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2020年9月29日 · 位於英國東部的東安格利亞大學（University of East Anglia，UEA）研究單位開發了一款新的程式，My Longevity。 用戶可藉由輸入個人的性別、年齡、身高、體重以及所居國家經濟發展程度、個人習慣和慢性疾病，透過程式中的大數據資料庫預期用戶壽命。
2016年6月16日 · 《TO》導讀：軟體開發時間是工程師一天到晚都會被問的問題。 但是通常工程師只能對著PM、主管說「該花多久時間就花多久時間」，可惜PM、主管總是因為立場不同而不懂。 到底有沒有更敏捷的方法，可以縮短軟體開發時間？ 有沒有更有效的管理方法，可以幫助管理專案開發時程？ 作者江俊志，專長為人工智慧與軟體工程，其研究成果榮獲美國ScienceDirect Top 25 Articles與中華民國全國計算機會議最佳論文獎等多項獎勵與專利。 作者曾經待過學界與外商，並有多年 創 業經驗，目前是 創 業媒合網站 簡單創 最熱門的會員及專欄作家，希望藉由分享自身開發產品的經歷與心得，讓有志 創 業但卻不太懂軟體的朋友，能了解發展軟體的盲點與困難，做事前的預備工作。
- 演算法：電腦的思考程序
- 氣泡排序法：最具代表性的排序演算法
- 愈好的演算法，「計算量」就愈少
不過一般的職場工作者有必要記住這些程式語言嗎？以結論來講，雖然學會最好，但比起各種程式語言，最好優先了解演算法。 一般而言，演算法不會依靠程式語言（C 語言、Java 等）。無論你學哪一種程式語言，演算法的思維都通用。也就是說： ．演算法相當於「思考程序」 ．程式相當於為了表現演算法的「語言」 光只是學習說話方法，並不會深化思考，更不會產生出新點子。身為一般的商務人士，重點在於了解演算法。 那麼，演算法到底是什麼？舉個排列名片的例子說明。 準備好 50 張姓名完全不同的名片，用自己喜歡的方法，按照日文五十音的順序排序。實際動手試排，速度快的人要花 7 分鐘，慢的人大概得花 15 分鐘左右才能排完。 該如何用更快速的方法排列名片這個「課題本身的解法」，就相當於演算法。 例如，首先將名片依日文 ...
許多演算法都可以排列名片，最具代表性的演算法就是「氣泡排序法」（Bubble sort）。我在下頁圖中，將數字 1 至 5 隨機排列，接著將圖中數字重新由小排到大。 首先比較從右邊數來的兩個數字，如果左邊的數字大於右邊的數字就替換兩者，右邊的數字比較大就不必移動。 例如，比較圖中右邊的兩個數字，2（左）和 1（右）相比後，發覺 2（左）比較大，因此兩者就互相替換；接著，相同地，再將比較後的數字逐一與左方數字相比。此時 5（左）和 1（右）相比後，由於 5（左）比較大，因此就進行替換。 比較到最左邊的數字，完成替換後，最左邊的數字就變成最小的數字。 圖中，數字 1 已經在最左邊的位置。然後再度從右邊做同樣的事。接著，這次數字 2 會來到左邊數來的第二格。基本上要不斷重複這個作業。這就好像將浮出...
在演算法領域，為了判斷好壞，會使用「計算量」的概念。我們可將「取出一個資料，進行比較、交換」的作業當作一種計算，而根據不同的演算法，也能測出計算量的差異。 那麼，氣泡排序法的計算量又有多大呢？上文介紹了 50 張名片，以及 8 個數字，接下來將要進行排列的對象數設為 n 個。首先從右邊比較、排序 n 次（下頁圖的灰色箭頭），接著進行 n 次這種作業（同一張圖的黃色箭頭）。 接著，進行 n 次比較、交換 n 次的作業，會發生最多 n^2 次的計算（正確來講是 n(n － 1)/2，在此不講解細節。請記得，大概就是接近 n^2 的數字）。 快速排序法中，n 次的比較（橫向箭頭）雖然一樣，但是縱的深度會成為 log2(n)。log2(n) 是數學的對數的思考方式，就是 2 要乘以幾次才會變成 n。...
2024年3月1日 · 今日的軟體工程師使用 ChatGPT 來生成程式碼甚至取代了使用 Google 傳統搜尋方法，更快地找到他們所需要的資訊。 以前工程師可能需要瀏覽好幾頁頁面才能找到正確的 code，現在他們可以直接問 ChatGPT 或其他聊天機器人，僅用一個提示就獲得工作上所需要 ...
2019年4月29日 · 有工程師在 Github 分享了各種 Python 演算法的 入門大全，讓每個初入行的工程師們可以練習，掌握多個基礎演算法，扎穩馬步，進而挑戰更難的程式技術。 （責任編輯：郭家宏） 學會了 Python 基礎知識，想進階一下，那就來點演算法吧！ 畢竟程式語言只是工具，結構演算法才是靈魂。 新手如何入門 Python 演算法？ 幾位印度朋友在 GitHub 上建了一個各種 Python 演算法的 新手入門大全。 從原理到程式碼，全都給你交代清楚了。 為了讓新手更加直觀的理解，有的部分還加上圖解。 Github 傳送門. 這個項目主要包括兩部分內容：一是各種演算法的基本原理講解，二是各種演算法的代碼實現。
2021年2月5日 · 近日，Google 研發「公式製造機」，透過 AI 協助數學家找到數學的規律，能提升研究速度，也能提升電腦的運算效能。 但有學者認為，人類數學家可能因此被淘汰。 （責任編輯：郭家宏） AI，可以產生數學公式，還是迄今尚未解決的那種問題。 例如 π 和 e 這樣的常數，雖然在科學領域司空見慣，但是計算其高精度近似值往往令人頭大。 由 Google 打造的拉馬努金機（Ramanujan Machine）便幫上了大忙——能算近似值，還能在數學計算中快速找出精準規律。 並且還登上了頂尖期刊 Nature。 生成連分數 （continued fractions），就是拉馬努金機的功能之一。 它是計算 π 和 e 這樣常數的方式之一，它的分母無限延伸下去，結果就會越來越接近：
2019年9月27日 · 【我們為什麼挑選這本書】歷代數學家皆想計算 π 值，解開圓周率的神秘面紗；數學家馮諾伊曼提出蒙地卡羅方法（一賭場的名字），藉由計算落在方形與圓形的點的數量比值，計算出圓周率。
