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2023年12月30日 · 根據陸媒報導，中國一名手機遊戲《王者榮耀》的電競玩家「國服鏡」，他自認長相平凡，但卻一直渴望愛情，後認識一名21歲正妹玩家「XX的甜心寶貝」，讓他初嘗愛情滋味墜入愛河，並且數度發生關係。 不過後來他體力越來越差， 感冒 也久久不愈，因此到醫院檢查，發現自己罹患「愛滋病加二期梅毒」，讓他內心相當崩潰，因此在網絡公開該正妹的相關資訊。 許多網友見狀後，發現她還是其他數10名玩家的前女友，憂心電競圈恐怕因此集體染病。 電競選手「國服鏡」控21歲正妹害他染愛滋病、梅毒，數10名玩家也跟她有染恐集體染病。 （圖／翻攝自微博） 消息一出，有網友爆料，「XX的甜心寶貝」下海後發現自己染病，報復心態無套陪他人滾床。
2024年1月26日 · 去年 ChatGPT 紅遍全球帶起AI風潮後，AI繪圖跟著流行起來，網路幾乎隨處可見，甚至有人靠著AI製圖在社群開設網美帳號吸金。 近期X（原推特）平台上也流傳一張雙胞胎姐妹的美照，一度被懷疑是AI繪圖，不過其實這對雙胞胎真有其人，且兩人都因被星探相中成為偶像。 近期X平台流傳一張雙胞胎身穿日本傳統和服的合影，超高顏值令不少人誤會又是一張出自AI的虛構產物。 然而網友很快發現其實真有其人，加上粉絲留言指證，才知道照片中的雙胞胎正妹都是偶像，姐妹倆森風花（森ふう花）、柊琪琪（柊きき）各自在不同團體發展。 這張合影出自森風花1月20日的推文，她期許姐妹倆能一起活到100歲，就像日本知名長壽雙胞胎金婆婆與銀婆婆一樣。 姐姐森風花去年加入女團「まねきケチャ」。
2023年5月9日 · 中國一名長相甜美的黃姓幼稚園老師，日前上傳一段名為「小小花園」的教學影片，旋律洗腦又可愛，在抖音上被瘋狂轉傳，更被網友封「挖呀挖老師」。 或許是人紅是非多，這位正妹老師，近日就被中國網友挖出，她曾經「整形過」，前後對比照引發大批網友討論。 「挖呀挖」正妹老師，被踢爆曾經整形。 （圖／翻攝自微博） 走紅後，黃老師先是被發現，她不是單純幼教科出身而是一名專業網紅，後來在一處幼兒園培訓機構擔任音樂老師，因而成為幼稚園老師。 不僅身世被起底，更有網友發現，黃老師這幾年的長相，似乎有很大的變化。 從整形前後照片對比可看出，黃老師臉部輪廓有所改變，鼻子與下巴有整形痕跡，顴骨被略為磨平，完全像換了一張臉似的，知情友人則踢爆「絲毫看不出這是同一人」。
2020年4月21日 · 由於很多人身處在這個壓力繁雜的時代，常常都得靠欣賞一些美的事物來宣洩自己的負能量，因此PTT上「拿來討論網路正妹、女神」的表特版，不但總是時時刻刻有許多鄉民在線潛水爬文，過去更是有不少「女神級的人物」都是在該版被人發跡後，而 ...
2024年3月18日 · 【阿波羅新聞網 2024-03-18 訊】 作者： 秦鵬. 默認. 其中一個親身的經歷，是關於我一個清華師妹一家的故事，她們這幾年可以說真的是一波三折，每一次我都以為已經到了故事的結尾了，卻沒有想到後面還會有更令人揪心的經歷。 《 秦鵬 直播》節目分享說，其中一個親身的經歷，是關於我一個清華師妹一家的故事，她們這幾年可以說真的是一波三折，每一次我都以為已經到了故事的結尾了，卻沒有想到後面還會有更令人揪心的經歷。 這個清華師妹，是經管學院2007級的MBA，叫張智會，但我們都叫她智慧。 她曾在美國陪伴先生讀礦業方面的博士，後來又被交換到台灣政治大學半年，所以她比別人晚一年畢業。 2009年時，我在河北帶一個團隊，給一家連鎖珠寶和一家連鎖餐飲企業做管理諮詢。 那段時間，她跟我一起去做項目。
2024年1月19日 · 1999年，很多人還沒有電腦的年代，一個小姑娘居然憑自己申請考上了全獎哈佛？ 天才啊！ 舉國震動， 新華社 發布通稿，大小媒體爭相採訪報導。 《成都商報》給劉亦婷開了四個熱線，一下午接的電話就有上千。 那年頭大家還寫信，讀者來信擠爆了商報的信箱，信的內容包括但不限於： 新手媽媽詢問「怎樣對五個月大的兒子進行早期教育」； 大學生謙虛求教「怎樣學英語」； 軍校教育誠懇討論當下文化和經濟…… 全國父母眼中燃系熊熊綠火，誓將「哈佛女孩」的培養秘訣搞到手，把自家孩子培養進哈佛。 劉亦婷的母親和繼父大受鼓舞，決定將教子經驗傾囊相授，造福全國的花朵，便火速寫了一本家庭教育寶典： 《怎樣雞娃》。 《哈佛女孩劉亦婷素質培養紀實》。 在書中，劉媽媽將教養女兒的全過程做了詳述，並擺出了大小成果。
2023年6月19日 · 每個人對「美」的定義都不同，但國外美發造型網站《StyleSeat》，近日透過AI生成100個國家與地區的美麗女性，結果被轉貼PTT後，鄉民看了全傻眼。 據《每日郵報》報導，《StyleSeat》專家使用AI程式「Midjourney」產出100位國家的美女，其中下了包括以下指令，逼真全身肖像照、須採用簡單好識別的白色，以及模特兒眼神須對鏡頭。 《StyleSeat》指出，雖然AI生成的各國美女看起來相對纖細，但它也設法將種族、文化服裝等多樣性，融入到她們的整體外觀中。 另外，大多生成的女性妝容極簡或自然，這表明AI並沒有將美與濃妝聯繫在一起。 《StyleSeat》也表示，許多圖像描繪的女性穿著褲子而不是裙子，這挑戰了傳統的性別規範，並表明 人工智慧 被編程為可以識別各種服裝同樣美麗。
