語音轉文字翻譯軟體 相關
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Otter.ai 是一間總部設於 加利福尼亞州洛思阿圖斯 的科技公司，利用 人工智慧 及 機器學習 研發 語音轉文字 轉錄 （英語：Transcription (software)） 及翻譯程式。 其產品Otter為實時演講者提供字幕，並就演講內容生成書面抄本。 [1] 歷史 [ 編輯] Otter.ai舊稱「AISense」，由兩名擁有多年人工智慧相關工作經驗的電腦科學工程師 梁松 及Yun Fu於2016年創立。 [2] [3] 創辦該公司的想法來自梁松很難記住自己過往曾參與的眾多會議上所說的話，以及與人分享會議內容時所遇到的挑戰。 [4] 後來，梁松成為公司的執行長，而Yun Fu則擔任工程副總裁。
維基百科，自由的百科全書. 語音辨識 （speech recognition）技術，也被稱為 自動語音辨識 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文字識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人辨識 （英語：Speaker recognition） 及 說話人確認 不同，後者嘗試辨識或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音辨識技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內裝置控制、 語音文件檢索 、簡單的聽寫資料錄入等。
語音辨識 - 维基百科，自由的百科全书. 语音识别 （speech recognition）技术，也被称为 自动语音识别 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文本識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目标是以電腦自動将人类的语音内容转换为相應的文字。 与 说话人识别 （英语：Speaker recognition） 及 说话人确认 不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、 语音文档检索 、简单的听写数据录入等。
文字轉語音（Text-To-Speech，TTS）系統則是將一般語言的文字轉換為語音，其他的系統可以描繪語言符號的表示方式，就像音標轉換至語音一樣 [1] 。 而合成後的語音則是利用在資料庫內的許多已錄好的語音連接起來。 系統則因為儲存的語音單元大小不同而有所差異，若是要儲存phone以及diphone的話，系統必須提供大量的儲存空間，但是在語意上或許會不清楚。 而用在特定的使用領域上，儲存整字或整句的方式可以達到高品質的語音輸出。 另外，包含了聲道模型以及其他的人類聲音特徵參數的合成器則可以創造出完整的合成聲音輸出 [2] 。 一個語音合成器的品質通常是決定於人聲的相似度以及語意是否能被了解。
維基百科，自由的百科全書. 語音識別 （speech recognition）技術，也被稱為 自動語音識別 （英語： Automatic Speech Recognition, ASR ）、 電腦語音識別 （英語： Computer Speech Recognition ）或是 語音轉文本識別（ 英語： Speech To Text, STT） ，其目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字。 與 說話人識別 （英語：Speaker recognition） 及 說話人確認 不同，後者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞彙內容。 語音識別技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內設備控制、 語音文檔檢索 、簡單的聽寫數據錄入等。
臺灣正體. 閱讀. 工具. 語音輸入法 是使用者只要說出話語，就可以透過 語音識別 的技術將所說的話轉換成文字輸入到數位裝置去，包括 手機 平板電腦 和 桌上型電腦 或 筆記型電腦 等，有些裝置必須另外安裝相關的 輸入裝置 ，才能使用語音輸入的功能。 語音輸入法的好處是使用者的只要說出 聲音 就可以轉換成 文字 輸入進去，但由於每個人說話的 音調 音量 透氣 聲聞皆不相同，而有可能會辨識到相近的聲音或是其他同音 諧音 字，而不符合使用者要表達的意思，而使用者需要再次的檢查與更正，而有些系統有 學習 的功能 他可以知道這個使用者的偏好，因此如果這樣的系統是由同一個人使用的話，可以預期的正確率會越來越高。
臺灣正體. 工具. 谷歌翻譯 （英語： Google Translate ）是一項由 Google 於2006年開始提供的翻譯文段及網頁的服務 [3] 。 與其他網站 巴別魚 、 美國線上 及 雅虎 使用的SYSTRAN引擎不同的是，Google使用自己開發的翻譯軟體。 至2015年6月，Google翻譯每天需要處理超過10億筆字詞 [4] 。 2016年，Google翻譯正式於 英語 - 拉丁語 翻譯中引入 Google神經機器翻譯系統 ，並已於2017年3月前成功將其拓展至所有語言上 [5] 。 Google翻譯提供即時翻譯功能（即時輸入即時翻譯），使用者可以在左邊的輸入欄位輸入文字，翻譯結果會即時在右邊的結果框顯示。 將滑鼠移到翻譯結果文字上可以看到其對應的原文。
