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2020年10月30日 · 哈佛大學分子生物研究團隊近期發表了一項研究，分析了章魚吸盤在碰到不同物體時的行為與細胞內部的神經電位反應，他們設計了一個盒子內放置了不同物體，讓章魚僅能伸過觸手過去摸索。 發現章魚在碰觸到螃蟹（章魚的主食）後會立即將螃蟹包裹，但碰到非生物的物體時，則會直接忽略。 章魚觸手上有可以感知化學分子的受器. 過往許多研究都證實章魚吸盤上布滿各式各樣的感覺細胞，這項研究則進一步對章魚吸盤上的感覺細胞進行分析，發現某些感覺細胞能夠感應多種不同「口味」。 研究人員也發現，許多無脊椎海洋生物，例如：螃蟹、貝類等，會釋放特定化學分子作為某種防禦機制，而章魚吸盤表面的感覺細胞中，就具有能夠接收這種化學分子的接受器，能夠觸發捕食信號，當章魚腕上的吸盤表面接受到這種物質，就會立即試圖纏繞獵物。
- 高速攝影機、3D 建模，鷹眼系統能即時提供準確的判斷畫面！
- 企業看好鷹眼系統為賽事轉播利器：Sony 於 2011 年併購 Hawk-Eye
- 鷹眼系統的畫面值不值得相信呢？
- 羽毛球非圓球體、重量輕，落點判決難度高
- 鷹眼系統並非百分之百準確，國際足球總會褒貶聲浪不一
Hawk-Eye 「鷹眼系統」由馬諾爾研究公司（Roke Manor Research Limited）的工程師們開發，首次出現於 2001 年的板球比賽中，致力於讓運動賽事的判決更公平、安全，當時的「鷹眼系統」透過六架高速攝影機，記錄球的飛行軌跡，依此建立出 3D 模型，模擬出球的落點，誤差值為 3.6 公釐，也就是 0.36 公分。 經歷 5 年時間的嘗試與調整，鷹眼系統為了捕捉更高速的網球，將攝影機數量增加到 8~10 台，每秒能夠拍攝 340 張畫面，比賽現場更有 3~4 部電腦負責進行畫面演算、建立 3D 模擬畫面，同時增加大螢幕回放畫面，滿足轉播與現場判定需求。這樣大幅的改善，讓鷹眼系統在 2006 年的美國網球公開賽中大放異彩，正式獲得大型賽事的認證。 如今鷹眼系統被運用在 2...
鷹眼系統不僅被許多運動比賽採用，它也能夠協助頂尖選手在訓練時，獲得更多數據判讀，來提升自我表現，這個結合光學攝影、電腦視覺和人工智慧的系統目前也引起許多企業競爭。除了鷹眼之外，像是 Cyclops、FoxTenn等公司也都在近幾年提出了有類似回放效果的技術，並宣稱擁有比 Hawk-eye 更真實的資料取樣方式。 目前被最多賽事採用的這套 Hawk-Eye 系統，已經在 2011 年被 Sony 併購，成為賽場與轉播的利器。
其實鷹眼系統回放出來的畫面，其實並不是真正的「回放影像」，而是電腦 3D 建模後模擬出來的結果，也因此鷹眼也並非完美無缺，畢竟運動員就是在挑戰人類極限，甚至有人就真的打出低於誤差值 0.3 公分的球。 2007 當年溫布頓網球決賽，納達爾（Rafael Nadal）對決費德勒（Roger Federer）的第四局，納達爾一球直衝底線被評審判定「出界」後他發起挑戰，鷹眼系統回放顯示這球壓在線上，正巧就只超出底線 0.1 公分，剛好小於鷹眼系統 0.3 公分的誤差值，讓納達爾拿下這一分，這一分也成了鷹眼史上最有爭議的輔助判決。 而在過去這將近 20 年的淬鍊、上千場賽事考驗，鷹眼系統已經證明其可信度，並且廣泛使用在網球、排球、板球、羽球甚至連足球也利用鷹眼技術來輔助判決。 不過，其實鷹眼系統用在...
跟一般運用鷹眼系統的球類比賽稍微不同的是，羽毛球並不是個圓球體，而且本身重量僅有 5 公克，在飛行過程中會容易受到旋轉、羽毛破損、場地氣流（冷氣空調風向）所影響，而鷹眼系統是透過捕捉飛行軌跡來計算落點，因此在模擬上難度高出其他球類許多，也無法像網球完全以電腦模擬計算。 世界羽聯（BWF）則是在 2014 年決定進一步利用科技輔助系統來提升羽球比賽的公平性。 當年的印度公開賽期間，BWF 發新聞稿宣布要與鷹眼創新科技公司（Hawk-Eye Innovation）簽約，由他們負責 BWF 主辦的世界級錦標賽及超級系列賽的輔助判決「即時重播判定系統」（Instant Review System）系統，而且正式從印度公開賽使用。 這項決定終於大幅消除了長久以來的肉眼誤判爭議，運用挑戰權也成為羽球賽取...
