線性馬達 相關
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2020年12月9日 · 馬達是現代各種裝置的重要動力來源之一，也是許多自動化設備的關鍵零組件，一旦出現異常，不僅會縮短馬達本身的使用壽命，也會連帶影響整體系統運作。 因此，台達的馬達出廠前，都會將檢測視為十分重要的環節。 目前馬達的檢測方式無非從電流、振動與聲音三個面向著手，其中又以異音偵測居多。 現行馬達的異音偵測，不是用人耳聆聽，就是自動化設備判別，不過張仁明指出，這些方式都大量倚靠過去的經驗法則，精準度有其限制：「要提升馬達的異音檢測品質，還是要用AI技術。 台達自主開發出一套能夠用 AI 檢測「馬達異音」的技術，實現馬達品質檢測零失誤. 台達的「異音檢測技術」能將體感經驗化為分析數據. AI 技術的最大特色：讓產品品質有一致標準。
2019年8月13日 · SVM 中，超平面的學習是透過將問題轉化為使用一些某種線性代數轉換問題來完成的。（上圖的例子是一個線性核，它在每個變數之間具有線性可分性）。 對於高維數據，使用可使用其他核函數，但高維數據不容易進行分類。具體方法將在下一節中闡述。
2019年7月29日 · 大數據文摘. 2019-07-29. 分享本文. 程式畫面是意圖，非文中所述線性迴歸程式碼。 【為什麼我們要挑選這篇文章】PyTorch 是一個開源的 Python 機器學習庫，可進行 NumPy 的張量運算，應用於自然語言處理等人工智慧領域。 在數據分析中，簡單縣性迴歸（SLR）是最基本的分析技術，學會用 PyTorch 處理簡單線性迴歸，算是拿到了機器學習領域的基礎門票。 （責任編輯：郭家宏） 「《科技報橘》徵才中！ 跟我們一起定位台灣產業創新力 >> 詳細職缺訊息. 快將你的履歷自傳寄至 jobs@fusionmedium.com 」 PyTorch 深度學習框架庫之一，是來自 Facebook 的開源深度學習平台，提供研究原型到生產部署的無縫銜接。
2019年9月5日 · 台達工業自動化. 2019-09-05. 分享本文. AOI 檢測機情境示意圖. 工業 4.0 在全球製造業掀起智慧化浪潮，透過智慧製造系統，製造流程將可大幅優化，進而提升產線效能、降低成本支出，在智慧製造系統中，人工智慧扮演了重要角色，尤其是深度學習（Deep Learning）演算法更開始被應用到產線系統中的視覺檢測，快速而精準的判別產品瑕疵。 機器視覺檢測有效取代人眼，全靠「深度學習」 深度學習屬於機器學習的領域，其演算方式是透過不斷重複判別物件獲得龐大數據，再經過大量的運算讓精準度不斷接近完美，台達指出，目前深度學習已經被大量應用於各種領域，製造業的視覺檢測則是其中重點應用。
2022年3月1日 · 鴻華先進科技本次發表的電動巴士Model T，外觀簡約又帶有科技感。 考慮到風阻跟路阻，車身採取圓弧狀的設計以提升續航力，也能因應未來 ART（智能軌道快運系統）的發展。 郭耀聰解釋，未來自駕車可能會繼續朝向Level 4、Level 5 的等級來發展，透過智能軌道快運系統，車子只需要跟著前一台車走，再搭配智慧城市的路側單元（roadside unit），就可以做到更好的控制跟發展。 與其他一般巴士不同， Model T 車體左右兩側沒有傳統的兩大片後視鏡，而是以電子後視鏡所取代。 駕駛旁的螢幕將不只會顯示電子後視鏡拍攝到的畫面，並且還設有紅色警示燈，當巴士內輪差的範圍內有物體時，警示燈便會亮起，達到示警的效果，也讓安全性能更上一層樓。
2021年5月20日 · 德國汽車零組件公司 Mahle 研發無磁馬達，降低對稀土的需求。圖片來源：Mahle 馬達是驅動電動車的重要組件，磁鐵是讓馬達運轉的關鍵元件，稀土元素則是磁鐵的關鍵原料。隨著電動車的發展，人類對稀土的需求也快速攀升。
2022年9月15日 · Robert Sansone 表示，自己天生就對電動馬達感興趣，當時曾經聽過一種稱為「同步磁阻馬達」（synchronous reluctance motors）的電動馬達。. 同步磁阻馬達的運作方式如下：切有氣隙的鋼製轉子（steel rotor）隨著定子（stator）產生的磁場旋轉，凸極比（saliency ratio ...
