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2020年4月7日 · 近期全球各地封城、停課消息頻傳，「在家學習的線上教學平台」成為目前教育環境的重要工具，帶動網路家庭（8044-TW）旗下連科通訊以AI及大數據學習為主的語言學習服務Lingvist三月份新用戶較去年同期大幅成長近3倍，3月更一度登上iOS App Store 教育榜第一名，受到市場好評。Lingvist即日起~7/31首度 ...
- 年度十大易混淆英文單字
- 武漢肺炎英文單字包
- 關於lingvist
為突顯鍛鍊英語自主學習能力的重要性，Lingvist台灣團隊公布「年度十大易混淆單字」，主因中西語言文化的環境不同，造成用戶無法正確分辨詞彙使用的適當時機，而Lingvist採句組型的英文克漏字練習， 可使用戶深入了解字詞性質與用法，相較於死背單字為主的學習方式，學習字詞運用更全面、紮實，有效達到正確分辨混淆字之目的，像是wish與hope同作為希望，用法在英文表達上卻大不相同，hope通常較簡單直接、指內心期待或希望事情發生，wish則表祝福之意，接假設語態亦指「但願」，依動詞時態變化而意義不同；而台灣用戶錯誤使用頻率最高的字詞few與less，屬於單複數與比較級的「雙重混淆」，多重面向使字詞混淆的類型更為複雜，需正確分辨使用的不二法門即是多看、多聽、多練習，持之以恆即可快速精進英文能力。
Lingvist台灣團隊表示，防疫期間為避免外出、降低群眾接觸感染，家長多以「在家使用的線上教學平台」為首選，提前為孩子準備相關學習教材，帶動數位學習服務Lingvist春節期間付費學習的用戶成長一倍。同時為鼓勵民眾停課不停學，Lingvist台灣團隊提供所有新註冊用戶14天「線上免費學英文」，並特別準備「武漢肺炎英文單字包」，精選相關英文新聞文章中出現的高頻率字詞所組成，包含virus病毒、outbreak爆發、quarantine隔離等，用戶可透過Lingvist具備的核心功能「AI字卡練習」，藉時事增加記憶單字量應用於生活中，使用戶閱讀國際媒體相關報導更快速、訓練英語國際競爭力，更收錄教育部頒定的國中小及高中英文詞彙表，全力支持學習進度不落後，透過數位學習可充分填補進度空窗期，透過Li...
「Lingvist」是來自歐洲愛沙尼亞的新創服務，獲得同樣來自愛沙尼亞的Skype創辦人的投資。「Lingvist」本身的創辦人穆特爾（Mait Müntel）則是一名物理科學家，據稱因為他自己學習法語的需要，覺得「自己沒時間去上實體課程，市場上的語言學習軟體又常常教學進度很慢。」所以決定設計可以更高效率學習的「Lingvist」。 連科通訊於2016年代理Lingvist繁體中文市場，希望將Lingvist的大數據及科學的學習方法，推廣給所有想要學習英語的人，Lingvist有別於傳統學習方式，讓學英語變得更輕鬆也更有效率。 資料來源：Lingvist 編輯日期： (1) 最新更新日期：2020年02月13日 (2) 文章發表日期：2020年02月13日
2022年11月2日 · YouText網站應用AI speech-to-text 科技判讀YouTube影片，將影片分段落轉為文字及對應的截圖，使民眾在沒有耳機的情況下，仍能透過閱讀文章了解影片內容。
2023年4月28日 · Yellow.ai 的全新商標象徵著超過 35 種聊天和語音渠道之間的互動，其中包括一個對話圖標，體現了其以 135 種以上的語言傳遞信賴感的能力。
2022年8月25日 · 新加坡的myFirst Fone R1s / R1 4G智慧兒童手錶不僅僅是一塊手錶，其功能與電話完全相同，可幫助父母通過市話、語音或視頻通話與孩子保持聯繫。 對於擔心手機會分散孩子注意力的父母現在也可以放心，這款為兒童開發的myFirst Fone R1s / R1 智慧兒童手錶能夠提供所有的功能，而不會讓孩子分心。
2021年11月13日 · 最後提醒您若要完全使用的Bose QuietComfort 45所有功能，要記得去下載 Bose Music App 才能充分利用您的耳機； 否則您將無法使用語音助手或其他功能。 關於Bose
2023年2月12日 · Top 1. 自然語言生成. 我可以生成高質量的語言，包括文章、對話、摘要等。 這是ChatGPT的一項主要功能，也是其十大功能之一。 它是通過學習大量的文本數據，並使用深度學習技術來生成自然語言。 這意味著它可以根据给定的上下文和提示生成高质量的文本，并且语言风格与人类相似。 使用ChatGPT的生成語言功能，可以大大节省研究、写作、编辑等的时间和努力，同时也可以提高生成的語言质量。 Top 2. 知識回答. 我可以回答關於很多主題的問題，包括人名、地名、事件等。 作為一種被訓練的自然語言處理模型，我可以回答關於各種不同主題的問題，例如人名、地名、事件、科學知識、技術等等。 我的回答依賴於我的訓練數據和演算法，我將會利用我所學到的知識和模式回答問題。
