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  1. 2018年4月9日 · 我以「從客戶訂單到收款管理」這個流程來解釋,像是將客戶需要的品項、規格、數量,製成訂單的這些步驟,就可以運用 RPA 的自動填入功能,無需全數手動輸入;而如果想要了解客戶的信用狀況,則可以依靠 AI 蒐集各種相關數據,協助判斷客戶的 ...

    • 非核心業務獨立出來,增進服務效率、擴大客群
    • 如何讓 Sop 不制式、生硬?到高級餐廳「感受」服務
    • 穩定品質等待顧客上門,3年營收成長18倍

    通達總經理林憲群回憶,與郭董討論時,「富可視」尚不是聯強代理的,公司也沒有到宅服務的相關經驗,但集團分析,這個服務型態有新商機。 林憲群解釋,科技產業規模夠大就會水平分工,除了行銷、設計、製造等核心業務分工外,非核心的業務像是倉儲、物流、安裝及維修等「交易履行服務」也能外包給他人執行,提升營運效率。 除了到宅服務外,過去聯強為代理品牌商做交易履行服務有 20 多年經驗,將運籌部門分出來設公司,服務對象就不限於聯強代理的品牌商,電商、零售商、經銷商、製造商及品牌廠都是合作的夥伴,生意機會自然變多。 再來,以往品牌商出貨給經銷商時,須將貨物轉到經銷商倉庫,再讓經銷商出貨給消費者。現在,透過通達的「雲倉」服務,只要在同個倉庫內更改標籤、轉換物權,即可出貨給消費者。幫品牌增進物流效率,讓客戶更有誘因...

    2016 年底成立,通達一開始主攻物聯網與精品家電產品,因為這類品項涉及軟體系統,技術門檻與安裝品質較高,傳統水電師傅難以勝任。 從維修資通訊產品跨到安裝電器很容易,但對長期待在辦公室修機台的工程師來說,到宅服務是很大的挑戰,得先翻轉組織過往以技術為先的思維。林憲群坦言,起初花了半年時間,在各種場合談服務的價值、技術如何轉到服務上,讓各層級主管浸潤其中、認同理念,接著才有到宅服務訓練。 擁有24年流程管理經驗的林憲群,將到宅服務拆解成 37 道 SOP,服儀整理、鋪上防塵墊子、家電紙箱與廢棄物清潔等工作項目都列在其中。SOP 雖然加快訓練的速度,「但發現同仁的服務很生硬、制式,像在背流程稿,我就請他們到高級餐廳吃飯,從顧客角度去感受什麼是『自然而然』的服務。」 舉例來說,服務生補水時不會逕自...

    好的服務品質更讓他們獲得顧客青睞,林憲群透露,目前宅服合作的 20 個廠商中,有 2 個客戶來自於團隊服務到該企業的總經理,對方很驚訝這種服務模式,請部屬來談合作,才從家電跨足到非家電類的智能商品。 在維修方面,為了應付 20 種類型家電,通達應用聯強過往修繕紀錄,建置了「智能醫生」系統。根據客戶回報的機器故障點,自動分析可能的問題,讓工程師對症下藥,降低技術門檻、提升工作效率。 至今,通達累積的宅服戶數達 100 萬戶,涵蓋 12% 的台灣家庭,2020 年營收 8.2 億元,6 成營收來自非聯強集團的業務。 然而,亮麗成績背後是耐心的等待。林憲群表示,要求客戶更換原有服務團隊的成本不低,可能要裁撤自有的維修部門,或提前與協力商解約,2016~2018 年通達的營業額都不到 5000 萬,...

  2. 2020年6月9日 · 圖好難?你錯了,現在超多簡單、好用的圖 App!推薦 5 款必備軟體,讓你的照片瞬間升級、變超專業 >> ... 例如,它可以自動 偵測畫面四周,經過電腦計算來擴增照片內的景物範圍,讓畫面看起來更遼闊;另外,它也可以修正畫面雜點,去除 ...

  3. 2016年9月12日 · 今年5月,BCG在北京舉辦一場關於工業4.0的論壇,清楚地介紹了這個趨勢關鍵字的意義,值得分享給台灣的經理人參考。 既有科技、技術的新組合,建構工業4.0環境. 自19世紀工業革命以來,人們學會利用機器、設置廠房和生產線來規模化製造產品,大幅降低生產成本、提高營運效率。 隨著網路和數位科技興起,工業技術興起下一波翻天覆地的改革,被稱作工業4.0。 最顯著的轉變是,供應鏈上的所有機器能透過系統自動串接,廠房內所有機台可以互相發送訊息和近況,各工廠也能和上下游廠商的資料對接。 舉例來說,當上游備貨量不足,工廠馬上就能透過系統得知,即時做出應變,減少庫存管理和等待調貨的時間。

  4. 2020年10月16日 · 游本立認為,維修保養(後簡稱維保)做得好,就能留住顧客、得到市場肯定,下次更換新電梯的時候,客戶就會考慮繼續使用崇友產品。 目前,崇友新梯銷售跟維保收入占比接近 5:5,保養維修率長年維持在 8 成以上,「外界的人都用獲利角度看維保,但我們就是把它當成責任。

  5. 2018年4月23日 · 「供應鏈數位化」最簡單的解釋是, 透過大數據分析,建立預測計畫,並善用科技串連供應鏈上下游的數據,精準控制生產量及庫存量 ,連帶倉儲成本、物流成本、門市缺貨風險都會下降,提高整體營運效率。 運用數據分析,做出更精準、划算的規畫. 該怎麼將供應鏈數位化? 我從以下6個面向來談: 1.規畫:活用數據,精準預測。 採購原物料之前,公司通常會進行預測分析,訂出「何時該進多少原物料,才趕得上銷售」的計畫。 如果預測的不夠精確,可能會產生大量庫存或大量缺貨,付出額外的管理成本。 有些大型消費品公司已經開始整合供應商、製造、銷售、財務端的數據,以評估各國的產品需求量,相較於過往只採用自家公司的數據,預測結果更為精確。 這個預測計畫還必須能即時調整,以符合外在環境變化。

  6. 2022年3月10日 · 針對不同客戶的使用情境,他們能將閥門做到細緻、局部差異化。舉例來說,南亞塑膠在生產塑膠粒(PVC)時,工廠是自動填料,閥門的開關頻率高、損耗率大,即便是日本進口的閥門,1 個月也要換 1 次。

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