利用此工具建立單一品種於當地逐年的採收資料庫，則此IAD值理論上可以...
非破壞性檢測技術在國外已成功運用在蘋果、柑橘與芒果等水果的品質判定。此外，國外已著手開發以非破壞性檢測技術進行果實營養成分的測定，未來將可提供消費者更豐富的水果營養成分資訊，若能配合在包裝或文宣上加以標示，可促進消費者的購買意願並提高商品的販售價值。 臺灣在非破壞性檢測技術研究與開發上也有相當多的研究結果，然目前未見商業化的設備與技術大量應用，若能參考國外成功案例，搭配過去熱帶水果採後儲藏品質研究的成果，開發適合臺灣水果使用的非破獲壞性檢測儀器，提升水果的到貨品質並減少不必要的浪費與損耗。 （參考文獻請逕洽作者） 更多內容請見《豐年雜誌》2021年8月號 1. 標籤 2. 水果品質檢測 3. 非破壞性檢測技術 4. 葉綠素螢光檢測 5. 近紅外光檢測 6. 超音波檢測 1. facebook...
臺中市政府檢出乙型受體素「西布特羅」的台糖梅花肉片產品，經衛福部食藥署複驗，今（7）日證實含有西布特羅0.001ppm，濃度接近儀器偵測極限，但僅此一件樣品檢出，同批次肉品均無檢出，食藥署後續將由專家會議討論汙染可能性。. 農業部溯源擴大清查台 ...
戴守谷說，進修部40名學生都是循攜手計畫由高職直升，日間部30名學生中的17人經由統測成績分發，另13人考核包括在地農家子弟、學農與從農意願等背景條件甄選入學，有學生想朝畜牧或漁業發展，校方也加緊培訓酪農及養殖等業師，並在高鐵校區闢設溫室及
動態作物栽培曆是以作物生長為核心、精準栽培為目的之可預測性作物管理模式。 生物環境系統工程學系博士後研究員林巧敏解釋，「網紋洋香瓜分為三個生長期，分別是營養生長期、授粉小果期與果實肥大期，從定植到採收大概三個月。 可以根據栽培曆中累積積溫判斷作物目前生長階段，並預測其採收期。 」在臺大智慧溫室中，透過溫室環境監測系統，動態栽培曆能即時蒐集網紋洋香瓜日生長溫度，將其整合為作物實際積溫線，與理想積溫線作對比，以因應當前生長現況進行動態調整。 無須人為判斷，系統會自動提醒栽種者當日農務施作細項。 「為什麼叫『動態』？
一來觀測項目能比一般氣象測站更關照農民在意的日射量、土溫等需求，再者氣象觀測的涵蓋範圍極廣，從即時到長期、大範圍地區到小型溫室，如何使測站位置更貼近田區、提升預報精準度，亦是讓農友對氣象資訊服務有感的關鍵。 姚銘輝分享，目前全臺農業氣象測站從2015年的16處增至163處，由中央氣象局協助架設、維護，並與農工組共同監管觀測品質，選址皆根據每個地區現地栽種的大宗作物、特定作物考量最佳位置，以達到協助農民栽培管理作物及防災之用。 他期待，未來結合推廣農業保險的重要趨勢，這些觀測資料可作為農業災害保險理賠依據，降低農業生產的風險。 除了163個農業氣象測站，相關計畫也標定出全臺121個重要作物生產區之氣象預報點。 「我們的邏輯是，只有氣象資料沒有意思，要轉化為農業氣象資料，跟農業結合！
國立成功大學測量及空間資訊學系林昭宏教授介紹了搭載人工智慧的無人機如何藉由田間作物影像，利用深度學習來監控和防治蟲害。 有了大數據的支持，無人機有能力精準辨識作物生長狀況、黏蟲紙位置和害蟲，藉此分析和評估作物的健康。 郭鴻裕組長報告無人機感測器的實務應用。 林昭宏教授介紹無人機對田間作物影像的辨識。 農事工作變輕鬆了. 農委會臺南區農業改良場鄭榮瑞場長以荔枝椿象的防治案例說明使用無人機在坡地果樹噴藥的好處。 有效藥劑、路徑規劃和無人機三者加以配合，相較於傳統的人工噴藥，可減少約95%水量以及至少50%時間。 而在省工、省水、省時之外，更關鍵的是減少人體接觸農藥的機會，保障農民安全無虞。 國立宜蘭大學園藝學系林建堯副教授展示了無人機的影像辨識在農產業的前期投入、中期生產、後期收穫皆有用處。