當然，鷹眼系統也不是百分之百準確。網球運動員費德勒與納達爾都曾批評該系統在網球比賽中缺乏精確度，儘管費德勒本人支持該系統應用於網球比賽。 過去在新加坡公開羽球賽中，鷹眼就曾出現過一次「無判定結果」（NO DECISION）的情況，而且是由裁判長親自上場向主審說明，原來是比賽中場休息，抱著攝影機拍攝教練如何指點選手的攝影師不慎將其中一台高速攝影機的光纖踢落，使得選手挑戰時沒有影像資料可以確認。 2018 年韓國公開賽日本選手山口茜對決中國高昉潔的比賽中，一個爭議性的底線球讓中國選手提出挑戰，從轉播單位的現場慢動作重播來看球已經出界，但鷹眼系統卻判定為界內，也成為羽球賽場上一個知名的案例。 這種種與判決相關的事蹟，雖然有爭議，但也讓這次「麟洋配」的東京奧運的底線勝出更讓人激動。未來這些「輔助判決...
2017年1月17日 · 原來，章魚在烹煮過程中會釋出約身體重量三分之一的水分。. 這水分可是好吃的秘密：章魚水的滋味豐富、海味十足，更有自來水無法取代的香氣。. 所以煮章魚時千萬別急著加鹽，而是要等到最後，章魚煮軟了，再來調整鹹度（一個廚師朋友告訴我，過早加鹽 ...
2021年8月4日 · 奧運羽球男雙摘金時刻的關鍵科技. 首次導入非接觸式健康監測設備，透過選手臉部顏色變化來推算心跳. 今年的射箭賽場上，奧運單位導入日本松下公司的圖案識別軟體，能透過距離射擊線 12 公尺的攝影機的即時畫面，藉由選手臉部顏色的變化，來推算每分鐘的心跳，並顯示在奧運的電視畫面上。 根據外媒 Reuters 的 報導 ，在 128 位射箭選手中，除了 2 名女性與 4 名男性以外，其他選手都同意讓系統識別心律。 數據僅會以電視錄影存檔的方式保留。 監測並顯示心跳可以讓選手了解自己與對手的狀況，也能讓觀眾感受到比賽的緊張。
2021年8月3日 · 藍立晴. 2021-08-03. 分享本文. 李洋（左）王齊麟（右）麟洋配奪下 2020 東京奧運羽球男子雙打金牌。 首圖來源： 體育署. 2020 東京奧運，讓「麟洋配」李洋、王齊麟、林昀儒、潘政琮、湯智鈞、黃筱雯等選手的名字為台灣國人所知，但台灣體育資源長期不足，在他們於此次奧運發光發熱之後，台灣若要「培育下一隻羚羊」，身為一般民眾的我們可以怎麼做？ WeCare 創辦人徐正賢 Jeff Hsu 在兩年前創辦了 We Care 計畫，希望透過「提供基層隊伍訓練資源」來讓這股熱血延續下去，以前期資源的投入，培育世界級選手誕生。
2021年4月1日 · 【我們為什麼挑選這篇文章】波士頓動力是一家美國的工程與機器人設計公司，以機器狗 Spot、雙足機器人 Atlas 等產品而聞名，去年底，該公司甚至集結其機器人軍團同場跳舞，作為迎接 2021 的慶祝活動。近期，波士頓又發表了新產品——移動式倉儲機器人 Stretch，看看它多厲害！（責任編輯：賴 ...
2018年11月27日 · 不過，生活中的無知往往最殘酷。 綜觀全地球的生物，等死的過程，魚類比人類要清楚得多。 魚感覺得到痛，但人類卻不人道的宰殺牠們. 「儘管有些魚類品種會被善待，但我們在美國餐桌上吃到的魚，絕大多數都是從水中被拉出來，直接扔到冰塊或者擺放在空氣中，這是一個又長又殘酷的死亡過程。 」科學及健康專題記者 Cat Ferguson 形容，以鱸魚為例，扔在碎冰之中，其實還能呼吸近 1 個小時，離開水面，要 5 個小時才會死去。 在不同肉類的屠宰流程中，對魚，人類可謂最不人道。 過去不少人都慣以某些藉口作開脫，例如認為魚是不會感到痛楚的。 他們的理據是，在捕漁船和魚市場上，我們都經常看到魚會不斷用身體撞牆或者在地板生繃活跳。 惟近年已有研究提到，魚不只擁有記憶，而且普遍對痛覺特別敏感。
