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2018年7月27日 · 商學院依著不同專業切分成許多科系，如統計系、會計系、企業管理系、國際貿易系、資訊管理系、財務管理系、財務金融系等。 這些系的大一、大二必修課程會有很大部分的重疊，像是經濟學、會計學、統計學、微積分等，算是商學院課程的基礎，但會因開課系所不同，授課內容有所調整。 例如統計系學生要唸的統計學、會計系學生要唸的會計學肯定會比其他系的深。 從大三開始，各系專業課程比重才會變多，以下就帶大家認識各系大致所學： #1 會計系、統計系是商學院最具專業的科系？ 會計系、統計系相較於其他商管科系，擁有較明確的專業和出路，課程安排是針對單一專業由淺入深做學習，非常紮實。 舉例來說，會計系課程包含各級會計與審計，教學生怎麼為公司製作財務報表，以及藉由財務報表去分析公司的營運狀況。
30 Mar 2020. 用手機看. 商學院一直是許多學生的熱門科系選擇，不過不少學生只有等到選志願那刻才發現，原來商學院科系底下也細分成八大類，分別是：企業管理學系（企管系）、國際經營與貿易學系（國貿系）、資訊管理學系（資管系）、財務管理學系（財管系）、財務金融學系（財金系）、經濟學系、統計學系以及會計學系。 這八大系的課程內容分別是什麼呢？ 又該怎麼選擇呢？ Snapask 為大家揭開商學院的神秘面紗，告訴你每個科系的真面目！ 延伸學習：《 【不完美科系選擇學】108課綱探索系列 》 企業管理學系. 企管系顧名思義是培養企業管理人才，除了商學院統一必修的企業概論、經濟學、初級會計學、微積分、管理學等，企管系主要是學五管。
2024年3月29日 · (已編輯) 大家好！ 昨天放榜出來，很不幸的，頂大都落榜，只上了北大統計～ 想問大家，北大商院一直都挺有名，也有聽說統計學系算商院比較難讀，但是專業的科系！ 目前掙扎的點是究竟要分科拼頂大，還是北大統計就差不多了呢？ 未來主要想去外商（大公司那種～）！ 進了統計學系的話，想拚拚看分析師！ 一定會讀研究所，想去台政金融相關研究所～ 學測成績：國15 英12 數A10 數B9 社10 自10！ 想詢問大家！ 這樣的成績去分科拼頂大商院容易嗎？ 還是去北大統計就很歐虧了？ 下圖是我自己用去年最低錄取分數算的，但今年個申的變動很大，有點嚇到！ 又有很多重考生，不確定標會不會又拉高～ 另外呢！
其他人也問了
統計系是商學院錄取分數最低的科系嗎?
為什麼要學統計?
商學院有什麼科系?
統計系好讀嗎?
- 統計不就是按計算機嗎？你所不知道的統計
- 疑問 1：統計系是文組還是理組？
- 疑問 2：統計系畢業之後可以幹嘛？
- 疑問 3：統計要在台灣念還是在國外念？
- 小結：如果想當資料科學家，統計是個好選擇！
首先，我想先談談「統計不是什麼」。許多人聽到「統計」，第一件事情就是想到「按計算機」，就算大學有修統計課程的學生，課程也不外乎是按計算機算算平均數、標準差，頂多算點變異數分析或回歸。事實上，統計的本質並不是計算、也不是數學，統計界的大師 John Tukey 說過： 統計學會讓一般人認為是數學的主要原因，是需要用到大量的數學、程式設計、科學計算等做為解決問題的工具。因此，對於接觸統計不深的人時常會以為統計是數學的一個分支，其實並不是如此。 那麼，統計的本質是什麼呢？我非常喜歡 R Studio 首席資料科學家 Hadley Wickham 的詮釋： 從他的話中我們可以知道，「統計」其實有兩個功能：一是作為在充滿隨機性（randomness）的世界中，思考資料變異（data variation...
有很多人會想要問：統計系是文組還是理組？我覺得其實很難界定，文組並不是純粹只有閱讀、思考與寫作，像是「統計機器翻譯」（Statistical Machine Translation）就是一個跨領域的議題，需要語言學家、電腦科學家、數學家、統計學家一起來解決。而「財務工程」雖然屬於商學院，但本質與電腦科學、統計學、數學等密切相關，所以統計系大多掛在不同的學院底下，有的學校會掛在商學院下、有的會掛在理學院下、也有的會掛在工學院底下。所以，如果是要用文組／理組來分的話，其實很難直接把統計分在其中一個底下。 不過，如果以必備技能來看的話，統計可能比較像是一般工學院或理學院的學生。首先，統計非常吃重數學，尤其是機率與數學分析（主要是實分析）的基礎要很好，才能夠了解怎麼樣用數學的工具去架構問題。二是統計...
