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2022年12月26日 · 肺炎是呼吸系统常见病、多发病，多由病原微生物感染所致，得益于抗感染药物的使用，其病死率已显著下降。 然而，鉴于临床表现缺乏特异性、病原检测率低等因素，肺炎的精准诊断仍面临巨大挑战。 及早诊断、明确病原体对于肺炎（尤其具有快速进展或传播风险的肺炎）的治疗，具有重要的指导意义，而影像AI有望在鉴别不同类型肺炎方面发挥重要作用。 在新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎）疫情暴发之前，肺炎的AI研究较少，且多数基于胸部X线 [ 5，7, 8] ；自新冠疫情暴发以来，基于胸部CT的AI发展迅速，展示了其在肺炎诊断方面的良好应用前景。 本文重点介绍影像AI在新冠肺炎诊断中的应用，并对其未来发展提出一些建议。 一、传统方法、影像组学与AI诊断肺炎的对比.
2020年2月3日 · 人工肺是替代心肺部分功能的医疗手段，让患者的肺得到充分休息，为复原赢得时间。 在这次的案例中，就是武大中南医院就是运用人工肺ECMO技术，让这位新冠病毒危重患者的肺得以“休养生息”，扛过了病毒的侵袭，直至痊愈。 ECMO（人工肺）的治疗花费. 众所周知，使用“人工肺”治疗花费巨大。 保哥从网络上找到了一些关于ECMO的费用介绍。 每个人工肺都是一次性用品，它分为 体外套包 （价格为4.5万元）和 体内穿刺套包 (价格为1.7万元），这些耗材都是进口的，我们国家生产不了，所以属于完全自费项目。 开机当天，还会有患者的穿刺操作费用和化验费用，以及药物费用，约1万左右。 所以，ECMO（人工肺）开机当天的费用大约就在7万左右。
2020年4月21日 · 二、基因技术在新冠肺炎中的作用. 1.基因技术，可以追寻新冠病毒的病原体. 新型冠状病毒，呈球状，直径约为100nm～160nm。. 基因组是一条单股正链RNA，长度约为3万个核酸，属于基因组最大RNA病毒之一。. 2020年1月24日，国家病原微生物资源库发布了由中国疾病 ...
2020年2月4日 · 病毒性肺炎 (virus pneumonia)是由多种不同种类的病毒侵犯肺实质而引起的肺部炎症，通常由上呼吸道病毒感染向下蔓延所致｡. 多发生于冬春季节，可散发流行，也可爆发 ，需住院的社区获得性肺炎（CAP）中约8%为病毒性肺炎｡. 婴幼儿､老年人､免疫力差者易发病｡. 【病因】 病因包括流感病毒、腺病毒、呼吸道合胞病毒、 冠状病毒 、麻疹病毒、水痘、带状疱疹病毒、鼻病毒和巨细胞病毒｡. 患者可同时受一种以上病毒感染，并常继发细菌､真菌和原虫感染。 呼吸道病毒可通过飞沫与直接接触传播，且传播快、传播面广｡. 【病理】
2021年3月2日 · 2021-03-02 22:35. 新型冠状病毒是全球新冠肺炎大爆发的罪魁祸首 (Perlman, 2020)。 迄今为止，已经感染了1亿多人，死亡人数超过250万，给人类社会造成了巨大灾难。 新冠病毒是单链RNA病毒，其RNA基因组是调控病毒感染的重要因子。 新冠病毒的RNA基因组非常小，所编码的蛋白质数目也很有限，病毒的生命周期极大依赖宿主细胞中的蛋白质因子来完成 (Gordon et al., 2020; Schmidt et al., 2020)。 解析新冠病毒RNA基因组的在宿主细胞内的分子结构，确定与其相互作用的宿主因子，有助于开发治疗新冠肺炎的特效药物。
从工信部倡议中可以看出，人工智能在抗击新型冠状病毒肺炎中能够发挥巨大贡献，政府也非常积极来推动企业关于人工智能疫情防控的相关产品的研发。 结合目前疫情状况，我们来理一理人工智能技术在这场战役中有哪些发力点。 01. 快速AI体温检测. 面对密集的人流，高铁、地铁、机场等交通枢纽采用传统的手持式“额温枪”“耳温枪”显然难以满足需求。 在这种情况下，利用人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，实现“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的AI测温方案。 此技术避免了因佩戴口罩及帽子等造成的面部识别特征较少的问题，有利于人群聚集时快速进行体温检测，大大加快了疫情防控的效率，现已在全国多地火车站、地铁站、汽车站应用。 02.
2020年3月28日 · 首先，包括大数据分析在内的人工智能技术可以被用于预测新冠肺炎疫情的潜在暴发。 新冠肺炎疫情暴发之初，北京大学建造了一个传染病动态模型，以此来评估预防和管控措施，并提供进一步的建议和早期预警。 中国科学院和上海的一家科技公司也提供了有关不同省份、城市感染病例增长的预测，这给那些面临大量春节返乡人群的城市提供了重要参考。 同时，交通运输部和中国移动等电信公司提供了人群运行轨迹的相关信息，为大规模管理和控制人群移动提供了重要的数据基础，同样的策略其他国家也可以参考借鉴。 第二，在对新冠病毒和其他冠状病毒基因序列分析的基础上，可以利用深度学习模型预测病毒的潜在宿主。 百度研究院发布了线性时间算法和服务，可以用于新冠病毒的全基因组二级结构预测，这种算法可以将速度提高到现在的120倍。
