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2008年8月11日 · 統計檢定方法使用時機. 問題來了，什麼時候用Anova，什麼時候用Regression呢？ 這兩者有何不同？ 其實Anova就是 (Linear) Regression， 不同點就在Anova裡面有類別變數而已。 如果你跑ANOVA跟regression (當然跑regression會要用dummy variable)，你會得到 一樣的結果。 換言之，Linear regression裡的變數均為連續變數或dummy variable，如：年齡、IQ、成績、體重等，沒有類別變數。 如果想知道更多關於regression，可參考這篇： 什麼是線性迴歸？ (What is Multiple Linear Regression?) 。
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統計檢定：Z test 檢定, t test 檢定, 變異數分析(ANOVA), 相關分析 (Correlation analysis), 回歸分析(Regression analysis), 複回歸分析 (Multiple regression analysis), 無母數分析(Nonparametric analysis, X 2 )
2022年2月23日 · 論文統計完全攻略 - 統計小白也能變達人範例解析 【影音課程+書】 https://www.wunan.com.tw/tch_course?s......more. 論文統計完全攻略 -...
因素分析( 針對變數分類) 為了要證實研究者所設計的測驗的確在測某一潛在特質, 並釐清潛在特質的內在結構,能夠將一群具有共同特性的測量分數,抽離出背後潛在構念的統計分析技術, 即為因素分析。. 主要目的是把數個不易解釋,但卻彼此相關的變項, 轉化 ...
論文統計分析實務: SPSS與AMOS的運用 (第4版)：本書特色： 可做為「進階統計學」、「應用統計學」、「統計分析」等課程之教材 適用於專題研究、學術論文寫作之指引 每章
