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維基百科，自由的百科全書. 語音辨識 （speech recognition）技術，也被稱為 自動語音辨識 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文字識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人辨識 （英語：Speaker recognition） 及 說話人確認 不同，後者嘗試辨識或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音辨識技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內裝置控制、 語音文件檢索 、簡單的聽寫資料錄入等。
语音识别 （speech recognition）技术，也被称为 自动语音识别 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文本識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目标是以電腦自動将人类的语音内容转换为相應的文字。 与 说话人识别 （英语：Speaker recognition） 及 说话人确认 不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、 语音文档检索 、简单的听写数据录入等。
維基百科，自由的百科全書. 語音識別 （speech recognition）技術，也被稱為 自動語音識別 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文本識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人識別 （英語：Speaker recognition） 及 說話人確認 不同，後者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音識別技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內設備控制、 語音文檔檢索 、簡單的聽寫數據錄入等。
维基百科，自由的百科全书. 语音识别 （speech recognition）技术，也被称为 自动语音识别 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文本識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目标是以電腦自動将人类的语音内容转换为相應的文字。 与 说话人识别 （英语：Speaker recognition） 及 说话人确认 不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、 语音文档检索 、简单的听写数据录入等。
Otter.ai 是一間總部設於 加利福尼亞州洛思阿圖斯 的科技公司，利用 人工智慧 及 機器學習 研發 語音轉文字 轉錄 （英語：Transcription (software)） 及翻譯程式。 其產品Otter為實時演講者提供字幕，並就演講內容生成書面抄本。 [1] 歷史 [ 編輯] Otter.ai舊稱「AISense」，由兩名擁有多年人工智慧相關工作經驗的電腦科學工程師 梁松 及Yun Fu於2016年創立。 [2] [3] 創辦該公司的想法來自梁松很難記住自己過往曾參與的眾多會議上所說的話，以及與人分享會議內容時所遇到的挑戰。 [4] 後來，梁松成為公司的執行長，而Yun Fu則擔任工程副總裁。
維基百科，自由的百科全書. 語音辨識 （speech recognition）技術，也被稱為 自動語音辨識 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文字識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人辨識 （英語：Speaker recognition） 及 說話人確認 不同，後者嘗試辨識或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音辨識技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內裝置控制、 語音文件檢索 、簡單的聽寫數據錄入等。
文字轉語音（Text-To-Speech，TTS）系統則是將一般語言的文字轉換為語音，其他的系統可以描繪語言符號的表示方式，就像音標轉換至語音一樣 [1] 。 而合成後的語音則是利用在資料庫內的許多已錄好的語音連接起來。 系統則因為儲存的語音單元大小不同而有所差異，若是要儲存phone以及diphone的話，系統必須提供大量的儲存空間，但是在語意上或許會不清楚。 而用在特定的使用領域上，儲存整字或整句的方式可以達到高品質的語音輸出。 另外，包含了聲道模型以及其他的人類聲音特徵參數的合成器則可以創造出完整的合成聲音輸出 [2] 。 一個語音合成器的品質通常是決定於人聲的相似度以及語意是否能被了解。