《哈佛商業評論》將資料科學家評為 21 世紀最性感的職業，因此讀統計的前景相當看好。其實統計系畢業之後的發展方向很多，金融、工程、消費品、製造、行銷等各個領域都很需要量化分析的人。 然而我必須跟大家講兩個個現實。首先，因為台灣強勢產業的因素，統計系畢業的學生往往是去（1）金融業（2）藥廠（3）工業製程 做統計分析師，這些行業給的起薪都不錯，但你如果想做物流、電商、應用程式的話，台灣每年的缺滿有限的，必須有往外走的決心。 此外，如果大學你讀的是統計，你可能會跟數學系畢業生遇到同樣的難題，容易找不到畢業之後的方向。但你有了這些統計工具之後，其實很容易轉往其他領域。因此我會建議如果未來想念統計／你正在念統計系，最好輔系或雙主修一個未來就業時你希望投入的領域。如果你想做產品中數據模型的建置者，輔個資...
這個問題是個假議題，台灣也有很好的統計學家與教育，如果想補 programming 的技能的話也可以去資工那邊修課，其實要不要出國的問題是取決於「你想要獲得什麼」，以及很現實的「出國讀哪一所學校」。其實要讀統計我覺得重點是在於——你把自己當成一個統計系學生還是統計學家。 我在台灣幾所很好的學校上過統計系所的課，大部分都是在教怎麼使用統計軟體或是推導統計理論，在碩班聽到老師上課說「你們碰實際的資料就會知道很有趣」時，我第一個反應就是：實際資料難道是要讀到碩班才開始碰的嗎？另外，很多時候我們會太過著重於要用哪個 model 去解，但其實重點是「你要解決什麼問題？」將領域的問題重新定義成資料分析問題是非常重要也非常有價值的能力，但說真的這很難在課堂上學到。 我不覺得上面的問題是出在教授，或是在台灣...
雖然資料科學的夯度最近小輸人工智慧，但不要忘了《紐約時報》曾經如此評論「資料科學」（Data Science）： 可見這個領域絕對是前景大好。那麼如果想做個資料科學家，是不是一定要讀統計呢？我個人不負責任的認為，如果你想做的資料科學家是分析事情的關連與因果，找出問題的本質，以及透過數據做出更好的決策，我相信統計是一個不錯的選擇。當然，如果你想要做機器學習跟預測科學，統計也有不少人在做，但 computer science 可能是另外一個很棒的選擇，如果能夠跨統計與 CS 兩個領域的話更好。 資料科學家需要領域知識、程式設計、數學與統計三大能力，常有人會問我說「當資料科學家的數學統計和程式能力一定要很好嗎？」我給自己的答案是：這兩項能力越強，能做的事情越多，老實講如果這兩個領域的能力都不好的話...
2004年9月1日 · 當時統計系是商學院錄取分數最低的科系, 而對統計的印象只有排列組合與機率, 也對未來前途感到茫然, 甚至湧上重考的念頭, 後來還是去唸了, 並且轉個念頭去思考:要讀就必須好好下工夫. 因為導師本身是一個很嚴格的人, 對統計基本觀念很強調, 剛開始連基本的期望值、標準差的觀念 我都聽不懂她想要表達的涵義. 之後開始自修, 即使非上課用書, 我也會去買來看. 也開始參與系上的民意調查組的活動, 慢慢地從將實務經驗與理論結合, 開始從事資料分析的工作 (Here雜誌的問卷分析), 也可以一邊賺學費. 每學期平均90分,也使我可以提早畢業. 我的第一份工作屬於資訊服務業, 當初也是主管看到我會使用SAS 才得以錄取的.
統計系出路寬廣，遍布金融界、商管行銷界、工業界、生技醫學界、教育學術界、資訊科技界等各個領域，不少人也進入公家機關的統計部門，如主計總處、中央政府、各部會統計局、各地方政府統計處等等。 統計系出路好嗎？ 相關就業一覽. 根據就業狀況調查的資料顯示，統計系出路依序為：金融財務類、企業經營管理類、行銷與銷售類、資訊科技類、製造類與科學技術工程數學類。 統計系出路相關就業方向部分列表如下： 一般企業. 統計精算人員. 財務分析人員. 金融研究人員. 投資理財人員. 統計研究人員. 市調/分析人員. 有意就任公職體系可分發到下表各單位. 五院八部及各級國營事業機關之主計處、各級單位之主計處. 勞工委員會統計處. 各縣市政府主計室、會計室. 可報考公職類別. 關務三等. ｜. 關稅統計.
簡單來說，統計系專注於數據分析和統計方法，主要以統計理論應用在金融領域，因此統計系屬於財經學群；而資料科學系則結合數學和資訊技術，利用大數據和機器學習應用在各領域，解決實際問題。 進入數據的魔法世界. 東吳資科在課程設計中注重多元性和實作性，導入虛擬實境、眼動儀、生理量測、腦波儀以及動作捕捉儀等互動科技，從資料的蒐集、分析、視覺呈現，到結合軟體工具和人工智慧技術，教學過程不僅豐富同學的學習體驗，同時激發動機，將基礎理論知識轉化為實際能力，有助於同學更好地理解數據背後的故事。
