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敘述統計（descriptive statistics），是統計學中，來描繪或總結觀察量的基本情況的統計總稱。其與統計推論相對應。
1925年， 羅納德·費雪 在《研究工作者的統計方法 （英語：Statistical Methods for Research Workers）》一書中提出了統計假說檢定的思想，稱之為「顯著性檢定」（tests of significance）。. [25][26][27] 費雪建議將1/20（=0.05）的機率作為拒絕 虛無假說 的一個截斷值。. [28] 在 ...
教育與意識形態對 海平面上升 關注的交互作用. 在 統計學 中，當考慮三個或更多變量之間的關係時，就可能出現 交互作用 （英語： interaction），它是指其中一個原應變數對結果的影響依賴於第二個原應變數的狀態（即兩者的影響原因不是簡單累加的）。. [1][2 ...
推論統計學，或稱統計推論（英語： Statistical inference ），指統計學中，研究如何根據樣本數據去推斷母體數量特徵的方法。 它是在對 樣本 數據進行描述的基礎上，對統計母體的未知數量特徵做出以 機率 形式表述的推斷。
F檢定 (F-test)，亦稱 聯合假說檢定 （joint hypotheses test）、 變異數比率檢定 、 變異數同質性檢定。. 它是一種在 虛無假說 （null hypothesis, H0）之下，統計值服從 F-分布 的檢定。. 其通常是用來分析用了超過一個母數的統計模型，以判斷該模型中的全部或一部分母 ...
標準差，又稱 標準偏差 、 均方差 （英語： standard deviation，縮寫 SD，符號 σ），在 機率 統計 中最常使用作為 測量 一組數值的 離散程度 之用。 標準差定義：為 變異數 開 主平方根，反映組內個體間的離散程度；標準差與 期望值 之比為 標準離差率。 測量到分布程度的結果，原則上具有兩種性質： 為非負數值（因為平方後再做平方根）； 與測量資料具有相同單位（這樣才能比對）。 一個總量的標準差或一個 隨機變數 的標準差，及一個 子集合 樣品數的標準差之間，有所差別。 其公式如下所列。 標準差的概念由 卡爾·皮爾森 引入到統計中。 闡述及應用. [編輯] 簡單來說，標準差是一組數值自 平均值 分散開來的程度的一種測量觀念。
概述. [編輯] 標準誤差針對樣本統計量而言，是某個樣本統計量的標準差。 當談及標準誤差時，一般須指明對應的樣本統計量才有意義。 以下以樣本均值（樣本均值是一種樣本統計量）作為例子： 例如， 樣本 均值 是 母體均值 的 不偏估計。 但是，來自同一總量的不同樣本可能有不同的均值。 於是，假設可以從母體中隨機選取無限的大小相同的樣本，那每個樣本都可以有一個樣本均值。 依此法可以得到一個由無限多樣本均值組成的母體，該母體的標準差即為標準誤差。 在很多實際應用中，標準差的真正值通常是未知的。 因此，標準誤這個術語通常運用於代表這一未知量的估計。 在這些情況下，需要清楚業已完成的和嘗試去解決的標準誤差僅僅可能是一個估量。
