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  3. 生物統計之重點 資料呈現與解讀 統計:資料收集、組織、量化、分析、說明 Data collection, organization, interpretation, inference (to population) 描述性統計及推論性統計 描述性統計﹝敘述性﹞(Descriptive statistics) : 集中趨勢離中趨勢相關 推論性統計﹝做檢定﹞(Inferential statistics)

  4. 使用因素分析的理由. 當變項數目多且共同性高時,主成份分析與共同因素分析之結果十分近似。. 因素分析可以轉軸易於解釋命名。. 主成份分析之負荷量與真實的負荷量比較之下,有高估的現象。. CFA 在複雜情境下(如偏態或峰度), 與PCA 結果之比較,CFA 較能提供 ...

  5. 2022年2月23日 · 1.3K views 1 year ago 五南線上學院. 論文統計完全攻略 - 統計小白也能變達人範例解析 【影音課程+書】 https://www.wunan.com.tw/tch_course?s... ...more. 論文統計 ...

    • 5 分鐘
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    • 五南圖書出版 Wunan Books
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  7. 論文統計分析實務: SPSS與AMOS的運用 (第4版):本書特色: 可做為「進階統計學」、「應用統計學」、「統計分析」等課程之教材 適用於專題研究、學術論文寫作之指引 每章.

  8. 其內容幾乎涵蓋了一般論文或專題寫作時所需用到的各種統計方法,諸如:次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。 而且書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果,期盼讓讀者能身歷其境,融入研究之情境中。 本書於內容編排的特點是對於每一個統計分析方法先簡略闡述其基本概念,然後介紹該方法的功能與應用,再介紹該方法能做什麼;接著再運用範例介紹怎樣去做和如何解讀分析結果。

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