搜尋結果
2023年7月3日 · 三星科技總經理陳信志表示,對三星科技而言,華碩 AISVision 就像是 AI 種子,這顆種子會先在 AOI 檢測結出第一顆智慧化果實。 第三則是華碩的 AISVision 具備二次開發功能。
2024年3月13日 · 今日(3/13)TechOrange 科技報橘在政大公企中心舉辦「2024 AI 智慧大工廠論壇」,首發台北場特別邀請到工研院、華碩、NVIDIA、KUKA、FUJIFILM、泰富、伊斯酷軟體科技、勤業眾信等 AI 人工智慧科技、智能機器人、雲端數據管理各領域的專家與顧問
TechOrange 特別為製造業決策領導者您策劃的「2024 AI 智慧大工廠論壇」,首發台北場就將邀請到國內外包括華碩、NVIDIA、KUKA、FUJIFILM、泰富等 AI 人工智慧科技、智能機器人、雲端數據管理各領域的專家,帶您一探現在已經有哪些實際以低碼/無碼來導
- 網= 工業4.0?
- 如何建造一個數據化工廠?
- 智慧工廠最好例子:投資3000萬台幣,一年就回收成本
研華科技主攻工業電腦,在時代需求下逐漸延伸服務到設備與感測裝置的數據採集、管理的整合平台。研華近年來,為協助夥伴進行轉型,實際走進工廠裡,了解企業的需求。發現許多企業在思考上有盲點,以為讓機器自動化、連上網就達成轉型。 這概念很像要蓋房子之前,必定要打地基,當管理流程的地基沒有打好,即使後續產生了多樣的數據,也無法真正的有效搜集、系統化分析。 他說:「工業 3.0 時代就在談機器自動化,目前許多人在談的其實只是工業 『3.X』。真正的工業 4.0 其實應該要是『以科學方法,結合工業工程管理與數據判讀分析能力,藉此延伸到企業決策與維運設備』 」
高信揚分享,要建造一個數據化的工廠有4個步驟: 1. 數據採集:每個工廠設備都會產生數據,如何將這些數據搜集起來? 2. 數據整理:數據蒐集後需要統整,必須要標準化才能跨平台協作、判讀資料。 3. 數據模組化:利用業界標準協定,將數據變成可利後續應用的半成品 4. 數據化流程管理:利用統整後的數據,做出決策、調度生產資源、人與機械的協作 在這樣的整套流程中,其實也會產生一些事件軌跡。數據的處理經驗,本身也是一個可供後續優化管理的分析資料。高信揚強調,在這個「大數據」、「數據分析」等熱門字當道的年代,不一定真的在談大量數據,而是是否有能力將這些以事件為導向的管理經驗,同時納入決策當中。
研華的合作夥伴中,就屬宏遠紡織的案例最為亮眼。宏遠紡織為遠東集團底下的紡織大廠,在認知到工廠必須轉型智慧化之時,決定投入 100 萬美金(約 3000 萬台幣)成本邁向工業 4.0,建置完成後,宏遠發現當初投入的成本,在一年內就都回收了。 建置數據化的生產線與管理系統,幫助宏遠透過數據控制物料損失,整體下降 6%;在品質管理方面,布料的染色精準度上升 5%。對於大量生產的紡織廠來講,這樣的數據表現,就是一年回收 3000 萬台幣的實質效益。 高信揚認為,台灣要轉型工業 4.0 ,最大的挑戰在於從人工管理進化到數據管理。尤其是不同產業別的製造業,對於管理的需求不同,同時要因應工廠訂單開始朝少量話、客製化的需求靠攏,管理的複雜度也會大幅增加。高信揚給的意見是:「企業必須思考如何真的用科學方法掌握...
2016年9月6日 · 這是一個很簡單的問題,也是一個十分複雜的問題。 最簡單來說,別說台灣的民間信仰分不清,從明朝以來,當時大多數的百姓就分不清了。 別說百姓分不清,連許多專業的神職人員,老道長,大和尚,儒官員,也是分不清。 這篇文章很長,如果有興趣想要知道他們為啥分不清,請聽我娓娓道來。 本文主要分兩大部份,前一部份說明分不清之三大理由。 後一部份說明台灣民間信仰現況之五花八門,混到萬紫千紅的歷史背景。 (本文相關每一句論點都有歷史文本之憑據,為求行文簡便順暢並不多引用) 分不清有好多個理由,每一個理由都是非常專業的主題,只能勉強簡寫: 理由 (一),因為在歷史上大家早已難以分清你我彼此: 儒道釋三個宗教,長期影響中土思想,思想信仰互相融攝,甚至連神明譜系也彼此收編,長期混血之下,都已經有所沾染。
2020年3月19日 · 分享本文. 基地台示意圖,非 Nokia 在台灣搭建的 5G 設施。. 【為什麼我們要挑選這篇文章】Nokia 近期宣布獲選為中華電信的 5G RAN 合作廠商,將負責部署台灣中區和南區的 5G 無線網路,讓中華電信達到今年 7 月 5G 商轉的目標。. 雖然在智慧手機時代,Nokia ...
TechOrange 科技報橘 2023 年擴大舉辦「智慧大工廠系列論壇」,首發台北場將在 3/24 登場,將關注「製造趨勢轉捩點」:生成式 AI 如何成為全球製造的 Game Changer?. 數位雙生、邊緣分析與生成式設計,如何實現成為新一代智慧製造的標準?.